企业信息管理第三章

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1、第七章 企业信息管理 的发展趋势,学习内容,1、决策支持系统 2、专家系统 3、计算机集成制造系统 4、国际互联网与电子商务 5、信息经济与信息化社会,教学重点,决策支持系统技术及发展趋势,学习要求,1、掌握决策支持系统的概念及其与管理信息系统的区别；了解其基本结构。 2、掌握专家系统的结构和关键性技术。 3、了解计算机集成制造系统的概念，计算机辅助设计的内容。 4、掌握互联网与电子商务的概念。 5、了解信息经济学的研究对象和信息化社会的主要特征。,第一节 决策支持系统,本节主要知识点： 1、决策支持系统的基本概念； 2、决策支持系统的主要特征及其与MIS的主要区别； 3、决策支持系统的结构。

2、,一、决策支持系统的基本概念和主要特征 （一）DSS的基本概念,决策支持系统（DSS: Decision Support System）是20世纪70年代在管理信息系统的基础上发展起来的新型管理信息技术。 1、决策支持系统的基本概念：（四层含义） DSS是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机和仿真技术为手段，辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。 DSS以提高决策效果为目标，对决策者起着支持和辅助作用。 DSS目的在于辅助决策者提高决策能力和决策水平，而不是也不可能代替决策者做出最终决策。 DSS是一种辅助决策者进行正确决策的工具和工作环境。,2、决策过程的

3、分类：根据决策过程的可描述程度，可将决策划分为结构化、非结构化决策和介于二者之间的半结构化决策。 结构化决策问题具有很强的规律性，过程结构比较清楚，可预先做出有序的安排而达到期望的目标和结果。这类决策问题可以用定量的数学方法进行问题描述和求解，不用DSS也能较好地解决。 非结构化决策问题的决策过程复杂，往往毫无规律可循，一般难以用通常的定量数学方法进行数学描述和求解。人们在制定决策之前，难以推测和识别决策过程的各个方面，难以设计解决这类问题的计算机模型，在做计算机处理时需要借助人工智能技术。 半结构化决策问题介于结构化和非结构化之间，兼有它们各自的部分特点，所以最适于用交互式的计算机软件系统来

4、解决。 接下页,人工智能：是编制运用智能解决问题的计算机程序。人工智能意味着通过编程来让计算机执行一些由人们来做则需要智能的活动。 返回,3、决策支持系统的作用： DSS注重发挥用户的学习、创造和判断能力，即让决策者在依靠自己经验的基础上，主动地利用DSS的各种支持功能，在人机交互过程中反复对各种决策方案进行分析和判断，最终得到自己认为最佳的方案。 DSS弥补了完全由计算机自动运算给出决策结果的不足，加强了人的思维的能动性，充分利用决策者的经验和判断力，从而提高了管理决策的效果。,（二）DSS的主要特征,1、DSS主要面向高层管理者和决策者，辅助制定企业战略规划。 2、DSS具有较强的灵活性、

5、通用性和快速响应能力，能够为用户提供灵活方便的操作环境，以适应具有不同需求和条件的决策问题。 3、DSS综合运用统计学、运筹学、模糊数学、控制论方法以及人工智能技术等，并组织建立模型库和知识库等，决策时可灵活调用，具有问题识别、模型构造、方案评价等功能。 4、DSS具有灵活的、方便的人机交互功能。用户可使用接近自然语言的方式下达指令，输入方便，格式自由，输出结果大量采用图表方式，直观形象，易于非计算机专业人员掌握和理解。,（三）DSS和MIS的区别,DSS是在EDP和MIS基础上发展起来的一种更高级的信息系统。它们是信息系统中互相配合的各个组成部分。 DSS与MIS的区别一般认为有以下几个方面

