市场信息学 教学课件 ppt 作者 姚建平 主编 第五章完 市场信息的整理

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1、市场信息学,主编,第五章 市场信息的整理,第一节 市场信息整理概述 第二节 市场信息的数据库化 第三节 市场信息调查报告的编写,第一节 市场信息整理概述,一、市场信息整理的意义 二、市场信息整理的基本原则 三、市场信息整理的基本程序,一、市场信息整理的意义,1.市场信息的整理是信息工作的必经路 2.市场信息的整理是信息质量的检测站 3.市场信息的整理是信息增值的转换器 4.市场信息的整理是信息条理化的整序机,1.市场信息的整理是信息工作的必经路,市场信息工作的根本目的是获取足够的市场信息,为正确的市场经营决策提供依据。在市场信息搜集过程中,所得的各种市场信息一般与所要求的仍有差异,尤其是各种第

2、一手资料,大都处于原始状态,很难直接利用。,2.市场信息的整理是信息质量的检测站,不论来自于哪个渠道的信息,它相对于企业需要来说,都是一种原始信息。这种原始信息的真实程度、准确程度都比较低。加工整理首先是对原始信息进行检测,去伪存真,去粗取精,剔除不真实信息,校验其准确性,从而使信息在初始阶段就有可靠的质量保证。,3.市场信息的整理是信息增值的转换器,未经整理的市场信息资料由于比较杂乱、分散,其使用价值有限。市场信息整理不但能大大提高市场信息的浓缩度、清晰度和准确性,而且能够通过调查研究人员的演绎推理、归纳综合等创造性思维,形成规律性的结论,从而大大提高市场信息资料的价值。另外,在市场信息的整

3、理过程中,通过调查人员的脑力劳动、创造性思维,使已有的信息发生交合作用,从而有可能产生一些新的信息。,4.市场信息的整理是信息条理化的整序机,刚刚搜集来的市场信息大多是零散的、相互孤立的信息,形式各异。这样的信息不规范,难以存储,不易检索,必须经过加工整理,对它们进行分类、排序,使之有序化、规范化、系统化。,二、市场信息整理的基本原则,1.准确性原则 2.及时性原则 3.简明性原则 4.系统性原则 5.适用性原则 6.方便性原则,三、市场信息整理的基本程序,(一)鉴别 (二)筛选 (三)整序 (四)分析,(一)鉴别,别是对市场信息资料的真实性、准确性、系统性、适用性等所作的判断和结论。从市场信

4、息资料的整理与分析要求看,鉴别的内容应包括真实性鉴别,即检验信息资料的真伪;准确性鉴别,即判断信息资料的精确程度;系统性鉴别,即确定信息资料的完整程度;适用性鉴别,即检测信息资料的适用程度和价值大小。,(二)筛选,筛选是在鉴别的基础上,选择那些适用性强、价值大的信息资料,淘汰那些不适用、无价值以及一些没有必要保存的适用性差、价值小的信息资料。筛选是信息资料处理中的基本工作,但筛选必须认真、仔细、慎重,防止删除一些有用的信息资料或留下不适用、无价值的信息资料。,(三)整序,1.分类组织法 2.主题组织法 3.号码组织法,(四)分析,1.表格化,表5-1 消费者对某种商品是否购买情况调查表,(四)

5、分析,表5-2 某城镇1995年50户居民家庭人均月收入统计表,2.图示化,(四)分析,图5-1 是否购买某种商品情况的统计直方图,(四)分析,图5-2 是否购买某种商品情况的统计折线图,(四)分析,图5-3 是否购买某种商品情况的频率统计饼状图,第二节 市场信息的数据库化,一、数据库概述 二、市场信息数据库的设计规范 三、建立市场信息数据库 四、市场信息数据库化的新发展,一、数据库概述,(一)数据库的基本知识 (二)数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统(DataBase Management System)是对数据库进行管理的系统软件,是用户与数据库之间的接口。它提供了用户对数据库进行

6、操作的各种命令、工具及方法,包括数据库的建立和记录的输入、修改、检索、显示、删除和统计等。 (三)数据库系统,(一)数据库的基本知识,1.关系型数据库的概念 2.关系模型的性质,图5-4 数据库管理系统的结构,(二)数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统(DataBase Management System)是对数据库进行管理的系统软件,是用户与数据库之间的接口。它提供了用户对数据库进行操作的各种命令、工具及方法,包括数据库的建立和记录的输入、修改、检索、显示、删除和统计等。,1.数据库管理系统的组成 2.数据库管理系统(DBMS)的发展趋向,(三)数据库系统,数据库系统(DataBase

