qc七大工具的主要管理功能

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1、QC七大工具,品管七大工具是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质問題的处理和资料的初步整理中起了重要的作用，其广泛应用在制造、服务、商业流程的管理中。,QC (QUALITY CONTROL):中文意义是品质控制. ISO9001：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动.,SPC主要应用的统计7大工具： 1、分层法； 2、调查表； 3、排列图； 4、因果图； 5、直方图； 6、散步图； 7、控制图。,一、分层法： 由于我们收集的质量数据往往带有综合性，为了真实的反映质量问题的实质性原因和变化规律，将收集到的大量数据按其来源进行分类后，再进行质量分析的方法： 如：按时间分层

2、：如按年、月、周、日、班次等来分层； 按操作员工分层：如按男员工、女员工、新员工、老员工、不同的技术等级分层； 按使用的机器设备分层：如按设备台号、种类、精度等级等进行分层； 按原材料分层：产地、生产厂家、成分、批号等分层； 按操作方法分层：如操作方法、操作条件、温度、压力等分层 ；,例如：在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。 （1）收集数据：n=50,漏气数f=19, 漏气率 p=f/n=19/50=38% （2）分析原因 通过分析，认为造成漏气主要有两个原因： 该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异； 气缸垫分别由甲、乙两家供应商供给

3、，原材料有差异。 因此采用分层法列成表A、表B进行分析。,表1 按操作员分层的漏气情况,表2 按工厂分层的漏气情况,由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。,从表3再次提出降低气缸漏气率的措施是： 使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用工人B的操作方法。 使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。 实践表明，上述的分层

4、法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低,二、调查表： 是收集和整理质量原始数据的一种表格，常用的有：不 合格项目调查表、缺陷位置调查表、工序分布调查表等。,进 片 口,Transmittance Distributed,1-31-1p,上,中,下,眼睛观察下半部镀膜较薄的现象。,400800nm 平均穿透率,从此调查表可直观看出：该电池片下部镀膜较薄，故穿透率较高。,三、排列图：,又称柏拉图,在生产过程中，影响一个质量问题的因素有很多，但总有少数因素对质量问题起着决定性的作用，这就是“关键的少数”。 在现实工作中，我们解决质量问题，如果能有效地掌握“关键的少数”，就会取得事半功倍的效果。,上图

5、为电气产品主要不良的项目，从图中可看出只要解决了收敛不良、几何失真、白平衡不良三项不良，整个制造过程的不良率就可降低70%以上。,4、因果图,因果图是分析质量问题与其影响原因之间关系的有效工具，又称鱼刺图。 当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。 一般形式如下图：,主干线表示要解决主要问题：作业员、设备、加工方法、其他表示造成问题的四大因素，这样逐步分门别类的将影响因素全部找出。,五、直方图,在质量管理过程中，直方图是应用很广的

6、一种统计分析工具。直方图通过对收集到的数据的分布特征、过程能力指数等，并能判断和预测产品的质量状况和不合格率。 直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。,某厂成品尺寸规格为130160，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如下表，试制作直方图。,收集数据并作记录 找出数据中的最大值与最小值 求极差为148-121=27 决定组数k 参照下表：现取k=10,求组距h H=极差组数（27/103) 求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下一位 第1组下限=最小值-最

7、小测量单位/2 第1组上限=第1组下限+组距 第2组下限=第1组上限 最小数据应在最小一组内；最大数据应在最大一组内，若有数据小于最小一组下限或大于最大一组上限时，应自动加一组。,求组中点，组中点=(该组上限+该组下限)/2 作次数分配表 制作直方图 将次数分配表作图，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。 在图的右上角记入相关数据履历(数据总数、平均值、标准差等)，并划出规格的上、下限。 填入必要的事项，如产品名称、工序名称、时间、制作者等。,由于实际要求公差中心为145，公差范围为130160，由上图可看出产品的

