管理定量分析方法

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1、管理定量分析方法 本科生课程,第一讲:管理定量分析的性质与运用,本讲主要内容,1课程性质与内容 2课程学习方法 3管理学研究和定量分析 4定量分析在管理实务中的应用 5本课程的日程安排 6本课程的考试方法 7课外作业,1 课程性质与内容,管理定量分析是一门工具性课程，主要讲授广泛应用于管理研究与管理实务中的各种定量分析工具，是一门应用性很强的课程。 管理定量分析主要包括两个领域：优化方法（或系统工程）与应用统计学。 由于学时和大家数学基础所限，本课程主要讲授应用统计学中的基础统计学。,2 课程学习方法,1）不要试图去证明相关的定理，而是要懂得这些定理后面的逻辑或原理。 2）不要死记相关的计算公

2、式和方法，而要懂得这些方法和公式后面的逻辑和适用条件。 3）也不要去手工计算，要学会用计算机去完成相关的计算工作。你的精力要集中在计算结果的解释，以及就结果对你研究的问题的意义进行判断。（注：为了熟悉原理而进行的简单计算例外） “把证明留给数学家，把计算留给计算机，把原理与逻辑留给自己”,3 管理学研究与定量分析,31 梅奥的霍桑实验 3-2 定量分析在管理学研究中的地位,31 梅奥的霍桑实验,梅奥的霍桑实验（Hawthorne Experiments）中有关非正式组织的研究。,George Elton Mayo，18801949,目的是要证实在工人当中存在着一种非正式的组织，而且这种非正式的

3、组织对工人的态度有着极其重要的影响 实验条件:(1)人员：14名男职工，其中9名绕线工，3名是焊接工，2名检验工；(2)计件工作制度。 实验结果：工人每天只完成了60006600个焊接点（标准每个工人应该完成7312个焊接点），且天天如此。为什么？,解释1：可能是这些工人的智力或者动作协调性有问题。研究测试结果否定了这一解释。 合理的解释： 工人们自动限制产量的理由是，如果他们过分努力地工作，就可能造成群体内同伴的失业，或者公司会制定出更高的生产定额来。所以群体会迫使其中的个体进行一致限产。也就是工人会受到非正式组织的影响。,让我们总结一下该研究的研究过程,3-2 定量分析在管理学研究中的地位

4、,管理学研究的一般程序 （1）提出和形成问题 （2）文献综述 （3）假设的提出 （4）概念定义及其变量操作化 （5）数据收集 （6）数据分析 （7）结论及其分析 （8）研究报告写作 从上面可以看到，在（6）中定量分析具有重要的地位，它是数据分析的主要方法,4定量分析在管理实务中的应用,估计出租车数量（第二讲 数据收集、描述性统计与SPSS简单应用 ） 估计某中濒危动物的数量（第三讲中的概率知识） 假设你是劳动人事局的项目评估人员,要对一项针对下岗职工的就业培训项目进行评估,你发现参加了这个培训项目的下岗职工中有60%找到了工作,而没参加这个项目的下岗职工中只有45%找到了工作.你如何对这项目的

5、有效性加以评估?(第三讲,假设检验) 如何判断几个政府部门的绩效是否确实存在差异(第四讲方差分析) 如何估计盗窃数量？(第五讲 回归分析),其他： 聚类：社会阶层的划分，经济区域的划分.红学中的作者研究 主成分分析：地区生产率的排序.制衣业中规格的确定 判别分析：信用等级判定，是否偷税漏税？企业是否会破产？ ,5 课外作业,课外作业 1）随机找N个同学，让他们在O/V两个字母中任选一个（不要思考），并用纸笔记录下每个人的选择。 2）随机找N个同学，让他们从110十个数字任意选择一个数字（不要思考），并用纸笔记录下每个人的选择。,第二讲 数据获取、描述性统计与SPSS简单应用,本讲内容,1 统计

