《SPSS 回归分析中的线性关系和同方差性检验》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS 回归分析中的线性关系和同方差性检验(4页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、回归分析中的线性关系和异方差性检验一、基本概念回归模型: , 。iieloutcmod),0(iiN线性关系是指 ,即 是一个线性nxbxbl210 Model函数。方差异性是指随机变量 的方差 不全相等。i2i残差图:以 预测值的标准化(zpred)值为 轴,以残差的标Model x准化值(zresid)为 轴的散点图。线性关系和同方差性成立,那么残y差和 预测值之间就没有系统的相关关系。如果图像呈漏斗状,odel那么表明数据存在异方差性。如果图像中有任意的曲线,那么表明数据不满足线性关系的假设。左上图表示数据满足线性关系和同方差性;右上图呈漏斗状,表明数据违反了同方差性的假设;左下图呈曲线
2、,表明在观测值(outcome)和预测变量(predicotr)之间存在非线性关系。右下图表明数据不仅存在非线性关系,也存在异方差性。二、异方差性检验方法1. Levene 检验零假设:不同分组中的随机变量的方差相等。当样本容量很大时,不同分组中的变量的方差的微小差异也会引起 Levene 检验是显著的(拒绝零假设) 。现在已经停止使用这个方法,因为:(a)在各分组的 size 不同的时候,异方差性才会引发问题,如果各分组的 size 相等,那么同方差性的假设是不相关的;(b)Levene 检验在分组的 size 相等,样本容量很大时效果才好。Discovering Statistics us
3、ing IBM SPSS Statistics2. Hartley Fmax 检验Fmax=方差比率=max各分组中的方差/min各分组中的方差显然,拒绝域是F max c。三、SPSS 软件操作1. Levene 检验操作步骤:(1) 点击 Analyze - Descriptive Statistics - Explore;Factor List:分组变量。按分组变量的取值把Dependent List框中的变量分成各个组。(2) 点击 Explore窗口中的Plots选项。注意框Spread vs Level with Levene Test,选项Untransformed:表示 Levene 检验将在原生数据上进行。结果报告:Base on Median 比 Base on Mean 好,因为前者不易受 outlier 的影响。对于变量 Borderline Personality Disorder After Leaving the House,各分组的方差是不相等的,F(1,14)=3.059,p=0.102,Base on Median。