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1、附件10：编号：重科院（）考字第（）号重庆科技学院考试试卷20 11 /20 12 学年第 2 学期（ A 卷，共 1 页）课程名称：图像处理选课课号：(2011-2012-2)-B140211-201117-1 适用专业/年级：测控09 学生人数： 73 人闭卷笔试（）开卷笔试（）口试（）机试（）其它（）考试日期： 2012.6.15 考试时间： 120 分钟卷面总分： 50 分试题来源：试题库（）试卷库（）命题（）抽（命）题：（签名）年月日审核：教研室主任：（签名）年月日 装 订 线专业班级： 姓 名： 学 号： 密 封 线编号：重科院（）考字第（）号第1页重庆科技学院 20 11 /20
2、 12 学年第 2 学期考试试卷( A )卷课程名称：图像处理适用专业/年级：测控09 选课课号：(2011-2012-2)-B140211-201117-1抽(命)题人：辜小花本卷共 1 页，考试方式：考核，考试时间：分钟题号一二三四五六七八九十总分得分阅卷人要求：（1）所有题目明确的评分标准，成绩取决于题目完成的质量，包括文档/程序的规范性、综合能力（对课程所学知识的综合应用能力）及自学能力（是否应用了教材中没有涉及的内容）；（2）所有题目在完成题目要求后，鼓励自行拓展、延伸题目的内容，不拘泥于原来的要求；（3）题目要求同学独立完成，不能相互抄袭，可以借助网络等资源，但不能完全拷贝；（4）
3、题目分为3个等级（level1level3），同学可以选择任意等级中的一题。但由于三个等级难度增大，评分标准也有所差异，level1最高分42，level2最高分46，level3最高分50。（5）成果提交形式：文档：以论文形式撰写报告（字数不少于3000字），格式参照附件程序：整个题目所涉及的全部程序专业班级： 姓 名： 学 号： 密 封 线编号：重科院（）考字第（）号第2页题目Level1：1）综述图像处理的基本步骤，图像处理的应用；2）自己编程实现下列图像“艺术化”处理（1）彩色图像转化为黑白图像图像灰阶处理；（2）图像反相处理；（3）图像的马赛克处理；（4）图像的局部屏蔽与叠加；（5）
4、Laplacian素描（锐化）。（6）自学Matlab GUI，利用GUI设计界面，并将上述功能整合到一个界面中。合成图像电视抠像（长应用于电视节目制作中，如天气预报）1）综述合成图像的主要方法；2）参考下图，在蓝色背景下拍摄人物图像，从该图像中提取人物，将该“人物”图像合成到另一幅有其他场景的图像中。要求：可以实现任意尺寸的两幅图像的合成。3）自学Matlab GUI，利用GUI设计并编写界面。3、图像空域滤波方法的比较1）综述图像滤波的方法；2）详细介绍图像空域滤波的原理、典型方法；3）对以下方法编程实现（1）梯度倒数加权平均法；（2）最大均匀性平滑滤波；（3）低通空域滤波（33，55，7
5、7，99，1111）；（4）K近邻均值滤波。编号：重科院（）考字第（）号第3页4、基于直方图均衡化的人脸图像光照调整1）综述人脸图像光照变化的原因及目前常用的处理方法；2）详细介绍直方图均衡化的原理及实现步骤；3）对给定的由于偏光、暗光等条件引起的人脸图像光照不均匀或光照过暗现象，利用直方图均衡化进行处理；4）不能使用Matlab提供的系统函数histeq，自己根据直方图均衡化原理及计算步骤编程完成。5、基于直方图规定化的人脸图像光照调整1）综述人脸图像光照变化的原因及目前常用的处理方法；2）详细介绍直方图均规定的原理及实现步骤；3）对给定的由于偏光、暗光等条件引起的人脸图像光照不均匀或光照过