6、学的主要思想 2 数据获取 3. 单变量描述性统计,1 统计学的主要思想,11 随机性中的规律性 12 规律性中的随机性 13 概率(probability) 14 变量(Random Variable) 15 总体与样本(Population and Sample),11 随机性中的规律性 1）随机性是指不能预测某一特定事件的结果。 2）规律性是指我们从许多随机事件中收集数据时发现的模式。 统计可以看着是对随机中的规律进行研究的学科。,12 规律性中的随机性 1）在进行统计观察的时候，大部分时候我们都得不到完全一模一样的观察结果。所以规律也表现出某中随机性，这是统计的一个重要的本质特征。 2

7、）所以任何两次数据收集过程中，得到的结果一般都有差异。关键是这种差异是可以用数据本身的随机性进行解释，还是差异达到了无法用随机性进行解释？当两种规律的差异超出了随机性本身的范围的时候，变化趋势就发生了。 所以统计也是对数据中的偏差问题进行研究的学科。统计把单独的、随机事件置于规律中，并揭示出其变化的趋势。,研究随机性和规律性的例子 20世纪50年代，小儿麻痹症育苗的研究。,问题是：56和138之间的差别是否超过了随机性所能解释的范围。,思考题 拧松水龙头，让其刚好到只有水滴下来，计算并记录15分钟内每个20秒里的水滴数。利用你的数据，请说出该水滴在什么方面是随机的？什么方面又是有规律的？,13

8、 概率(Probability) 在讨论随机性的时候，统计学的大部分内容根基于一个很重要的概念概率。 概率是一个取值介于0到1之间的数，告诉我们某一特定的事件以多大的机会发生。 对于两个数字的差别是否超出了随机性本身所能解释的范围，我们可能永远无法肯定。但是我们可以确定，这种差别超出随机性能解释的范围发生的概率是大还是小。,14 变量（variable） 统计的又一块较大的基石是变量。变量简单的说就是事物的特征或者属性。 研究者在研究项目开始的时候，就要确定他们所要研究的变量是什么。 变量的值（value）通常是对某一个特定单位的度量，这种单位常常被视为一个个体（element）。什么是个体取

9、决于你的研究问题。,思考题：指出下面研究中的变量、变量的值、个体是什么？ 1）研究淮海工学院男生的身高和体重之间的关系。 2）研究连云港市居民对打的加收燃油税这项政策的满意程度。 3）统计江苏省个县市的工业生产总值。,15 总体与样本,思考题：请判别下面研究问题中的总体与个体是什么？ （1）如果你对淮海工学院女生的身高感兴趣，想研究下其分布。 （2）如果你想研究连云港市的高新技术企业的盈利情况。,总结一下,1）随机性和规律性是统计学的两个重要概念。规律性本身包含着随机性。统计可以定义为在随机性中寻找规律性，当两种规律之间的差异超出了随机性本身的影响（或者解释范围），变化趋势就发生了。 2）概率

10、为我们从数据中得出结论提供了基础，统计学家利用概率判断数据间的差异是否超出了随机性本身的影响。 3）变量可定义为一个特征或属性，我们的数据收集都是针对一个个变量进行的。 4）统计很少对总体进行直接的研究，都是通过对具有代表性的样本的研究，来对总体的信息进行推断。,2 数据收集,21 定义变量 22 变量的测量层次 23 观察数据抽样调查：问题和可能性 24 问卷设计中常出现的问题 25 数据文件的格式,21 定义变量 数据收集的第一个工作，就是要清楚测量和收集什么。你要将你的研究问题转化为用变量的语言来描述，并且要对变量进行清楚的定义。 例如：思考一下，假设你想了解一个家庭孩子的数量，你设计的

11、问题为：“在你家庭中有多少个孩子？”，该问题存在什么问题？ （C）,至少存在以下问题： （1）孩子是否应该小于18周岁？ （2）孩子是仅仅指亲生子女，还是包括养子养女？过继的算不算？对于不和亲生父母生活在一起的孩子算不算？父母离了婚而共同抚养的孩子怎么算？ 所以要对“孩子”这个变量做清楚的界定。 思考：这个调查问题存在什么问题： “请问贵企业的销售收入是多少？_”,22 变量的测量层次 1）思考题：请回答以下收集到的数据，可以进行“”,“、” ，“，”中的哪些运算？ （1）五个人的性别：1，0，0，1，1（1：男性；0：女性） （2）五个人的身高：170，173，165，180，161（单位：

