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1、燕山大学课 程 设 计 说 明 书题目：学院（系）：年级专业：学 号：学生姓名：指导教师：教师职称：燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）： 基层教学单位： 学 号学生姓名专业（班级）设计题目设计技术参数理解图像几何变换的原理。实现图像的平移、缩放，和旋转、倒置，镜像等几何变换。并能实现图像围绕任一点旋转。设计要求几何变换包括图像的平移、缩放，和旋转、倒置，镜像等，是数字图像识别处理的预处理，总结并实现图像的几何变换，最好做成函数形式，通过函数调用实现相应变换。设计中应具有自己的设计思想、设计体会。工作量工作计划参考资料1、数字图像处理学 电子工业出版社 贾永红 20032、数字图像处理（Ma
2、tlab版） 电子工业出版社 冈萨雷斯 20063、其他数字图像处理和matlab编程方面的书籍及相关学习资料指导教师签字基层教学单位主任签字说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。年 月 日 燕山大学课程设计评审意见表指导教师评语：成绩：指导教师：2011年 6月 25 日答辩小组评语：成绩：评阅人：2011年 6月 25 日课程设计总成绩：答辩小组成员签字： 赵彦涛、程淑红、林洪斌2011年 6月 25 日摘要数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行系列操作，从而达到某种预期目的的技术。数字图像处理离不开计算机，因此又称为
3、计算机图像处理。图像几何变换是计算机图像处理领域中的一个重要组成部分，也是值得深讨的一个重要课题。在图像几何变换中主要包括图像的放缩、图像的旋转、图像的移动、图像的镜像、图像的块操作等内容。文章主要深讨了图象的几何变换（主要包括图像的平移、缩放、旋转、镜像等）理论，并在此基础上用MATLAB实现的过程。基本原理从广义上说，图像是自然界景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。图像对我们并不陌生。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统，也就是从图像中获得的。（几何变换不改变图像的像素值，只改变像素所在的几何位置。）程序设计31实现图像的平
4、移311i=imread(Sailboat256G.bmp);imshow(i);m0 n0=size(i);%处理后图像初始化for y=1:n0; for x=1:m0; x0=x-0; y0=y-40; if x0=1&x0=1&y0=n0; I(x0,y0)=i(x,y); end; end;end;imshow(I)32实现图像的放缩M A TL A B 图像处理工具箱中的函数im resiz e 可以对图像进行插值缩放, 如果不指定插值方法, 则默认使用最近邻插值法。im resiz e 函数的语法格式为:B = im resiz e (A ,m ,m ethod )这里参数m e
5、thod 用于指定插值的方法, 可选的值为nea rest (最近邻法) , bilinea r (双线形插值) 及bicubic(双三次插值) , 默认值为nea rest。B = im resiz e (A ,m ,m ethod ) 返回原图A 的m 倍放大图像(m 小于1 时效果是缩小)。图像的缩放操作将会改变图像的大小，产生的图像中的像素可能在原图中找不到相应的像素点，这样就必须进行近似处理。一般的方法是直接赋值为和它最相近的像素值，也可以通过一些插值算法来计算。下面的代码直接采用了前一种做法。311A=imread(Sailboat256G.bmp);imshow(A);title
6、(原图);B=imresize(A,2);figureimshow(B);title(二倍图);C=imresize(A,0.5);figureimshow(C);title(二分之一图);33实现图像的旋转3.3.1在对数字图像进行旋转的时候, 各象素的坐标将会发生变化, 使得旋转之后不能正好落在整数坐标处,因此，需要进行插值。一般来说, 旋转后的图像会比原图大, 超出原图像的部分值为0。在工具箱中的函数im rota te 可用来对图像进行插值旋转, 默认的插值方法也是最近邻插值法。Im rota te 的语法格式为:B = im rota te (A , ang le,m ethod )
7、函数im rota te 对图像进行旋转, 参数m ethod 用于指定插值的方法, 可选的值为nea rest (最近邻法) ,bilinea r (双线形冲值) 及bicubic (双三次插值) , 默认值为nea rest。im rota te 函数可把源图像以其几何中心为轴旋转任意A角后显示, 并得到相应矩阵。旋转后的图像相当于用一矩形把旋转后的图像内接起来, 四个角填充以黑色。3.4实现图像的镜像两个入口参数：原图像，镜像方式初始化获取原图像行列数M、N扫描新图像，计算对应原图像坐标判断镜像方式x0=x; y0=M-y+1x0=N-x+1; y0=M-y+1x0=N-x+1;y0=y结束垂直镜像水平镜像水平垂直镜像图像镜像算法流程图对新图像进行赋值341