8、尺寸分布范围（27）公差（30），略有富余；但尺寸分布中心（135.8）与公差中心（145）相比偏移较大，应采取措施消除偏移量，否则将有较多废品产生。,典型的 6 种图形：,（A）正常型,正常形：左右对称分布，呈正态分布； 结论：显示过程正常。,（B）偏向型,偏向形：图形偏向一边，形成不对称图形； 结论：作业员倾向性加工造成。,（C）双峰型,双峰形：出现两个高峰； 结论：质量数据来源于两个不同的生产条件所造成的。,（D）孤岛型,孤岛形：直方图旁边出现小直方图，形同孤岛； 结论：工艺条件（人、机、料、法、环、测等）发生突变造成。,（E）平顶型,平顶形：直方图顶部出现较大范围的平顶状； 结论：生产

9、过程中有缓慢变化的异常因素在起作用。,（F）锯齿型,锯齿形：各组长方形出现参差不齐的形状； 结论：分组过多或测量方法、工具上的差别过大所致。,图例,调整要点,图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。,（B）偏心型,调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。,直方图与质量标准（公差T)的关系分析,（C）无富余型,调整要点,表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。,（D）能力富余型,过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。,TL,TU,M,（E）能力不足型,分布中心严重偏移公差中心，且工序能力不足应采取措施消除偏移量，提高

10、工序能力。,图例 调整要点,直方图的用途 能够直观地看出数据的分布情况 能够直观地判断生产过程的稳定性 与规格比较，定性评价过程能力,六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：,完全正(负)关联：点散布在一条直线上。 高度正(负)关联：原因X与结果Y的变化近于等比例。 中度正(负)关联：。 低度正(负)关联。 无关联。 曲线关联。,举例：,在真空电镀作业中，电子束强度X影响电镀产品的镀膜厚度Y，收集的数据如下，请找出二者间的相互关系。,由上可以看出：电子束强度与膜层厚度高度正关联，但仍有其他影响因素。,识

11、别要分析的两个变量； 收集至少25组相对应的数据： 数据必须一一对应； 太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；,七、控制图：,控制图是一种有用的工序质量控制工具，可以预防废次品 的发生。 控制图是用来分析和判断工序是否处于稳定状态的一种图 形工具，它通过监视生产过程中工序质量随时间波动的情况， 判断工艺过程中是否出现异常因素，并采取相应的控制措施， 使工艺过程的质量状况得到控制。,控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处

12、于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。,按质量数据的性质分： 计量控制图：均值-极差控制图；均值-标准差控制图；中位数-极差控制图；单值-移动极差控制图。 计数控制图：不合格率控制图；不合格品数控制图；单位缺陷数控制图；缺陷数控制图。 在计量控制图中，由于极差R的计算相对简单，因此在大量的生产活动中，均值-极差控制图成为首选应用的图种。而样本标准差S的计算比较复杂，且要求样本数n10，限制了均值-标准差控制图的应用。,正态分布图,1、收集数据 选择子组大小，频率和子组数量 建立控制图及记录原始数据 计算每个子组的X平均值和极差R 选择控制图的刻度 将平均值和极差

13、画到控制图上。,2、计算控制限 计算极差的平均值和过程平均值 计算控制限 在控制图上画出中心线及控制线,举例：,以下为我司PECVD产品六月份膜厚量测数据统计表,也可以使用minitable作出膜厚X Bar-R控 制图：,注意： 这个点,生产状况是否受控的判定方法（按GB/T4091-2001 常规控制图)： 1：控制图上没有点子越出控制界限外； 2：点子在控制界限内的分布是随机的，并且无长链、连续变化 趋势和其他模式。 在判断时最少应该连续判断25个点子，并且无长链、连续变化趋 势和其他模式。 判断过程失控的八种变异模式（按GB/T4091-2001) ：,控制图的判异标准,管理循环：,用

14、柏拉图或直方图确定问题点 用控制图、检查表、散布图、层别法等统计方法来分析根本原因 有效利用各种统计方法，并与原有技术相结合，确定对策 用推移图、柏拉图等方法确认对策实施的效果 将有效的对策标准化 不停地PDCA，进行管理循环。,THANGS,精品资料网（http:/）成立于2004年，专注于企业管理培训。 提供60万企业管理资料下载，详情查看：http:/ 提供5万集管理视频课程下载，详情查看：http:/ 提供2万GB高清管理视频课程硬盘拷贝，详情查看：http:/ 2万GB高清管理视频课程目录下载：http:/ 高清课程可提供免费体验，如有需要请于我们联系。 咨询电话：020-39603888 值班手机：13726708999 网站网址： 在线文档：http:/,