如何参照历史数据设定告警有效检测与分析异常流量

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1、如何参照历史数据设定告警 有效检测与分析异常流量,余毅颖 2006-09-14,NetScout应用技巧 案例分析2,方法: Longtime Analysis: 对用户网络环境的关键链路进行长时间的流量分析(一个业务周期如7天) Get Link Baseline: 获得用户网络骨干链路的基准资料 流量比特率基准线 数据包速率基准线 未知流量IP Other基准线 Create Alarm: 依据骨干链路的基准资料,建立针对异常流量的告警条件。 目标: Be foreign to normal traffic : 日常正常的通信不会导致告警 Abnormity traffic alarm :

2、 当骨干链路上爆发病毒蠕虫或攻击流量时(包括已知的与未知的): 及时触发告警 通知管理员:发送SNMP Trap 到网管平台,同时发送邮件到指定地址 提供分析证据,方法与目标,网络环境与部署示意简图,Longtime Analysis & Get Link Baseline,观察链路层用量曲线周报表(或月报表) 链路层的数据包速率基准线最高值不超过5万个包/秒,基准线(入/出),基准线(总量),数据包基准速率峰值3万个/秒(进/出方向),数据包基准速率峰值5万个/秒(流量总量),Create Alarm,告警类型可以是链路层的数据包速率/利用率/应用数据包数量/基准线告警 在这里我们设定:链路

3、层数据包速率如果在30秒内超过200万个,触发告警。,持续时间,告警类型,量度单位,阀值设定,触发动作,触发脚本,发送邮件,Abnormity traffic alarm,告警时间,告警触发,触发告警的探针接口,告警类型描述,事件持续时间,告警阀值,实际事件数值,探针接口if3,2006年9月1日 下午14:43:17触发告警: 链路数据包数量在15秒内产生5,232,161个(五百万),远远超过设定的告警阀值105万/15秒 需要进一步确定流量异常,并深入分析流量异常的类型与源头,直接获取告警证据,无需要复杂的操作,直接用鼠标双击告警,系统立即弹出左边所示的链路层用量曲线图: 流量行为特征分

4、析 事件数值: 从图中可以直观看到,事件发生时,链路的数据包速率(流出方向)达到24万个/秒! 基准数据: 最重要的是,系统长期分析的基准线显示,链路在该时段的数据包基准速率为2万个/秒,超过基准数值10倍。 方向比较: 蓝色流出方向的数据速率异常,而黄色表示的流入方向低于历史水平;流量行为特征符合异常流量大规模爆发特征。,事件发生的数据包速率,历史基准线,获取异常流量的源头,仍然无需要复杂的操作,直接用鼠标在链路层曲线上点右键,选择最高的网络层主机用量曲线,即获得左图所示的分析结果: 确定流量异常,并获得异常源头 确定流量异常: 系统显示,有一个IP在事件发生时间,流出方向数据包速率达到17

5、000包/秒!没有比较就没有依据,(信息中心最繁忙的WEB服务器的数据包速率是2000包/秒) 获理异常源头: 如左图所示,直接把鼠标停留在数值最高的红点上,系统提示该源头IP是:19.109.163.23。 为什么“源头”的数据包速率低于链路层告警值: 同一时间有其他IP产生异常流量 整体异常流量大小超过探针设定的应用层处理能力参数,获取异常流量的端口号,端口号,数据包数量,流量总量,使用TCP/UDP Port Discover功能,可以获得所有未知流量的端口号、数据包数量、流量总量 从上图可以看出TCP端口6786,共生产生28.43G流量,其数据包数量共3.6亿个!可以计算出,TCP6

6、786端口产生的流量,每个数据包的大小为77字节,仅比以太网最小的数据包大13个字节,是比较典型的异常流量包大小。,历史数据追溯以及告警的重要性,查询该骨干链路过去6小时的分析数据,我们发现: 在过去6小时来,链路上一直都有异常流量产生,如上图所示的19.109.27.116,在流出方向每秒种产生10000万个数据包;172.21.160.144在流入方向每秒种产生6000个数据包。 如上图所示,进而分析这些数据包的流量类型,我们发现全部是IP_Other未知流量,且只用在流入方向有流量而流入方向没有流量,不符合正常通信的规律。 依据历史基准设定告警条件是很重要且有效的,上图所示的流量行为由于没有设定告警,就导致网络故障处理的迟滞,谢 谢!,余毅颖 13609721576 C,

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