语音研究中的数据有效性分析.doc

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1、 高论文题 目: 语 音研 究 中 的数 据有 效性分 析 关 键词: 有 效佼 统 计 学语 音抽样 极端 值 样 本 容 爨 瑃 南开 大 学 学 位 论文 电子 版 授 权使用 协议 虢诵 槭 樽 岸 诼畚 氖 滓 系 本 人 在本 人 系 本 作 品的 唯一 作 者 谝 蛔髡 ,即 著 作 权人 。 现 本 人 同 意 将 本 作 品收本 作 品呈 交 当 年 ,在 校 园 网 上 提供 论文 目录检 索、 文 摘 浏 览 以 及 论文 全 文 部 分注 :本 协议 书 对于“非 公 开 学 位 论文 ”在 保 密期 限 过 后 同 样 适 用 。作 者签名 : 字 南开 大 学 学

2、位 论文 版权 使 用 授权 书按 照 学 校要求 撬交 学 位 论文 韵印 嗣本 和电 予 版本 ;学 校有权 保 存 学 位 论文 的 印 制 本 和电 子 版,并 采用 影 印 、 缩 印 、 扫撼、 数字 化 或 其 它 筝段 保 存 论文 ;学 校有权 提 供 目录检索 敷及 搓 獒 本 学 短 论文 全 文 或 者都 势 魏 鞠夔驻 务;学 棱 骞校按 有关援定商 萤家 有关部 门 或 者机 构 送变 论文 的复 印件 和电 子 版;在不 以赢 利 为目的 的前 提 下 ,学 校可 以适当 复 制 论文 的 部 分或 全 部 内容 用 予 学 术 活 动 。经指 导教 师 同意,本

3、 学 位 论文 属 于 保 密 ,在鳃 密 时间:各 密 级的 最长 保 密 年限 及 书 写 格 式规定如 下 :秘密 筝 赋 尊簪 缮 儆 鑜 ! ,二 一 一 。 ,一 玙 一 一 ! ! 玙 一 。 黬 。 二 第 二节 数 据有 效 性分 析初论 要提 蔫 数 据泌 骞效性,罴要对 数 据遴 撂撵索 性公 爨。 筏 销 毙 全 文 串燕 要 静 名词 勰释鲡 下:第 三节 本 文 麓目 的、 内 容、 方法本 文 以 数 据有效性为切入 点, 使 用 统计 学手段对语 害 学研 究 中 的数 据傲 一垡推理和 搽索 性分 析。 使 粥 的方法 定 要 是缀 计 学的方法 。 先对语

4、音研 究 中 的数据特点有所 把 握, 然 后 针对各 个失效原 因 , 采 用 不同 的实 例 , 使 用 统计 学方法 、 统计 软 件 进行分 柝 楚 瑷 。 第 篡章 鼓搬抽样 导致 数 据 失 效的 分 析第 二章 数 据 抽样 导致 数 据 失 效的 分 析第 一节数 据 抽样 及 奠可靛 罨 致 的 淡差率 羧 样 、分 屡 不 等 摄 率 麴梯、不 等 概 率 整 群撞 襻 、不 等 壤 攀 系统懿 样 嚣 多 貔段不 等 概率 抽样 。个 麓 距的 大小 直 接 关 系到该 估计 值对总 体参 数 估计 的 准确 稷度 钥】 担 。从 壤 论 上, 缀撂 形 成 误 差 驰

5、原爨 , 霹 以 将 擞 榉 调查 孛 豹总 谖 差 分 戈 糖 榉 谡 熬霹非 抽样 性 误 差 两部分 , 我 们 可以 通 过 控 制这 两类 误 涟来 提 离 数 据 的 有 效性 。抽样 谡 麓 , 又称随机 误 差 , 伴 隧着抽捞 调查 焉 产 生 。怒 由 榉 本与 总 体的 睫机 麓 异产 生 的 , 是 光 法 避 免的 , 通 常所 计 葬 的 抽样 误 差 就 怒 这 部分 随机 误 激 。 抽样 误 差 , 叉 称系统误 蓑 , 主要 是 受 人 为陵 素 的 影 响 丽 产 生 的 , 从 理 论 上看,这 部分 误 麓 是 可以 避 免的 。根 据 误 差 理论,

6、 测 定抽样 误 差 的 指 标 是 均 方 误 麓 ,其窜 叟 为 目 序 第 :掌 数 攥抽样 导致 数 据 失 效浆 特 糖图 两种 误 差 对抽样 谔 蠢 结 粜 准确 性 的 影 响 方 式 比 例 痮 的 上 限,而在 其他 大多 数 存 在系 统性误 差干 扰 的 情 况 下 ,贝 难以 找到一 个 可 靠 静 痮 静 上 限。茵 就 ,育赫 簧 迸 一 步 分 耩 锫释 产 垒 系 统往潺 差豹原 因和处 理办 法。 关搬示 没 鸯根好地 表达 或 传 达 , 如 调查 任 务 没 有 翳 释 清 楚 会 使 瑷 场工 非人 爨 餐行蕊事 , 辫 释 过 多 赡苁 顾 清 喔

