《orderby、groupby、having的用法区别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《orderby、groupby、having的用法区别（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Having 这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。select customer_name,sum(balance)from balancegroup by customer_namehaving balance200; yc_rpt_getneworder by 、group by 、having的用法区别 order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段
2、名，可以是多个字段名。group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form 某表group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。select 命令的标准格式如下：SELECT select_list INT
3、O new_table FROM table_source WHERE search_condition GROUP BY group_by_expression HAVING search_condition 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B 1 abc 1 bcd1 asdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,B from table group
4、by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)A B abc 1 bcd asdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):select A,count(B) as 数量 from table group by A 这样的结果就是 A 数量 1 32. Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以
5、使用多个分组标准进行分组。having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如：SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)2Grouping 的用法：指示是否聚合 group by 列表中的指定表达式。在结果集中，如果 Grouping 返回 1 ，表示聚合；如果 Grouping 返回 0 ，表示非聚合。如果指定了 Group by ，那么只能用在 Select ， Having ， Order
6、by 中。 注释： GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP 、 CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP 、 CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，表示全体。 举例： CREATE TABLE tt ( 产地 CHAR ( 8), 水果 CHAR ( 8), 重量 INT ) INSERT tt VALUES ( 北方 , 香蕉 , 3) INSERT tt VALUES ( 北方 , 水蜜桃 , 2) INSERT tt VALUES ( 南方 , 桔子 , 3)
7、 INSERT tt VALUES ( 北方 , 水蜜桃 , 5) INSERT tt VALUES ( 南方 , 香蕉 , 3) INSERT tt VALUES ( 南方 , 水蜜桃 , 6) INSERT tt VALUES ( 北方 , 桔子 , 8) select CASE WHEN ( GROUPING ( 产地 ) = 1) THEN 总计 ELSE ISNULL ( 产地 , UNKNOWN ) END AS 产地 , CASE WHEN ( GROUPING ( 水果 ) = 1) THEN 小计 ELSE ISNULL ( 水果 , UNKNOWN ) END AS 产地
8、, SUM ( 重量 ) 总重量 FROM TT GROUP BY 产地 , 水果 WITH ROLLUP 结果： /* 北方 桔子 8 北方 水蜜桃 7 北方 香蕉 3 北方 小计 18 南方 桔子 3 南方 水蜜桃 6 南方 香蕉 3 南方 小计 12 总计 小计 30 */ GROUPING(字段)=1的是对应字段汇总的 GROUPING(字段)=0的是对应字段原来的明细的信息 oracle Rollup 和 Cube用法Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP
9、BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果： Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。 除本文内容外，你还可参考： 分析函数参考手册： http:/ 分析函数使用例子介绍：http:/ SQL create table t as sel
10、ect * from dba_indexes; 表已创建。 SQL select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status; INDEX_TYPE STATUS COUNT(*) - - - LOB VALID 51 NORMAL N/A 25 NORMAL VALID 479 CLUSTER VALID 11 下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。 SQL select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type,
11、status); INDEX_TYPE STATUS COUNT(*) - - - LOB VALID 51 LOB 51 NORMAL N/A 25 NORMAL VALID 479 NORMAL 504 CLUSTER VALID 11 CLUSTER 11 566 已选择8行。 SQL select index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status); INDEX_TYPE STATUS COUNT(*) - - - 566 N/A 25 VALID 541 LOB 51 LOB VALID 51 N
12、ORMAL 504 NORMAL N/A 25 NORMAL VALID 479 CLUSTER 11 CLUSTER VALID 11 已选择10行。 查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。 SQL select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) 2 from t group by rollup(index_type, status) order by 1, 2; G_IND G_ST INDEX_TYPE STAT
13、US COUNT(*) - - - - - 0 0 LOB VALID 51 0 0 NORMAL N/A 25 0 0 NORMAL VALID 479 0 0 CLUSTER VALID 11 0 1 LOB 51 0 1 NORMAL 504 0 1 CLUSTER 11 1 1 566 已选择8行。 这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP BY统计。 就是说，如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。 下面看看CUBE语句。 SQL select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) 2 from t group by cube(index_type, status) order by 1, 2; G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
