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1、项目十七 一元线性回归预测,课前思考： 因果型的数据我们应该如何去处理？ 面对影响市场的诸多因素，我们该如何归纳？,学习重点： 一、线性回归的概念和含义 二、线性回归的预测步骤 三、预测模型的检验,17.1 一元回归分析的含义与特点,回归分析就是用数理统计的方法对市场现象的因果关系所进行的分析。它通过对自变量与因变量的变化进行大量观察所掌握的实际数据进行分析，找出它们之间相互影响的相关关系与变化规律，再用一定的数学模型来描述这种相关变化规律。,（二）一元回归分析预测法的含义,一元回归分析预测法是指只有一个自变量的回归分析预测方法。在这种模型里仅有两个变量，一个自变量和一个因变量。在一般情况下，
2、影响市场现象的因素很多，但如果其中只有一个因素是基本的、起决定作用的，就可以以此作为自变量对该市场问题进行预测。,17.2一元线性回归分析预测法的应用,1收集整理历史资料。 2绘制散点图，观察变量之间是否存在着一元线性相关关系。 3求回归参数，建立一元线性回归分析预测模型。 4对预测模型进行检验，并估算误差。 5预测，并确定预测值区间。,（一）一元线性回归分析预测步骤,（二）一元线性回归分析预测法的基本数学模型,（三）一元线性回归分析预测法参数a，b的确定,一元线性回归分析预测法预测模型的检验,1回归标准差检验。,2相关系数检验。,实训,已知某地居民年平均消费水平和衣着类的零售额的统计数据下表所示。,建立一元线性回归模型，并预测当居民人均消费水平为3000元时的衣着类零售额。,思考题,1试述回归分析的意义 2回归分析的一般步骤有哪些？ 3如何用最小二乘法建立回归直线方程？ 4为什么要对回归方程进行检验？,
