《统计案例归纳整合课件（人教b版选修2-3）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计案例归纳整合课件（人教b版选修2-3）（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、知识网络,本 章 归 纳 整 合,独立性检验 (1)它依据的原理是“小概率原理” (2)采用的方法是“反证”的推理方法，即为了检验命题成立与否，先假设命题成立，然后采用统计分析方法进行推理：如果导致小概率事件居然在一次抽检中发生，则认为这是“不合理”的现象，表明原假设很可能不正确，从而拒绝接受假设；反之，则没有理由拒绝假设要注意的是，假设检验中的“反证法”与通常我们在纯数学中使用的反证法是不同的，因为这里所谓“不合理”现象，并不是形式逻辑推理中出现的矛盾，而是根据小概率事件的原理来判断的,要点归纳,1,回归直线方程 (1)相关关系：当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间
2、的关系 (2)回归分析：与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系，对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析 (3)回归直线方程,2,(5)线性相关系数 当r0时表示两个变量正相关 当r0时表示两个变量负相关 通常，当r大于0.75时，我们认为两个变量存在着很强的线性相关关系,专题一 独立性检验,独立性检验在高中阶段题型较单一，主要是检验22列联表的独立性问题，其求解方法是先利用公式求出2，再把它与两个临界值比较,某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌带菌情况，结果如下表，试检验屠宰场和零售点猪肉带菌是否有关.,【例1】,点评 如果由观测数据计算得到的2很大，则在一定程度
3、上说明假设不合理根据随机变量2的含义，可以通过P(26.635)0.01来评价假设不合理的程度，由实际计算出26.635，说明假设不合理的程度约为99%.即两个分类变量有关系这一结论成立的可信度为99%；若P(23.841)0.05，则有95%的可信度,现在大多数同学都有自己的电子邮箱，我们经常使用它相互传递学习资料从中我们发现了一个有趣的现象，中国人的邮箱名称里含有数字的比较多，而外国人邮箱名称里含有数字的比较少为了研究国籍和邮箱名称里是否含有数字的关系，于是我们收集了124个邮箱名称，其中中国人的有64个，外国人的有60个，中国人的邮箱中有43个含数字，外国人的邮箱中有27个含数字 (1)
4、根据以上数据建立一个22列联表； (2)试问能有多大把握认为国籍与邮箱名称里含有数字有关？,【例2】,解 (1)根据题目中的数据，得到如下22列联表： (2)假设“国籍和邮箱名称里含有数字无关” 由表中数据，得 因为23.841，所以有95%的把握认为“国籍和邮箱名称里含有数字有关”,在英语教学中，为了了解学生的词汇量，设计了一份包含100个单词的试卷，现抽取15名学生进行测试，得到学生掌握试卷中单词个数x与该生实际掌握单词量y的对应数据如下：,专题二 线性回归分析,【例3】,(1)对变量y与x进行相关性检验； (2)如果y与x之间具有线性相关关系， 求y对x的回归直线方程； 求x对y的回归直
5、线方程 解 (1)列出下表，并用科学计算器进行有关计算.,0.772. 查相关系数检验的临界值表，得r0.050.514， 由于|r|r0.05，故y与x有线性相关关系,即所求的x对y的回归直线方程为0.044y28.22. 点评：作相关性检验有时也用画散点图，观察所给的数据列成的点是否在一条直线的附近，这样做既直观又方便，因而对解相关性检验问题常用，但在许多实际问题中，有时很难说这些点是不是分布在一条直线的附近，这时就很难判断两个变量之间是否有相关关系，这时就应该利用样本的相关系数对其进行相关性检验；这种方法虽然较为繁琐，但却非常准确在计算中应该特别注意要细心，不可出现计算的错误，也可借助于计算器等进行有关计算,为了研究三月下旬的平均气温(x)与四月二十号前棉花害虫化蛹高峰日(y)的关系，某地区观察了1996年至2001年的情况，得到下面的数据： (1)对变量x、y进行相关性检验； (2)据气象预测，该地区在2002年三月下旬平均气温为 27 ，试估计2002年四月化蛹高峰日为哪天,【例4】,从近几年的高考试题来看，高考对本章内容考查有加强趋势，主要是以考查独立性检验、回归分析为主，并借助解决一些简单的实际问题来考查一些基本的统计思想，在高考中多为选择题、填空题，也有解答题出现,命题趋势,单击此处进入 高考真题,高考真题,
