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1、一、重要概念、内容选择、简答注 1：加极有可能是简答题2：以学习指导书答案为复习标准第一章 预测概述经济预测的基本原则多选 P6经济预测的基本程序多选 P8数学模型或预测模型的含义 P9第二章 定性预测头脑风暴法的优点简答 P15德尔菲法主要步骤预测问题的提出与调查表的编制 P16主观概率的基本性质市场调查方法调查方法的种类 P29第三章 时间序列平滑预测一次移动平均法计算 P38加权移动平均法计算 P42二次移动平均法计算 P44一次指数平滑法的平滑系数有什么作用（要解决的问题） P49指数平滑预测法的评价 P53二次指数平滑法的优点 P53第四章 趋势外推预测简单指数趋势模型的特点和变换、
2、图形 P65特点环比为常数修正指数模型：形式，特点简答 P66适用于那种变化趋势，模型形式第五章 一元回归模型读懂 Excel 回归分析的输出结果 P87 图 5-8第六章 多元回归回归结果的计算和解释（分析题）多元回归模型的假定二元线性回归的数学模型 公式 6.1 6.2 P95t 检验和 F 检验 P100回归结果 图 61 P106第七章 时间序列模型预测法自回归模型和移动平均模型 P134时间序列模型的识别第九章 马尔可夫预测马尔可夫过程含义和基本特征 P165马尔可夫预测的基本步骤 （一）（五） P171马尔可夫预测时状态划分必须满足的性质简答 P171第十章 经济决策一般问题经济决
3、策的可行性分析论证包括（功能）简答 P181第十一章 确定型决策什么是线性盈亏分析 P191分析方法有哪两种？盈亏平衡分析的作用 P199（最后一段）什么是敏感性分析简答或名词解释 P214【例 11.6】计算（分析为主） P214目标函数系数同时变动的百分之百法则 P217约束右端值同时变动的百分之百法则 P221多目标规划（基本含义） P223多目标决策步骤 P223线性盈亏分析含义和方法 P229多目标决策含义和基本思想 P230第十二章 非确定型决策非确定型决策的不同准则下方案的选择计算乐观决策准则步骤 P234什么是乐观系数准则，关键是什么 P237期望收益决策法含义 P242计算【
4、例 12.2】二、计算部分：1一次移动平均法P58-7（1）解：采用一次移动平均法，设 N=3，以移动平均值Mt(1)（Y tY t-1Y t-2）/3作为下期预测值 (1)ttM因此下一年一月份的预测值为Y13M 12(1)（39150+37915+40736）/3392672二次移动平均计算题P58-7（1）（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次移动平均法）解：由数据呈现线性上升，因此设模型为：yt+T at + bt T采用二次移动平均法（N3） ，由 Mt(1)（Y tY t-1Y t-2）/3Mt(2)（M t(1)M
5、t-1(1)M t-2(1)）/3则 )(122()()1(ttt tttNba由计算表得到，当 t=12 时，a t39467，b t380.3月 投资额 YtMt(1)（N=3） Mt(2) at bt1 284522 286353 282794 304755 332106 320537 325038 353409 3872610 40736 38267.3311 37915 39125.6712 39150 39267 38887 39647 380.3因此，当 t12 时，下期预测值为Y13Y 12+1 = 39467+380.3140028（如果预测下一年度二月份，则t 投资额 Yt
6、 St(1)0 28543.51 2845228516.12 2863528551.73 2827928469.94 3047529071.45 33210 303136 32053 308357 3250331335.48 3534032536.89 3872634393.510 4073636296.311 3791536781.912 3915037492.3Yt+2=39467+380.32 41408）3加权移动平均法P58-7（2）解：采用加权移动平均法，设 N=3，各期权重分别为 3，2，1，则移动平均值Mt(1)（3Y t2Y t-1Y t-2）/（3+2+1）作为下期预测值
7、(1)ttYM因此下一年一月份的预测值为Y13M 12(1)（339150 + 237915 + 40736）/ 639002.674一次指数平滑计算题P58-7（3）解：由一次指数平滑公式 0.32/)( 1)10)1( ，设 ySSttt作为下期预测值，Yt+1S t(1)由计算公式，得到S0 = (28452+28635)=28543.5S1 = 0.3y1+0.7S0= 0.3284520.728543.5= 28516.1.S12= 0.3y12 + 0.7S11= 37492.因此因此下一年一月份的预测值为Y13S 12(1)374925简单指数模型大题思路：通过对模型两边取对数后
