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1、信息的智能化加工,54级信息技术,【教学目标】：,知识目标： （1）体验智能软件基本工作过程 （2）客观的认识人工智能技术，了解其实际应用价值 （3）了解人工智能的研究领域。 技能目标： 能够列举出人工智能技术在社会生产、生活中的一些应用实例。 情感目标： 激发学生对人工智能学科的浓厚兴趣培养正确的科学技术应用观。,一、揭开人工智能的神秘面纱,人工智能（AI） 信息的智能化加工指利用人工智能技术加工信息。 人工智能人造的智能，主要是对人脑思维机理的模拟。,“更深的蓝”战胜了什么？,思考,分析“更深的蓝”战胜卡斯帕罗夫原因 这会给人类带来不安吗？机器能够战胜人类吗？,5位计算机专家、1位国际象棋
2、特级大师、众多棋坛高手在为其设计和编写程序。 32个大脑（微处理器），存储了一百多万局棋谱，可以看12步棋，每秒钟可以计算2亿次每下一步棋就可从10的120次方可选择的步骤中选出一个最佳方案。 “更深的蓝”选择最佳棋局看似具有智能，但这种智能依靠的不过是通过程序设计实现的搜索技能和计算机高速计算的优势而已。 “更深的蓝”与卡斯帕罗夫之间的比赛不是“人机大战”，而是许多国际象棋大师和软件专家借助一台超级计算机对付一个人。,“更深的蓝”战胜了什么？,二、利用人工智能技术加工信息,模式识别 机器翻译 计算机博弈 智能机器人 智能代理 专家系统、机器证明、数据挖掘,二、利用人工智能技术加工信息,1模式
3、识别 ：让计算机认识事物。,（1）指纹识别 （2）语音识别 （3）手写识别 （4）光学字符识别 （5）人像识别,（1）指纹识别：是目前较为理想身份确认技术。 原理：通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。,指纹考勤机,指纹锁,指纹识别键盘,（2）语音识别：将语音转换成文本,基本原理：首先在计算机中存放所有字词的读音建立一个样本数据库，然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机，计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照找出最接近的声音样本最终确定输入的声音是哪个词或字。,语音识别面临的问题： A、自适应较差：对不同口音或者方言的识别能力差 B、强健性较差：受环境杂音或嗓音的影响，在公共
4、场合，你几乎不可能听懂你的话 C、多语言混合识别能力较差,（3）手写识别：,慧视小灵鼠手写识别系统,基本原理概述： 手写汉字信息读入预处理笔画识别特征匹配（特征库）显示汉字。即输入待识别的信息，在汉字特征库进行检索并匹配，若有符合的则显示。,2、机器翻译（MT）,（1）定义：是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。 （2）机器翻译分类：词典翻译类（金山词霸）、汉化翻译类（东方快车 2000 、金山快译、译星、万能对译）和专业翻译类（译星） 实践：在线翻译 有道在线翻译：http:/ hao123在线翻译http:/ 通联免费在线翻译网站http:/,思考,在机器翻译过程中，译文错
5、误或者不准确主要是什么原因造成的？ 怎样提高翻译质量？,机器翻译特点： 一句一句处理，上下文缺乏联系 对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解 缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律要不断换专业词典 译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚 翻译只是句法结构的和词汇的机械对应,3、计算机博弈,它是人工智能一个重要的研究领域。可以说它很早就进入了我们的学习和生活。早期人工智能的研究实践，正起始于电脑下棋。人工智能的第一大应用成就正是发展了能够求解难题的下棋程序。 如：国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋、跳棋等。 如“深蓝II”,4、智能机器人,智能机器人可能根据感
6、觉到的信息，进行独立识别、推理，并做出判断和决策，不用人的参与就可以完成一些复杂的工作。,能跑能跳能投的索尼双足QRIO机器人,这是SONY新研制的Qrio机器人，它已经具备了跑，跳，投的高难度动作能力还能拿着扇子翩翩起舞。他们的舞蹈动作非常的娴熟，就象真人表演一样。看似简单的动作却是非常难以实现的。因为这些动作牵涉到多组控制器间的协调工作，并需要根据实时的受力反馈进行动作的细致调整。,观看视频,1,2,3,1、行走机器人 2、救援机器人 3、足球机器人,4,5,6,4、家务机器人 5、拆弹机器人 6、跳舞机器人 7、聊天机器人,5,小布聊天（中文） http:/ （小布）我是想认识你的一个人
7、。 （我）今年多大了? （小布）有多必有少 （我）我是说你几岁? （小布）二十几岁 （我）你的爱好是什么? （小布）我不知道，你告诉我好吗？ （我）聊天 （小布）聊我知道的，但是你不知道的！怎么样？,5智能代理技术（Agent）,一种具有智能的实体，这种实体具有自主性、反应性、适应性和社会性等基本特性。,二、利用人工智能技术加工信息,Office助手,瑞星卡卡安全助手,一、揭开人工智能的神秘面纱：人工智能的定义 二、利用人工智能技术加工信息（人工智能的应用领域） 1、模式识别：语音识别、指纹识别、手写识别、光学字符识别、人像识别 2、机器翻译 3、计算机博弈 4、智能机器人 5、智能代理 6、专家系统、机器证明、数据挖掘,小结：,总结：,人工智能已经越来越多地渗透到我们的生活工作和学习中，为我们带来了许多意想不到的方便和惊喜，人工智能并不是万能的，有一定的局限性。 进一步认为人工智能的实质： 机器的思维是人通过编写程序给予的。机器不能完全代替人，我们不能完全依赖机器，一方面我们要自力、自强、自信；同时也要热爱科学，积极探索、发展、创新，让机器成为人类的得力助手和合作伙伴，用人类自己创造的智慧，更好地为人类服务。,
