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1、系统基础： 财务专业指导：国家会计学院财务专家陈敏教授 数据分析平台：KPA 助手数据分析系统 设计原理（识别依据）： 分析财务报表的异常和变化情况 以国家权威部门的159个行业数据作为比较标准，分析企业所在“位置” 对财务报表科目进行可疑点专项分析 应用新的综合分析方法和数据平衡性比较进行识别分析 对现金流量与资产负债表、利润表所反映的情况进行“真实性”比较 对资产、负债、利润、收益等进行结构解析,设计原理,KPA 助手财务报表舞弊识别系统,适用于： 银行信贷部门 证券公司、证监会 税务部门 国资委、大型集团公司、投资控股公司 审计、会计事务所 中国最大的资料库下载 应用热点： 行业可比性，
2、各行业的数据不同的比较标准，请见“行业对比分析” 识别依据，舞弊（报表可疑）识别的原理，请见“设计原理”,适用对象,KPA 助手财务报表舞弊识别系统,识别依据举例： 应收账款与销售收入的异常情况： 销售收入负增长、应收账款正增长，且销售收入增长率-3%、应收账款增长率3%； 销售收入、应收账款同向正增长，且销售收入增长率/应收账款增长率80%； 销售收入、应收账款同向负增长，且销售收入增长率/应收账款增长率120%。 如果销售收入的大幅增长伴随着应收款项的巨额增加（应收账款增长率远远大于主营业务收入增长率或者），应收账款的大幅增长也揭示了没有现金流入的原因（虽然销售收入和应收账款大幅增加，但现
3、金流入却在减少或者变动不大的情况），可能预示着存在会计造假（利用应收账款调增利润）或者销售质量的低劣。,识别依据举例,KPA 助手财务报表舞弊识别系统,异常系数： 系统“异常系数”的使用： 1、根据科目之间的钩稽关系和变化情况设定“异常系数”； 2、“异常系数”再进行加权计算（如，针对不同识别对象乘除或者加减特定数字）； 3、经过进行加权计算的“异常系数”都以0为界限； 4、如果“异常系数”值接近于0，等于或者甚至大于0，说明涉及的科目异常； 5、如果涉及的科目异常，说明极有可能存在会计报表舞弊、粉饰、虚假问题。,异常系数,KPA 助手财务报表舞弊识别系统,应用特点： 可自动生成word分析报告，与Excel、Word进行无缝对接 可进行全面的财务状况、财务诊断分析 从银行等审视者的角度进行分析比较,应用特点,KPA 助手财务报表舞弊识别系统,
