统计软件对比综述

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1、,统计软件比较 常用软件你了解多少,2015年统计软件学习小组会议(1),汇报内容,一、常用的统计软件 二、各类软件的简介 三、软件优缺点比较 四、如何进行学习,统计软件,SAS,SPSS,STATA,R,Matlab,Eviews,其他,一,EXCEL、 SQL、 S-plus、 Minitab、 Statistica、 Arcgis等,选择 往往比努力更加重要！,S S,1. 简介： （1）是美国SAS软件研究所研制，依赖编程； （2）功能非常齐全：数据存取、管理、分析和展现，基本部分是BASE SAS模块； （3）已买正版，Version 9.3 2. 主要分析功能： 统计分析、经济计量

2、分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。,S S,3. 评价： （1）SAS被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包， 是专业统计软件中的巨无霸； （2）编程功能强大，受高级用户的欢迎，最难掌握的软件之一； （3）数据管理：命令略复杂，但可同时处理多个数据文件； 变量数达到32,768个，记录条数为硬盘空间所允许的最大数量； （4）统计分析：大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析），与Stata比仍然有限； （5）绘图功能：主要使用程序语言，不如SPSS简单适用。,S S,4. 学习： （1）SAS书籍种类较多，推荐从

3、基础入手（从左至右）。 （2）实战是最好的学习途径，及时保留程序。,SPSS,1. 简介： （1）最初软件全称为“社会科学统计软件包”，于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”； （2）可点击的交互界面，使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。（3）已买正版，Version 13.0/20.0/22.0 2. 主要分析功能与SAS相似： 基本分析、回归分析、logistic回归、生存分析、方差分析、因子分析、多变量分析等,3. 评价： （1）“傻瓜”软件，很受欢迎，对非专业统计工作者是很好的选择；也有程序语言，但通常非常复杂且不直观； （2）容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理

4、； （3）绘图功能强大，可通过点击来修改。质量佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或Powerpoint等）； （4）统计分析：和SAS大致相同，与Stata比仍然有限； （5）高级用户对它丧失兴趣。,SPSS,4. 学习： （1）SPSS书籍种类相对较少，推荐看SPSS13.0。 （2）中英文版本的SPSS根据喜好选择。,SPSS,STATA,1. 简介： （1）提供数据分析、数据管理以及绘制图表的完整及整合性软件； （2）即可点击的交互界面，使用下拉菜单来选择所需要执行的命令，又具备类似SAS一样强大的编程操作； （3）已买正版，Version 13.0 2. 主要分析功能： 参数估计

5、，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应、多水平模型等,3. 评价： （1）统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS ； （2）软件小，初始安装包含基本模块；许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件；需加载； （3）绘图功能强大，可通过点击来修改；Stata help功能齐全； （4）计算速度极快；SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的速度又比SAS快将近一个数量级！ （5）缺点：数据接口太简单（Stata Transfer）；管理界面过于单调 （6）在长远趋势上，Stata有超越SAS

6、的可能,STATA,4. 学习： （1）STATA书籍种类相对较少，建议从已有程序中学习，下载资料。 （2）学习软件的最好方式是需要时在使用中学。,STATA,R,1. 简介： （1）一个免费的，由志愿者管理的软件，统计领域广泛使用。 （2）诞生于1980年左右的S语言的一个分支。R语言是S语言的一种实现，最初S语言的实现版本主要是S-PLUS； （3）正版网上可下载更新，https:/www.r-project.org/ 2. 主要分析功能： 可以通过调用适合的软件包进行数据基本分析、模型建立等，相对比较齐全。,3. 评价： （1）软件中“自由”的代言；网络具备丰富的资源；自由软件用户往往有

