6sigma绿带定义和测量

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1、定义和测量阶段,培训纪律,不能参加培训要提前请假。 培训期间不能交头接耳。 培训开始后要将手机调为震动，接打电话请到教室外面。 每次培训情况要向公司高层汇报。,点名,无特殊原因，要求所有人员必须参加，不能参加的要提前说明原因。,培训回顾,Sigma的含义, 是希腊字母。 是统计学记述接近平均值的标准偏差。（Standard Deviation)或变化 （Variation）或定义为事件发生的可能性。 是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma 跟 DPU（单位缺陷，Defect Per Unit),PPM等一起出现。 可以说以拥有高值的工序，具备不良率低的工序能力。 值越大品质费用越少，周期越

2、短。,6 sigma是用来经营一项生意的战略，它帮助企业获得成功。 但不代表不做6Sigma一定不成功，做了6Sigma一定成功。 6 Sigma是基于数据的方法论。,6Sigma的含义,卡特彼勒的Sigma,DMAIC 按Sigma 的质量要求改善现有的流程、产品、服务和工厂,利用并保持通过改善与创新所获得的收益,DMEDI 按Sigma的质量要求创造新的流程、产品、服务和工厂,改善流程：DMAIC,定义项目的“当前”和“将来”机会 衡量现有流程的表现 分析问题以发现根本原因 改善发现潜在的解决方案并着手实施 控制表现以继续取得更高成果,创新流程：DMEDI,定义项目的范围、目的、资源和局限

3、 衡量客户的关键要求，使用VOC、VOB 和质量功能推广来定义客户的需要 探索形成设计概念并进行高层级的设 计 制定详细的产品或服务设计并控制计划 开展试点工程来检验设计，进而扩大到全面 实施,总体情况,我们在何处?,我们为何在此?,6 Sigma解决商业问题的方法,定义阶段-Define,1 确认商业机会-价值,“客户至上”概念的依据是一种根本的假定，即为增加客户满意度所做的大部分事情将对商业的下游产生有利影响 客户的满意度可以等同于价值。价值必须是每个6 Sigma项目的重点(即增加价值),价值的种类,竞争性优势 增长 成本 / 好处 利润 市场份额 保留客户,能力 成本 效率 效能 质量

4、改进 员工的满意度,项目产生的价值具有多种形式:,通过项目创造价值,对客户有影响的项目:,影响流程伙伴的项目:,确认商业机会-项目章程,项目章程是: 一个项目发起人的正式的“商业问题”陈述 项目发起人的责任 一个总结性文件，它帮助所有的利益攸关人审评项目并承诺对它的支持 定义阶段的一个关键成果 一个活文件，并且必须更新反映定义阶段的调查结果 在整个项目中得到使用,项目章程的要素,2 商业风险管理-BRM,商业风险的定义,风险是能影响组织实现目标的任何事情 风险不一定都坏: 它反映未知的变异 风险应该表示为根源而不是后果,什么是商业风险管理?,在卡特彼勒，商业风险管理是 前瞻性地处理商业风险的综

5、合方法 识别 评估 管理 由流程所有人操作 使用各种方法和工具,我们为什么要 商业风险管理(BRM)?,6 Sigma大大增加了组织内的变革 商业风险往往随着变革而增加 BRM帮助提供一个稳定的变革平台 一个结构式的BRM流程能为组织做好准备，去迎接更多风险,识别风险,评审目标,较高的显著性和 可能性?,监视,否,是,制定行动计划,是 (不是关键风险),否,别识,评估,管理,可接受的 风险?,BRM流程,3 记录和分析流程,我们发送许多产品和服务 这些都是流程制造的 每个产品和服务有客户，每个客户有期望和要求 我们满足客户期望和要求的程度决定我们质量的水平 所有的流程都有变异，我们必须积极管理

