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F检验F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。F检验公式如下： S12 F=S22(X1-X2)2S2n-1样本标准偏差的平方，两组数据就能得到两个S2值，S12和S22。F= S12/ S22。由f大和f小（f为自由度n-1),查得F。然后计算的F值与查到的F表值比较。如果F F表 表明两组数据没有显著差异； F F表 表明两组数据存在显著差异，置信度95%时F值(单边)为大方差数据的自由度；f为小方差数据的自由度。
