SPSS简单应用.

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1、SPSS简单应用吴建民1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下图1.1所示:请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元

2、格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。1.1.2 定义变量在spss13.0中,在Variable View窗口中定义变量,如图1.2所示,输入数据之前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度、变量标签和变量格式、缺失值等。变量的定义步骤如下:1、 单击Variable View选项卡,使数据编辑窗口置于定义变量状态,如图1.2所示,每行定义一个变量。图1.22、定义变量名,光标置于Name列的空单元格中,单击单元格后输入变量名。例如输入的变量为x作为变量名,回车后在同行各单元格中系统自动给出了变量的默认属性。3、变量的默认属性值v Type:变量类型,默认类型为数值型

3、(Numberic)v Width:变量长度,默认长度为8v Decimals:小数位数,默认位数为2v Label:变量标签,用户自定v Values:值标签,用户自定v Missing:缺失值,用户自定4、定义变量类型图1.3单击Type列的单元格,默认值Numeric旁出现删节号,单击删节号,展开Define Variable Type对话框,如上图。定义变量类型对话框左半部分有八种可供选择的变量类型,如上图,单击选择的类型。5、定义变量标签为了注释变量名含义,在Variable View窗口中双击Labels相应的单元格,输入注释即可,要尽量简单明了。例如,定义了变量x,可以给出汉字标

4、签,输入“性别”作为变量的标签。6、定义与修改值标签,定义值标签,单击Value栏相应的单元格,该单元格右则出现删节号,单击删节号,打开Value Lables对话框,如图1.4,在第一个Value框中,输入变量值,在第二个Value框中,输入对该值含义解释的标签,单击按钮“Add”,一个值标签就被加入到第三个框,即值标签清单中。例如,定义性别变量x,数值1表示男性,数值2表示女性,如图1.4.图1.47、定义缺失值在Variable View窗口中,单击变量与Missing对应的单元格,然后单击右则的删节号按钮,展开Missing Values定义变量用户缺失值的对话框,见图1.5, 图1.

5、5选择一种缺失值的类型,再进行具体定义。定义缺失值的类型有如下几种,第一是No missing values选项,无缺失值。本选项是系统的默认状态。如果当前变量的值测试、记录完全正确,没有遗漏,则可选择此项。第二是Discrete missing values选项,离散缺失值。可以在下面三个框中输入3个可能出现在相应变量中的缺失值,也可以少于3个,如上图,把99表为缺失值。第三是Range of missing values选项,定义缺失值范围,其下有Low和High两个参数。1.1.3 输入数据我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一个数据0.84,

6、此时界面显示如图A所示:图A图B请注意:在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B所示:首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。1.1.4 保存数据选择菜单File=Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Save as对话框如下:单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式

7、(*.sav文件)。在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单,系统弹出描述对话框如下:如果按SPSS标准的叫法,这里应该是调用了Descriptives过程,为了避免太生硬,我们称为调用对话框,等大家熟悉SPSS了以后,在统计分析各章中可能两种称呼会混用。该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。我们只需

8、要描述X,用鼠标选中X,单击中间的,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。1.2.2 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!选择Graphs=Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框

9、如下:将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图:两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。1.3 按题目要求进行统计分析1、 频数分布频数分布能够了解变量取值的状况,对把握数据的分布特征是非常有用的。主要包括:频数,百分比,有效百分比,累积百分比基本步骤:AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies图1.3.12、 描述统计通过频数分布分析把握了数据的总体分布后,还需要对数据的分布特征有更

10、为精确的认识,需要描述统计来实现。主要刻画集中趋势,离散程度,分布形态的统计量。基本步骤:AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives3、 交叉分析通过频数分布能够掌握单个变量的数据分布情况,实际情况中,不仅要了解单变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分析,掌握多变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。基本步骤:AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs好,到这里,就象我们刚开始所说的一样,你实际上已经完全掌握了SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头,更进一步”,将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法,使大家能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。

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