7、某种痴狂的特征，而这种痴狂往往来源于自由软件的分享精神； （2）软件小，初始安装包含基本模块；还有不断在R网站提供统计学家编写的各种最新方法的统计软件包和程序；需加载； （3）R扩展包比splus多而快，可直接在线更新升级各种包package； （4）绘图功能极其强大，只能通过编程更改，绘图者的最爱；数据可视化效果非常卓越； （5）众多公司企业的必备技能之一。,R,4. 学习： （1）R网络学习资料众多，建议根据需要下载学习。 （2）推荐从基本的数据处理和绘制图表学习。,R,人大经济论坛,http:/bbs.pinggu.org/,（1）专业软件的下载地址和学习资料。 （2）统计软件中疑难杂症

8、的解决之地。 （3）文献寻求有应必答（只要有钱）。,学习资料的获取,总结一,1. 数据查阅： SPSSSASSTATAR； 2. 数据整理： SASSTATASPSSR； 3. 图表制作： SPSSRSTATASAS；,4. 数据分析： （1）基本分析 SASSTATASPSSR； （2）回归分析 STATASASSPSSR； （3）其他分析 STATASASRSPSS；,软件应用需要强大的逻辑思维能力,总结二,1. 要勇于推翻常理，做一个“不听话”的好孩子； 2. 敢于坚持自己的理念，并多坚持一段时间； 3. 处事圆润而不失棱角；,生活和软件学习,敬请批评指正 谢谢,School of pu

9、blic health, Xiamen University,统计软件比较 数据查询、管理与绘图,2015年统计软件学习小组会议(2),郝世超 2015.10.15,统计软件,SAS,SPSS,STATA,R,Matlab,Eviews,EXCEL、 GraphPad,多元化 软件各有迷人色彩！,汇报内容,一、数据导入与查询 二、软件的数据管理 三、软件绘图演示 四、如何进行学习,1. 现有数据的导入： （1）SPSS、STATA的四种数据导入方式： 双击打开、直接拖入、文件打开和手动输入； （2） SAS、R与MATLAB的两数据导入方式： 程序脚本调用（MATLAB与STATA直接拖入）和

10、手动输入； （3）在同类软件中，SPSS具有最优秀的数据查询功能； 2. 数据库问题：不同软件的数据库间如何转换？ （1）SPSS可以另存为大部分（Excel、SAS、STATA）其他格式的数据库 （2）StatTransfer软件的应用 （3）SAS数据库名的字符不宜过长,数据导入与查询,一,3. 程序脚本的保存： （1）SAS在编辑窗口直接编辑，Ctrl+S，路径+文档名； （2）R窗口点击“新建程序脚本”； （3）MATLAB点击“New Script”在Editor窗口下编辑； 4. 程序脚本的导入： （1）SAS与STATA（双击打开）可“直接拖入” （2）R窗口点击“打开程序脚本”

11、 （3）MATLAB在新的编辑窗口下“拖入程序脚本”,数据导入与查询,一,1. 较好的管理软件：SAS、STATA （1）变量名的更改、数据类型的转换、数据库的合并等等 （2）SAS偏向于规范性的语言，可以对同变量名进行更改： （3）STATA偏向于常识性语言，只能生成新变量： 2. 管理软件的选择 （1）可以根据电脑平台和喜好选择 SAS与MATLAB较大，STATA与R较小 （2）数据杂乱程序化语言（颜色），推荐以SAS为主。,软件的数据管理,二,1. 金字塔条图 （1）SAS、STATA、EXCEL （2） SAS编程复杂，不可窗口化操作，图片不美观 （3） STATA编程复杂，可窗口化操作，图片一般 （3）EXCEL点击窗口化操作，任意调节，耗费时间 2. 常规图形 （1）与金字塔条图相同； （2）推荐使用编程语言，自由度较高的R软件为主。 3. 三维图形 （1）推荐使用MATLAB，可窗口化操作，图片美观,软件绘图演示,三,1. 有一款熟能生巧的软件 （1）选一款自己感兴趣的软件去钻研学习； （2）程序语言些许的共通性； 2. 查找网络教学视频 （1）行万里路不如阅人无数； （2）节省自己的时间，找重点 3. 查阅文档资料 （1）了解并熟悉基本的程序语言； （2）按照需求，主动查找资料，不要过度依赖他人分享。,如何进行学习,四,敬请批评指正 谢谢,