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1、车牌识别及应用系统介绍,北京华梅兴数码科技有限公司,传统停车场架构图,传统停车场拼装系统图,女司机开门拾卡被夹死停车场取卡机隐患多,票箱+道闸 除了不安全、不方便,还有一些问题： （临时车）卡取光了等保安加卡 （临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡 （临时车/固定车）异常天气时不便开窗 （临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队； （临时车/固定车）车卡不符 （临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡,远距离读卡只能针对内部车 ，而且每种远距离读卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电,缺点： 1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否则读不到；
2、 2，电池寿命短暂； 3，读卡器的触发灯容易损坏。,红外灯,车牌识别需要解决的实际问题,角度问题（好照片） 焦点和光线问题（好照片） 污损及贴膜问题（好照片） 识别算法问题（好识别算法）,角度问题,角度问题,角度问题,角度问题 解决,大逆光环境,未做调整前,焦点曝光调整后,当头太阳,光线问题半阴影,光线问题半阴影车牌焦点曝光处理后,光线问题大灯，暴雨（补光）,光线问题大灯，暴雨，污损（补光）,光线&严重污损/遮光膜9Y777,光线&严重污损/遮光膜加闪光灯后9Y777,2S310 -遮光膜白天,2S310 -遮光膜晚上,好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题,车牌倾斜&字体变形 问题,畸变
3、校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例 产品能承受的最大倾斜角度达到25，安全角度15内的准确校准率达到百分之99以上。,好算法：应对各种车牌的定位,“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检测”&“多色彩空间检测” 保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等； 使得车牌定位成功率超过99%,好算法：神经网络+特征识别算法,特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采用不同的特征来区分； 特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练； 辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率,车牌识别示意图,车牌识别系统结构流程（入口）,车牌识别系统结构流程（出口）,车牌识别拓扑图,流程图,车牌识别设备安装示意图,高速收费岛设备布局图,我们的优势,部分成功案例,部分案例,谢谢！,-北京华梅兴数码科技有限公司,
