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1、电子商务技术基础,作者：陈孟建,责任编辑：王大根 出版日期：2009年9月 IDPN：308-2009-073 课件章数：10,第六章 数据库技术,第一节数据库技术的产生与发展,一、数据库技术的产生和发展 (一)人工管理阶段 (二)文件系统阶段 (三)数据库系统阶段 二、数据模型 (一)层次数据模型 (二)网状数据模型 (三)关系数据模型,三、数据库的体系结构 (一)单用户数据库系统 (二)主从式结构的数据库系统 (三)分布式结构的数据库系统 (四)客户/服务器结构的数据库系统,第二节面向对象数据库,一、数据库的层级模式结构 (1)模式 (2) 外模式 (3)内模式 (4) 二级映像,二、三层
2、数据库模式向面向对象模式扩展 (1)一个对象类可以映射为一个以上的库表。 (2) 关系的映射可能有多种情况，一般映射为一个表，也可以在对象类表间定义相应的外键。 (3) 单一继承的泛化关系可以对超类、子类分别映射表， 也可以不定义父类表而让子类表拥有父类属性。 (4) 对多重继承的超类和子类分别映射表， 对多次多重继承的泛化关系也映射一个表。 (5) 对映射后的库表进行冗余控制调整， 使其达到合理的关系范式,三、面向对象数据库模式的效果 (一)数据库结构清晰，便于实现OOP (二)数据库对象具有独立性，便于维护 (三)需求变更时程序与数据库重用率高，修改少,第三节数据仓库,一、数据仓库的概念
3、(1)面向主题 (2) 集成的 (3) 相对稳定的 (4) 反映历史变化,二、数据仓库的结构 (一)数据仓库的物理结构和逻辑结构 (二)数据仓库系统体系结构 1.数据源 2.数据的存储与管理 3.OLAP服务器 4.前端分析工具,三、数据仓库的关键技术 (一)数据的抽取 (二)数据的存储和管理 (三)数据的表现 (四)数据仓库设计的技术咨询,四、数据挖掘,(一)数据挖掘的范围 (1)自动趋势预测 (2) 自动探测以前未发现的模式 (3) 数据挖掘技术可以让现有的软件和硬件更加自动化,(二)在数据挖掘中最常用的技术 (1)人工神经网络 (2) 决策树 (3) 遗传算法 (4) 近邻算法 (5)
4、规则推导,(三)数据挖掘是如何工作的 建模 (四)数据挖掘的体系结构 直接应用于其数据仓库之上 反馈给用户一个相关信息的分析结果 各种报表工具和可视化工具就可以将分析结果展现在用户面前 帮助用户计划将采取怎样的行动,第四节Web数据库基础,一、Web数据库技术简介 (一) CGI (二) SAPI (三) JDBC (四) RAD (1) Interbuilder (2) PowerBuilder (五) ASP,二、ASP 原理简介 (一) ASP访问数据库的原理,(三) ASP 的运行环境 (1) Windows NT server 4.0 运行IIS3.0（Internet Inform
5、ation Server)以上 (2) Windows NT workstation 4.0 运行Peer Web Server3.0以上 (3) Windows 95/98 运行PWS(Persona lWeb Server),(四) ASP 的内建对象 Application对象 (2) Session对象 (3) Request对象 (4) Response对象 (5) Server对象 (6) Object Context对象,(五) ASP的主要内置纽件 (1) Ad Rotator 组件 (2) Browser Capabilities 组件 (3) Database Access
6、 组件 (4) File Access 组件 (5) Content Linking 组件,(六) Database Access 纽件ADO (1) Connection 对象 (2) Command 对象 (3) Parameters 对象和Parameters 集合 (4) RecordSet 对象 (5) Field 对象和Field 集合 (6) Property 对象和Properties 集合 (7) Error 对象和Errors 集合,三、ASP 访问数据库步骤 (一)定义数据源 (二)使用ADO 组件查询WEB数据库 (1)调用Server.CreateObject 方法取
7、得“ADODB. Connection“的实例， 再使用Open方法打开数据库 (2) 指定要执行的SQ L命令 (3) 使用RecordSet 属性和方法,并显示结果,第五节电子商务实现案例,一、Sybase公司的电子商务解决方案 (一)电子商务产品策略 (二)数据库 (三)应用服务器及应用产品系统 1. Enterprise Application Server 2. Financial Server (四)开友工具,二、Oracle公司的电子商务解决方案 (一)电子商务产品策略 (二)数据库 (三)应用服务器及应用产品系统 Web Application Server 2. Universal Data Server 3. Payment Server、Security Server 和Internet Commerce Sever 4. Oracle Web Customers和Oracle Web Supplier (四)开发工具,Thank You !,