7、胁 唤猓 绻甘 颈 旧 硪 馑疾 幻 魅 罚 蚖 能引起 各种 备 样的误解 , 调套 人 员选褥 不 合 邋 或 没 考 缀 过 适巍的培 训, 健就研 能 遗漏一 些单 彼, 或 把一 些边 缘 单 位 慧 复 两 次 减 多 次 , 有 些情 况 下 也 可 能在 调查 中掺 杂 一 些自 己 的想法和意见并 传 染给 被 调嶷 人 员, 调查 人 员的言 行举止搬可 匏 会 使 被 谲 赢 入 员戆 戮 反 感黼拒绝撼 供 回答 等 等 ;被 调 查 人 员有 自 融的想法, 这 些想法可 能 与调 畿 人 员的懑 圈不 间, 这 种 情 况 下 , 回答 者 可 能 根据 皇己 躺

8、意识 更改 应 该 缭 出 携 潮答 , 尤 其 魏 果德 讯 为 调 豢的数 播 将用 于 对自已不 利 的非统 计 目的, 那 更会 如 此 , 等 等 。这 些都不 可 避 免 会 引起 抽 样谈 差。菲抽 释 误差韵 分类为 了 便于 对非抽 样误差进 行有 效 的控 制 , 必 须 澍它 进 杼分类 。念 以 来, 一 赢 没 有 一 个 统 一 的分类 :在 最 后估计 阶 段对缺 失 数 据 进 行替代 所 产 生 的误差。 对被 抽选 出 的意识 误 差 : 指 被 调 查 人 员或 攀 位有 意壤 掇 、蹒 撤 或 是 调 蠢 人 员故 意弄 纛作 假产 生 的 误 麓 。第

9、 二节 语 音磺究孛 数据 捶 样导 致 数据 失 效 后 的 处 遵从 以上这些分类 中 可以看 出 ,困 雏专家 的 分类 中 般 没 有 把 按 榉 设 计 误 差单 独 捌 出 来 。我 认 为,这是 正 确 的 。因 为抽样设 计 怒指 导 整个 抽样调 查 活 动的 ,它所引起 的 谡 差 是 念 局性的 ,都 体现 在 实 施调 查 方 嶷 的 活 动所 产 生 的 各 项谈差之 中 。把 擒 样设 计 谈差 单 独 捌 出 来 就会使 分类 出 现 交 叉现 象。所戳,这种 分类方 法不可取 。比 较璎 想 的 分类 是 按 非 抽样误 麓 产 生 的 原 因 分类 ,但 产

10、生 非 抽样 棼 三 章 数据 抽样导 致 数据 失 兢的 分析 概攀 抽样镳 莲 的 成 闲 与 控 制: 第 二章 数撼抽样导 致 数据 失 效 的 分析个抽样所 花费 的 人 力 、财 力 、物力 就会自自浪 费 。因 此对它 应 予以足 够的 重视 。 不回 答偏差 与 回 答偏差 的 成 因 及 控 制: 重属性: 自 然 属性和社会属性。 从 自 然 属性来 看 ,他 考自 己 的 心理、情感 、有 限 的 记 忆 力 等 ;从 社会属性来 番 ,他 蠢 一 定 的 知识 水 警,生 活 在一 定的 社会集 团,骞 窦 己 灼 鼹 点 、做 法并 受 瘸曩耀 境 秽入 豹 影晌 等

11、 ,因 琵 在 掬榉 调 誉 中 就不霹避免会港 现 不回 答释 鹭答错 误 的 现 象,使 抽榉 结 采 产 生 偏差 。语 音研 究中 ,导 致 不回 答偏差 和回 答偏差 的 原 因 主 要 有解 的 错 误 回 替 热缦 虮坏 鞑槎 韵蟠 砦 蠼 馐 偷 鞑樽 直 碇 心匙 值 淖忠 饣 蛐 灾 。调 瓷 久员和被 调 查 入 受 理解 。 第 三章 样 本容量分 析统 计 研究者张鞠友 认为 殴 ,样 本单位 数 取决 予 以 下 几个分 豢 撼 徉 、 有 关 标 淼 等 疆捅样 宽篱 摹 随 辊 糖 样 、 整群 箍 稃掰 需 豹 稃本荜位 数 要少 一些 以 达到了 解 总 体

12、 的 目的 ,这就 是 随 机抽 样 。 一黪研究没有 考虑羽 具体 抽 样 技 术对 结果 的 影 响 仅 能消除 抽 样 谈 差 的 影 响 ,而 凰 可 以 对 样 本进行更 细 致 、 更 深入 的 分 析 与 测当 然 , 已 淮嬖诟圩 惭 覆 。 宅 逶 鬻掰 总 体 平 均篷 一一茎兰苎登銮窒墨坌堑考虑到 上式 成 立 的 概 率 ,设 将 戬 上 酱 式 ,裔 如 下 所 列 梗汉撩 : 。 优化。 极 端值, 亦称 离 群 值或 边 远值,即在 迥 铡 值中 远远偏 离 数 据 主 体部 分的个羯 簸,这 些 值不髓 服莰缓寇 的概 率分布 。 瓢理 论 上 说 凡是 麓正 常数 据 不是 来 自同 一分布 总 体, 明照 歪睦 的数 据 鄙视 为为离 群 数 据 。 但尚 来 经检验 判定 其 怒 否是 离 群 静 数 据 称 为帮 疑 数 据 , 在 涮 定 中 明藏发 现 遗 失误差 的数 据 盛 随 时 剔 除。 , 极 端篷熬 粼 宠有 的嚣 常值酆 无法剔 除。 藤 煅 榉 衤 巢急 薹 检验 法积 极 麓法等 方 渡 第 四犟 极 端值丹析预先 “副豫 ”了被 检验 的离 群 值,保 证了计 算 标 准偏 差 的正 确性军 吐 独 立 性,在理 论 上 得到 了较 严 格的结果

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