6、以减少这种变异，目的是保持和改进质量 流程所有人负责保证流程得到遵守，输出的结果符合客户的 期望,我们必须理解流程才能管理流程 流程图是理解流程的关键,流程图的好处,定义和突出改进的区域: 描述流程的现状，它们很能说明问题 帮助一个团队组织项目并认识关键点的重点区域 用于识别: 非增值步骤 需要的步骤或资源 隐形“工厂” (需要返工的地方) 速赢,是交流沟通的工具: 图形使得它们易懂易解释 为了流程提供常见的理解 为相关的重要区域提供重点,流程图的类型,我们将检查下列各类流程图 SIPOC 自上至下图 功能部署图 价值流图,SIPOC 概述,提供一个高层次的流程梗概 重点在于: 流程和客户的输

7、出 流程和供应商的输入 围绕流程提供界限 可以用在高层次或用于流程的各个水平,输出(Y)是输入(xs)的功能 我们需要建立关系: Y=f(x),自上至下图 概述,用来寻找关键的特征或流程 集中于流程的顺序 其特点是一种从一个流程到下一个流程的线性流 对于一个新手来说，它缺乏完成任务所需的细节,功能部署图 概述,用于理解某个流程怎么工作和决策点 特点是复杂的决策通道 在某个工作区集中于一个或两个流程 用于工作说明 用于制定FMEA和控制计划 引领完成任务,价值流图 概述,从看得见的订单到发货，直观地表示流程步骤、时效性和材料/ 信息的流动 用于识别制约因素和浪费等。 开发了两代这种图: 现有的

8、(现状)和未来的(将来),SIPOC 定义,供应商为流程提供输入 输入用在流程中产生输出 流程被定义为一个序列的活动 输出是对客户有价值的产品、服务和/或信息 客户是输出的用户,SIPOC 有用的提示,明确定义流程的开始和结束(界限) 使用项目章程记录的范围 防范范围的蠕变 从右至左(客户第一)完成SIPOC 确保包括所有的客户 确保你的客户都有输出 确保所有识别的输出都有客户 列举流程的输入和供应商,SIPOC 结构,开始界限 _,结束界限 _,流程,4 定义客户需求,什么是VOC?,“客户的声音“就是从客户或流程伙伴处收集到的信息，目的是为了更好地定义他们的需求和产品、流程或服务的价值 V

9、OC既可以包括有声的需求，也可以是无声的需求 收集到的VOC数据用来识别需要吸收到流程、产品或服务中 的品质和特性,VOC的登记 (或客户需求),性能需求: 客户的有声需求 通常是我们认为的客户需求 当性能和质量很高，就能给客户带来满意 基本的需求: 常常是无声的，但总是在期待着 旅馆内提供毛巾，汽车上有转向信号 如能满足，影响极小; 如未能满足，就引起不满意 兴奋需求: 客户没有提到的创新或惊喜 如能满足，带来满意 能以一种积极的方式证明自己的产品有别于与竞争对手 Kano模型在一个网格中展示三类需求，将客户的满意度和成就水平一起制成图,Kano模型,一点也 不行,做得 很好,不满者或基本需

10、求 (进入市场),兴奋者或 兴奋 需求 (与众不同),满意者或 性能 需求 (具有竞争性),有声的的需求,无声的除非违反要求),无声的兴奋,满意,不满意,什么是CCRs?,至关重要的客户要求 (CCRs) 至关重要的客户要求是具体、精确的测量，它们能告诉你成品、需求流程或服务怎样满足关键的客户,至关重要的客户要求,关键的客户问题,客户的声音,将VOC转换为CCR的流程,5 建立高效的团队,什么是团队?,是为了一个共同目标走到一起的一群人 有些团队成员的技能可以相互弥补 团队协调的努力可以产生合力并增加生产率,团队的成长阶段,所有高效率的团队都有经历成长的阶段 一个团队必须: 经历4个发展阶段

11、懂得不同的阶段 适应自己的行为，尽量增加效率,测量,1 确定关键业绩指标,关键业绩指标 (KPIs)被定义为我们商业流程的测量，它反映了客户的声音和商业的声音 KPIs有三个类型: 输出指标 流程指标 输入指标,一般性规则: ，每个指标类型目标有13指标(测量): 输入、流程和输出,输出KPIs,输出指标: 测量的重点在流程的结果 它们表示流程如何很好地满足客户的要求和/或商业要求 它们通常是最容易定义的测量 是滞后的指标 输出指标包括关键的客户测量和关键的流程测量,输出 指标,CCRs,客户,_ _,_ _,VOC,_ _,CTPs,_ _,CCRs,_ _,对客户至关重要,对流程至关重要,

