2018八年级数学下册 4.5 一次函数的应用 第2课时 建立一次函数模型解决预测类型的实际问题课件 (新版)湘教版

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1、4.5 一次函数的应用 第2课时 建立一次函数模型解决预测类型的实际问题,奥运会早期,男子撑杆跳高的纪录如下表所示: 观察这个表中第二行的数据,你能为奥运会的撑杆跳高纪录与奥运年份的关系建立函数模型吗?,上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m,可以 试着建立一次函数的模型.,解得 b = 3.3, k=0.05.,公式就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t 的函数关系式.,当t = 8时, y = 3.73,这说明1908年的撑杆跳高 纪录也符合公式.,能够利用上面得出的 公式预测1912年奥运会 的男子撑杆跳高纪录吗?,实际上,1912 年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93 m. 这表明

2、用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.,y=0.0512+3.33=3.93.,能够利用公式预测 20世纪80年代,譬如 1988年奥运会男子撑杆 跳高纪录吗?,然而,1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90 m, 远低于7.73 m. 这表明用所建立的函数模型远离已知数据 做预测是不可靠的.,y=0.0588+3.33=7.73.,请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有如下关系:,例2,(1) 求身高y与指距x之间的函数表达式; (2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?,(1) 求身高y与指距

3、x之间的函数表达式;,解得k = 9, b = -20. 于是y = 9x -20. ,将x = 21,y = 169代入式也符合. 公式就是身高y与指距x之间的函数表达式.,解 当x = 22时, y = 922-20 = 178. 因此,李华的身高大约是178 cm.,(2) 当李华的指距为22cm时,你能预测他的身高吗?,(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;,(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当时的气温大约 为多少摄氏度?,(3)能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 时所鸣叫的 次数吗?,(1)根据表中数据确定该一次函数的表达式;,(2)如果蟋蟀1min叫了63次,那么该地当

4、时的气温大约 为多少摄氏度?,(3) 能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0 时所 鸣叫次数吗?,答:不能,因为此函数关系是近似的,与实际 生活中的情况有所不符,蟋蟀在0 时可能 不会鸣叫.,2. 某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示:,(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗?,(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.,解 销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的 函数关系式是 y= 160+(t-1)5= 5t+155.,(1)你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系 建立函数模型吗?,(2)用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店 销售纯净水的数量.,

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