6、暗现象，利用直方图规定化进行处理；4）不能使用Matlab提供的系统函数histeq，自己根据直方图规定化原理及计算步骤编程完成。6、基于霍夫曼编解码的图像压缩1）综述图像编码技术；2）根据霍夫曼编码的原理编程实现霍夫曼编码；3）自学霍夫曼解码原理并编程实现；4）自选图像，实现霍夫曼编解码，比较编码前和解码后的图像的信息（如图像大小、宽、高）；4）计算平均码字长度和编码效率等。图像的几何变换1）综述图像几何变换的方法及应用；2）参考教案内容，自行编写图像平移、镜像、转置、缩放、旋转等程序。其中，旋转要求实现以任意点为中心旋转。3）自学Matlab GUI，利用GUI设计界面，并将上述功能整合到
7、一个界面中。Level 2构造一个你自己的Photoshop1）综述图像处理的基本方法、应用领域；1）参考photoshop等图像软件，对他们其中的一些功能（不少于3个，锐化、滤镜、马赛克等）编程；2）自学Matlab GUI，利用GUI设计界面，并将上述功能整合到一个界面中。编号：重科院（）考字第（）号第4页9、图像融合图像拼接1）综述图像融合的方法；2) 选择合适的目标（可以使风景、建筑、汽车等），自行用数码相机采集子图像；3）将子图像转换为灰度图像;4）设计图像算法并编写程序，实现两幅图像的拼接；提示：1）拍摄的左右子图像，必须是在相同距离、同等光照下拍摄的正面图像；2）要有一个明确的标
8、识出现在左右图像中。3）可以先用windows画图工具生成简单图像进行算法测试，然后在用真实图像。10、图像傅里叶变换、反变换的实现1）综述图像变换域变换方法；2）参考教材上傅里叶变换的原理，自己编写图像傅里叶变换、反变换的程序；3）不能用Matlab系统函数：fft2和ifft2。11、二值图像形态学处理之一腐蚀与膨胀1）综述图像处理形态学变换方法；2）自学二值图像形态学处理方法值图像腐蚀与膨胀；3）自己编程实现腐蚀与膨胀功能（不能用Matlab系统函数）。Level 312、数字识别1）自学有关模式识别的方法；2）综述数字识别方法；3）自己编程完成10个数字（09）的识别。专业班级： 姓
9、名： 学 号： 密 封 线编号：重科院（）考字第（）号第 5 页13、汽车牌照检测及定位1）自学目标检测及定位的相关方法；2）综述车牌检测及定位方法；3）采用自拍车牌照或标准车牌照，自己编程实现检测和定位；4）实验牌照不少于10个。14、人脸识别（或定位）1）综述人脸识别（或定位）方法；2）选择一种人脸识别算法，并编程实现；3）用标准人脸库或网上图像或自己拍摄图像验证算法。15、人眼睡意检测初步1）观察并用数码相机拍摄人在清醒、打瞌睡两种状态下眼部图片（拍摄环境、对象一致）；2）用图像工具（如画图软件）截取人的眼部图像；3）用图像分析方法区分清醒与瞌睡的图像（眼部的开、闭、半闭状态）；4）考察
10、当人瞌睡时，在一定时间内（如5s、10s、15s等）眼睛的开闭频率，提出一个确定瞌睡的临界值例如，若眼睛的每5s开闭次数达到10次，即可认为是处于瞌睡状态；5）模拟瞌睡与清醒状态，用数码相机的摄像功能，拍摄人眼短片（24帧/s），用QuickTime软件等提取序列照片，进行图像分析，给出结果。例如逐一分析5s的图片（524帧），其中眼睛处于闭合或半闭合状态的图片是否超过10幅，若超过10幅，则认为人处于瞌睡状态。附件11：重庆科技学院20 11 /20 12 学年第 2 学期试卷参考答案及评分标准(卷)课程名称：图像处理选课课号：(2011-2012-2)-B140211-201117-1 适用专业/年级：测控09 抽（命）题人：辜小花考试方式：考核卷面总分： 50 分一、 选题档次评分依据：题目分为三个等级，选择level1中题目的同学，最高分不超过42分；选择level2中题目的同学，最高分不超过46分；选择level3中题目最高分可达50分。二、 文档评分依据：（文档部分共计30分）文档按照论文格式撰写，字数不少于3000字，根据给定格式排版，具体分值如下：1） 格式规范、字数达标、图表规范、行文流畅（10分）2） 内容完整、解题思路清楚，方法正确，层次清楚（20分）三、 程序评分标准：（程序部分共计20分）程序正确，实现题目要求功能，格式规范。