12、对质量 至关重要 (CCRs),客户的 KPIs,你需要收集 什么,接订货后1小时汽车送到,从完成客户订货到汽车发送的周期时间,1小时内发送汽车的%,发送的汽车符合合同中说明的规格,正确发送汽车规格的次数和类型,根据合同规格发送的汽车%,汽车发送到按合同规定的地点,汽车发送到按合同规定的地点的次数,发送到正确地点的汽车%,客户的声音(VOC),“我要选择的汽车迅速发送给我”。,范例: 以客户为重点的输出指标,2 基础统计学,描述统计学,这是统计学的一个分支，以很有意义的方式总结、说明特点并显示原数据 描述统计学常用的工具 / 技术包括 : 图形工具: 条形图、直方图、箱式图、散布图等 地点的测

13、量(主要是居中趋势) 平均值、模型、中位数等 方差的测量(变异) 方差、标准偏差、范围等,推论统计学,一个统计学分支，它根据一个总体中采集的样本信息得出结论 数据总结中“95%的平均值置信区间”是 推论统计学的一个例子,数据类型,数据有两种普通的分类或者两类数据: 连续数据 能够假定一个无限数量的值 被较小的类别相除后，仍有意义 例如, 高度可以用米表示，米可以分解为厘米等 往往能被测量值确定 (高度、重量、距离等) 离散数据 可以假定只有一个确定有限数量的值 可以被计数代表 (即，正的，非负的整数) 可以被类别离散(即, 好的、坏的、识别等) 也被称之为“特性数据”或“类别数据”,3 总结性

14、统计数字,居中趋势(地点)的测量 平均值 中位数 模数（出现次数最多的数字） 方差(变异性)的测量 范围 方差 标准偏差,平均值,平均值是一组值中的运算平均数 是居中趋势的测量，不是变异的测量，然而计算变异的统计测量需要知道平均值.,总体平均值,样本平均值,平均值对比中位数,想象在一根重量可以忽略不计的线上挂1磅球: 平均值 是平衡点 (重心) 中位数有一半球在左边，有一半球在右边,如果将最右边的球移到125的值的位置，对平均值和中位数有什么影响?,方差(变异性)的测量,范围 一套数据中最高和最低值之间的差 范围对极端值很敏感 方差(2) 来自平均值每个数据点的平均平方偏差 方差可以相加(2t

15、ot= 2A+ 2B)。这一点很有用. 标准偏差 () 方差的平方根 标准偏差不能相加,方差,方差可以作如下定义:,总体 方差,样本 方差,标准偏差,标准偏差可以作如下定义: 想象每个数据点到平均值的平均距离 方差的平方根 受极端值的严重影响,总体 标准偏差,样本 标准偏差,范围,Min是一套数据中的最小值 Max是一套数据中的最大值 范围是最大值和最小值之间的差,平均值,范围,4 PGA 思维流程,使用3个步骤的 “PGA”流程对数据进行分析: 实际 懂得业务环境中的数据 核实数据的完好 图形 使用许多图形工具中的一个或几个 结果中包含丰富的信息 分析 使用许多分析工具中的一个或几个 使用图形证据 确认分析结果,5 概率分布,概率分布是一种数学功能，将一个事件同它的发生概率 相联系 许多现象遵守很好定义的模式，带有概率分布的特点,你观察到了什么“正常”分布的现象?,概率分布,一旦一个现象具备了概率分布的特点，这种分布可以用来预测碰到具体值的概率 (或值的范围) 例如: 人们的身高通常具有一个正态分布 对于欧洲女子这个总体，我们假定: 平均身高是165厘米 标准偏差10厘米 下一个幻灯片用图形显示出现欧洲女子其它身高的概率,实例: 概率分布,遇到身高为165厘米女子的概率 远高于遇到145 厘米身高的女子 遇到身高155厘米和身高175 厘米身高的女子的概率