教育科研中的统计分析

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2、 对数据进行合理的、高水平的统计分析， 如：均数差异显著性检验、比率差异显著性检验、 相关显著性检验、次数分布差异显著性检验等， 不仅可以帮助我们得出比较科学、严密的研究结论， 而且也可帮助我们发现新的值得研究的课题。,返回,能否根据表中统计结果直接作出结论,实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较,能否作出这样的结论： 实验组的方案比对照组的教学方案更能提高学生的创造性。,返回,上一页,下一页,如何得出比较科学、严密的结论？,实验组和对照组实验前后的创造性测验结果比较,统计学的价值,独立样本t检验 正确结论：与对照组的教学方案相比，实验组的方案更能提高学生创造性（P0.01）。,上一页,下

3、一页,统计学的主要内容,统 计 方 法,调查和实验设计,抽样设计与方法,描述统计,推断统计,描述统计的主要方法,描 述 统 计 方 法,集中量数: 描述集中趋势,差异量数: 描述离散程度,相关系数: 描述关系程度,偏态系数,峰态系数,特征值,单向次数分布表,双向次数分布表 列联表(交叉表),统计图,次数分布图, 如直方图,发展趋势折线图,相关散点图,返回,推断统计的主要内容,推 断 统 计,返回,参数估计,假设检验,点估计,置信区间估计,均数差异显著性检验,次数分布差异显著性检验,比例数差异显著性检验,变量间关系显著性检验,假设检验：基本原理（以均数差异检验为例）,研究对象 总体一,研究对象 总体二,均数:1,均数:2,随机样本一,随机样本二,测评,测评,建立假设HO:1=2,计算检验统计量：t值或z值,t值或z值在抽样分布上位置,拒绝HO？ 接受HO？,返回,如何进行均数差异分析?(常用统计方法),样本均数与总体均数有无显著差异？ 单个样本t检验 两个独立样本两个总体均数有无显著差异？ 独立样本t检验 两个相关样本两个总体均数有无显著差异？ 相关样本t检验（配对样本t检验） 多个独立样本多个总体均数有无显著差异 单因素方差分析 两因素实验设计的均数差异分析：两因素方差分析 排除协变量影响的均数差异分析：协变量方差分析,