《SPSS 回归分析中的线性关系和同方差性检验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS 回归分析中的线性关系和同方差性检验（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、回归分析中的线性关系和异方差性检验一、基本概念回归模型： ， 。iieloutcmod),0(iiN线性关系是指 ，即 是一个线性nxbxbl210 Model函数。方差异性是指随机变量 的方差 不全相等。i2i残差图：以 预测值的标准化(zpred)值为 轴，以残差的标Model x准化值(zresid)为 轴的散点图。线性关系和同方差性成立，那么残y差和 预测值之间就没有系统的相关关系。如果图像呈漏斗状，odel那么表明数据存在异方差性。如果图像中有任意的曲线，那么表明数据不满足线性关系的假设。左上图表示数据满足线性关系和同方差性；右上图呈漏斗状，表明数据违反了同方差性的假设；左下图呈曲线
2、，表明在观测值(outcome)和预测变量(predicotr)之间存在非线性关系。右下图表明数据不仅存在非线性关系，也存在异方差性。二、异方差性检验方法1. Levene 检验零假设：不同分组中的随机变量的方差相等。当样本容量很大时，不同分组中的变量的方差的微小差异也会引起 Levene 检验是显著的（拒绝零假设） 。现在已经停止使用这个方法，因为：(a)在各分组的 size 不同的时候，异方差性才会引发问题，如果各分组的 size 相等，那么同方差性的假设是不相关的；(b)Levene 检验在分组的 size 相等，样本容量很大时效果才好。Discovering Statistics us
3、ing IBM SPSS Statistics2. Hartley Fmax 检验Fmax=方差比率=max各分组中的方差/min各分组中的方差显然，拒绝域是F max c。三、SPSS 软件操作1. Levene 检验操作步骤：(1) 点击 Analyze - Descriptive Statistics - Explore；Factor List：分组变量。按分组变量的取值把Dependent List框中的变量分成各个组。(2) 点击 Explore窗口中的Plots选项。注意框Spread vs Level with Levene Test，选项Untransformed：表示 Levene 检验将在原生数据上进行。结果报告：Base on Median 比 Base on Mean 好，因为前者不易受 outlier 的影响。对于变量 Borderline Personality Disorder After Leaving the House，各分组的方差是不相等的，F(1,14)=3.059，p=0.102，Base on Median。