7、 System,DBS)是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便用户访问的计算机软/硬件资源所组成的具有管理数据库功能的计算机系统。它由数据库、数据库管理系统、操作系统、计算机硬件资源等组成。,二、市场信息数据库的设计规范,1.名的规范 2.游标(Cursor)的慎用 3.索引(Index)的使用原则 4.数据的一致性和完整性 5.事务的陷阱 6.数据库性能调整 7.数据类型的选择,1.名的规范,不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求,因此,数据库中的各种对象的命名、后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式,各种对象命名长度不要超过30个字符,这样便于应用系统适应不同的数据库。,2.游标

8、(Cursor)的慎用,游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标逐行遍历数据,根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。,3.索引(Index)的使用原则,创建索引一般有以下两个目的:维护被索引列出的惟一性和提供快速访问表中数据的策略。大型数据库有两种索引,即簇索引和非簇索引,一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据的,所有的数据均添加在表的尾部;而建立了簇索引的表,其数据在物理上会按照簇索引建立的顺序存储,一个表只允许有一个簇索引。,4.数据的一致性和完整性,为了保证数据库的一致性和完整性,设计人员往往会

9、设计过多的表间关联(Relation),尽可能地降低数据的冗余。,5.事务的陷阱,事务是在一次性完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作,SQL Server能够保证这组操作要么全部都完成,要么一点都不做。正是大型数据库的这一特性,使得数据的完整性得了极大的保证。,6.数据库性能调整,在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下,影响到应用系统性能的因素不外乎为数据库性能和客户端程序设计。而大多数数据库设计员采用两步法进行数据库设计,即首先进行逻辑设计,而后进行物理设计。,7.数据类型的选择,(1)Identify字段不要作为表的主键与其他表关联,这将会影响到该表的数据迁移。 (2)Text和Ima

10、ge字段属指针型数据,主要用来存放二进制大型对象。 (3)日期型字段的优点是有众多的日期函数支持,因此,在日期的大小比较、加减操作上非常简单。,三、建立市场信息数据库,图5-5 数据库与表的关系,三、建立市场信息数据库,表5-3 同类商品规格表,三、建立市场信息数据库,表5-4 同类商品供应商表,三、建立市场信息数据库,表5-5 同类商品比较销售表,三、建立市场信息数据库,图5-6 启动后的VFP界面,三、建立市场信息数据库,图5-7 向表中填加数据,三、建立市场信息数据库,图5-8 启动后的Access界面,三、建立市场信息数据库,图5-9 保存数据库文件,三、建立市场信息数据库,图5-10

11、 创建数据库界面,三、建立市场信息数据库,图5-11 在数据库中创建表,三、建立市场信息数据库,图5-12 保存表,三、建立市场信息数据库,图5-13 指定表名称,三、建立市场信息数据库,图5-14 定义主键,三、建立市场信息数据库,图5-15 商品规格表(spgg)创建后界面,三、建立市场信息数据库,图5-16 向表spgg添加数据,四、市场信息数据库化的新发展,(一)数据仓库 (二)数据挖掘,(一)数据仓库,随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势是从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发

12、展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse,DW)。数据仓库可定义为支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。,(二)数据挖掘,表5-6 数据挖掘的发展过程,1.数据挖掘的范围 2.在数据挖掘中常用的技术,(二)数据挖掘,表5-7 数据挖掘应用于分类营销,表5-8 数据挖掘应用于预测,3.数据挖掘的体系结构,第三节 市场信息调查报告的编写,一、市场信息调查报告的编写原则 二、市场信息调查报告的撰写技巧,一、市场信息调查报告的编写原则,1.针对性原则 2.可信性原则 3.重要性原则 4.时代性原则 5.可读性原则,二、市场信息

13、调查报告的撰写技巧,(一)标题 (二)摘要 (三)正文 (四)附件,二、市场信息调查报告的撰写技巧,图5-17 市场信息调查报告的结构,(一)标题,1.标题的表述类型 2.标题的表述方式,(二)摘要,摘要是市场信息调查报告中的内容提要。主要内容有:简要说明调查目的、调查对象、调查内容、调查研究方法、调查执行结果,包括主要发现、结论和建议等方面内容。摘要只给出最重要的内容,一般不要超过23页。摘要应当能激发读者的兴趣和好奇心,以进一步阅读报告的其余部分。,(三)正文,1.开头 2.主体 3.结束语,(四)附件,思考题,1.市场信息整理有何现实意义? 2.市场信息整理应坚持哪些原则? 3.市场信息整理的基本程序如何? 4.解释数据库、数据库管理系统、关系型数据库、数据仓库、数据挖掘。 5.市场信息调查报告的编写原则如何? 6.市场信息调查报告的结构如何? 7.谈谈如何编写好市场信息调查报告。 8.某企业利用网上调查问卷收集获得有关消费者个人信息,包括姓名、性别、年龄、联系电话、电子邮件、通信地址,试为企业建立一个数据库,用以存储上述信息。,

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