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1、共 14 页第 1 页 共 7 页 第 2 页共 14 页第 2 页 班级 学号 姓名 1、设 XN（ 9，4） ，试描述 10X 的抽样分布。 （7 分）2、某城市想要估计下岗职工中女性所占的比例，采取重复抽样方法随机抽取了100 名下岗职工，其中 65 人为女性。试以 95的置信水平估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间。 （ ） （8 分）21.96z共 14 页第 3 页 共 7 页 第 4 页共 14 页第 4 页 班级 学号 姓名 4、某小区居民共有居民 500 户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了 50 户，其中有 32 户赞
2、成，18户反对。（1）求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为 95.45%（） （6 分）/2Z（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到 80%，应抽取多少户进行调查？（设边际误差 E=0.08） （ 6 分）共 14 页第 5 页 共 7 页 第 6 页共 14 页第 6 页 班级 学号 姓名 5、某汽车生产商欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了过去 12 年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表变差来源 df SS MS F Significance F回归 1 A 1422708.6 C 2.17E-09残差 10 220158.07 B总计 11
3、1642866.67参数估计表Coefficients 标准误差 t Stat P-valueIntercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 求 A、B、C 的值；（3 分） 销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？（3 分）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？（3 分）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （3 分）检验线性关系的显著性 （ 0.05， ） （3 分）0.5(1,)4.96F1、解： ，根据数学期望的性质 10X 也服从
4、正态分布， 1 分2(9,)XN由于E（10X）=10E（X）=90 2 分D（10X）=100D（X）=1004=400 2 分所以 2 分10(9,40)2、解：已知 ， ， 2 分n21.6z56%0p根据公式得：4 分2()(15)5.90pZn即 659.35%=(55.65%，74.35%)，95的置信水平下估计该城市下岗职工中女性所共 14 页第 7 页 共 7 页 第 8 页共 14 页第 8 页 班级 学号 姓名 占比例的置信区间为 55.65%74.35%。 2 分4、(1) n = 50 p = 32/50 =64% 2 分E= 210.64321.58%.58042,7
5、.n置 信 区 间 为 即 22.() 1pE应抽取 100 户进行调查。5、 （1）A=SSR / 1= 1422708.6 1 分B=SSE / (n-2)=220158.07/10=22015.807 1 分C=MSR / MSE=1422708.6/22015.807=64.6221 1 分（2） 2 分142708.6.%SRT表明销售量的变差中有 88.60%是由于广告费用的变动引起的。 1 分(3) 3 分2.93(4)估计的回归方程： 2 分36.81.420yx回归系数 表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加 1.420211 个1.单位。 1 分(4)在第（1）中已经计算出 F=64.6221 大于 4.96，所以这回归方程是显著的。 3 分 2 分2 分5 分1 分