8、，转换为一次多项式，即普通的一元回归模型。P70-6解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模型模型方程为 yt=abt，两边取对数lgyt = lga +t lgb令 = lga, = lgb，模型化为lgyt = +t由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己计算）年度 支出 y 环比 t lgy t2 t*lgy1995 560 1 2.748 1 2.7481996 608 1.08571 2 2.784 4 5.5681997 685 1.12664 3 2.836 9 8.5071998 807 1.1781 4 2.907 16 11.6271999 839 1.03965 5
9、2.924 25 14.6192000 910 1.08462 6 2.959 36 17.7542001 1086 1.19341 7 3.036 49 21.2512002 1190 1.09576 8 3.076 64 24.6042003 1460 1.22689 9 3.164 81 28.4792004 1440 0.9863 10 3.158 100 31.584合计 55 29.592 385 166.742得到=0.04834 =2.693322lgl()ntyty lgytbn由 = lga, = lgb ， 因此a = 10 = 493.5, b = 10 = 1.118
10、因此，得到预测方程yt= abt = 493.51.118t如果要预测 2005 年支出，则 t=11,预测值y2005= 493.51.1181116796.Excel 回归分析结果图形解读P83【例 5.2】已知某地区每年汽车拥有量 Y 与货运周转量 X 密切相关，数据如下，Excel 的回归分析结果如图，要求：（1）写出回归方程（2）分析决定系数的含义（3）对回归系数进行 t 检验（4）预测货运周转量 X 为 270 万吨.公里时的汽车拥有量 Y。序号 货运周转量 X 汽车拥有量 Y1 80 702 100 653 120 904 140 955 160 1106 180 1157 20
11、0 1208 220 1409 240 15510 260 150解：（1）由回归结果图形， （查找 Coefficient 一列，回归系数） ，得到回归系数a=24.45 b=0.509回归方程为 24.509i iYX（2）决定系数（图形中 R Square）为 0.962，表明在汽车拥有量的变化中，有 96.2是由货运周转量决定的，方程拟合效果非常好。（3）回归系数 a、b 的 t 检验回归系数 a、b 对应的 t 统计量分别为：t1=3.813, t2=14.24，当设定检验显著水平 a=0.05 时，自由度 dfn-28，临界值为，/20.25()(8).36tnt由于 t1，t2
12、均大于临界值，因此回归系数通过了 t 检验。（4）预测，当 X270 时，汽车拥有量的估计值为00.4924.5092716.8Y8线性规划模型的建立和用图形求解（2 个决策变量）P200【例 11.3】（1）建立线性规划模型：（一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最大利润或最小成本，应该怎么安排生产，牢记“决策变量、目标函数、约束条件”三大构成：怎么安排生产是决策，得到最大利润是目标，满足生产条件限制是约束）解：决策变量：设生产 A 产品 x1 个单位，B 产品 x2 个单位目标函数：最大利润 MaxZ 6 x1 + 4x2约束条件： 2 x1 + 3x2 100 （原料限制） 4x1 +
13、 2x2 120 （工时限制）x1,x2 0（2）用图解法求解该线性规划问题在 x1，x2 的坐标平面上，画出约束条件包括的区域（该区域称为可行解区域，即在该区域内安排生产是可行的） ，图中的阴影部分。然后找出 3 个顶点 A,B,C，得三点坐标为 A(30,0),C(0,33.3),B(20,20)，将 3 个点坐标分别带入目标函数 Z 6 x1 + 4x2，比较其大小：ZA = 180 , ZB = 200, ZC = 133.3因此最优解为顶点 B，即 x1=20,x2=20，即生产 A、B 计算机各 20 台，最大利润为 200 百美元。9线性规划的建立以及根据 Excel 的求解结果分析P214【例 11.6】要求：（1）根据题目建立线性规划模型该问题属于在生产资源总量一定的前提下，怎么安排生产使得总利润最大。同样按决策变量、目标函数、约束条件建立线性规划模型。解：设置决策变量，设分别生产四种产品各为 x1,x2,x3,x4 单位目标函数：最大利润 MaxZ 9 x1 + 8x2 50 x3 + 19x4约束条件： 3 x1 + 2x2 + 10x3 + 4x4 18 （原料甲限制）0x1 + 0x2 + 2x3 + 0.5x4 3 （原料乙限制）x1,x2 ,x3 ,x4 0（2）用 Excel 得到求