12、厘米） （3）七天的气温（摄氏温度）：15，24，27，18，34，30，19。 （4）五个人对一项政策满意程度的评分： 5，3，3，4，2 （1：十分不满意；2：不满意；3：一般或中立；4：满意；5：十分满意）,2）按照数据适合的运算规则，统计学将数据（或变量）划分为四个层次： （1）定类数据(nominal sale)（变量）。 它仅仅是一种标志，取数值仅仅是用以区分变量中的类型名称。不适合任何四则运算和大小运算。 （2）定序数据(ordinal scale)。 定序数据值能够比较大小，不能够做加减乘除运算，它表示一种次序。,（3）定距数据(interval scale)。 这类数据可以做

13、大小比较以及加减运算，不能做乘除运算。数据之间的距离是相等的。其根本特征是，数据中的0不是物理客观存在的，而是人为设定的。例如：温度测量值就是定距。 （4）定比数据(ratio scale)。 定比数据是数据中最高层次的测度等级。这类数据可以做大小比较和加减运算外，还可以做乘除运算。这时的0值不是人为确定的，而是物理客观存在的。例如：人的身高数据、体重数据。,思考题： 1）我们用一个量表测量人们对一项法律的态度，如果1表示不赞成，2表示无所谓，3表示赞成，对于3个人我们测得的值分别为：3、1、2，这些数据为_数据。 2）测量10个大学生所在的年级，如果用1表示大一、2表示大二、3表示大三、4表

14、示大四、5表示其他。测量的值为：1、3、4、1、2、3、2、1、1、4，这些数据为_数据。 3）测得5个人的第一次结婚年龄（单位：周岁）为：20、22、24、30和26，这些数据为_数据。,注意三点： 1）SPSS中将定距数据和定比数据合并为一类，叫刻度级数据。所以SPSS的数据测量层次只有三种。 2）一项统计方法适合低级别的数据，也适用于高级别的数据。但反过来不成立。例如我们可以计算身高数据的均值，但不能计算五个人性别的均值。 3）在社会科学研究对定序数据的处理有两种方式：一是将其作为定类数据看待；另一是将其作为刻度级数据看待。,23 观察数据抽样调查 定义：凡是在获得数据的过程中，不对被调

15、查对象数据产生的条件施加任何控制所得到的数据，称为观察数据。 两种方式：普查与抽样调查。 普查(Census) ：就是收集总体中的所有个体的数据。 抽样调查（Sampling）：是在总体中选择出一个样本，然后对样本中的个体进行调查，从所了解的样本数据来推断总体情况。,抽样调查的优点： （1）经济性。 （2）时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获取到所需要的信息。 （3）准确性高。 抽样调查的一个原则： “确信锅里的汤被搅拌均匀”。,抽样调查的方法：概率抽样(Probability sampling)非概率抽样(Nonprobability sampling) 概率抽样(Probability s

16、ampling) （1）简单随机抽样(simple random sampling)： 就是等概率抽样，每个个体以相同的概率被抽中。这也可以分为重复抽样和不重复抽样两种形式。 （2）分层抽样(Stratified sampling)： 在抽样之前将总体划分为不同的层（群），然后在各个层中抽取一定数量的元素组成样本。 分层抽样的时候应该是各个层内之间的元素的差异比较小，而使层之间的元素比较大。各个层的划分要根据研究者的判断和研究目的。,（3）等距离抽样(systematic sampling,系统抽样）： 首先将总体中的个体按照某种顺序排列起来，然后按照某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直到抽满n个元素形成一个样本为止。 （4）整群抽样(Cluster sampling)： 就是首先将总体划分为若干个群，然后以这些群为抽样单位从中抽出部分群，在对抽选出的群中的所有元素进行观察。 思考题：假如你要调查连云港市市区内的居民月收入，假