6、： 1、追求目标不同。MIS以高效性为其追求目标，要求高速度、高质量、低成本地完成任务；而DSS则强调系统的有效性，而不追求高效率，目标是提供合理可行的决策方案，所得到的结果是相对满意解。 2、解决的问题性质不同。MIS主要在于处理日常管理信息，所解决的决策问题是结构化决策问题；而DSS是解决半结构化和非结构化决策问题。 3、驱动方式不同。MIS是以数据驱动的；而DSS是以模型和用户驱动的。 4、服务对象不同。MIS的任务是完成日常管理业务中的信息处理工作，因此主要为中、低层管理和决策人员服务；而DSS的任务是辅助决策活动，为决策者提供各种决策信息，特别是企业战略决策信息，因此主要是为中、高层

7、决策人员服务。 5、操作方式不同。MIS处理问题过程强调系统化的自动求解，操作过程中不需要也不希望人工干预；而DSS在操作过程中，常常需要借助决策者的经验和判断力进行决策问题的求解。因此，DSS不是用事先设计好的固定程序和模型去自动完成求解一个决策过程，而是强调以人机交互对话的操作方式完成任务。,二、决策支持系统的结构,根据研究对象和研究方法的不同，DSS的结构可以采取不同的形式，较为成熟的DSS结构是由交互语言系统、问题处理系统和知识系统构成。DSS的基本构成与解题过程如图所示（教材P246）。,知识库管 理软 件,数据库,模型库管 理软 件,方法库管 理软 件,DSS求解问题的一般过程：,

8、用户通过交互语言系统将关于问题的描述和要求输入DSS，交互语言对此进行识别和解释。 问题处理系统利用数据库系统或知识库收集与该问题有关的各种数据、信息和知识对该问题进行识别，判定问题的性质和求解过程； 通过模型库系统选择解决问题所需要的数学模型；在方法库中选择求解数学模型所需要的计算方法对模型进行分析求解，并对计算结果加以分析和评价。 所得到的结果再经过交互语言系统转换为用户容易理解的表达形式并进行输出。 这样对用户提出的问题和要求完成了一次求解过程，用户可根据对结果的分析与判断与DSS继续交互对话，进行多次求解，直到得出满意的决策方案为止。接下页,（一）交互语言系统,交互语言系统或称对话生成

9、子系统，是用户与DSS的接口部分，为用户提供交互处理的接口软件和硬件环境，提供或选择用户与DSS联系的交互方式（同一系统中可以有多种交互方式），提供对某一具体问题进行分析求解的管理功能。 它一般应包括两个基本部分： 交互语言系统，为用户提供输入、检索和处理功能，随时输出各种处理结果信息； 提示系统，为方便用户使用DSS而提供的一套屏幕提示功能。 返回,（二）问题处理系统,问题处理系统是DSS求解具体决策问题的核心部分，是交互语言系统与知识系统的中间接口，问题处理系统是解决问题的手段。 问题处理系统的解决问题的过程如下： 在求解问题时，通过交互语言系统得到用户对问题的描述和求解问题的要求； 通过

10、数据库和知识库获取与问题有关的数据和知识，对问题加以识别和定义； 通过模型库系统选择适于描述和求解问题的数学模型； 通过方法库选择求解数学模型的计算方法，最后对问题的求解给出分析与评价，并通过交互语言系统将结果输出，提供给用户。 返回,（三）知识系统,知识系统由数据库系统、知识库系统、模型库系统和方法库系统所构成。 1数据库系统包括数据库和数据库管理系统。它是建立DSS的基本条件，它提供解决问题所需要的各种数据，包括系统的内部数据和外部数据。 2知识库系统由知识库与知识库管理系统构成。知识库系统将各种知识类似收集数据一样收集起来而建立知识库，在求解问题时，在知识库中寻找有关知识，然后利用DSS

11、中的规则模型进行推理和判断，得出问题的决策方案。 3.模型库系统由模型库和模型库管理系统构成，模型库系统集成构造解题所需要的规则模型或数学模型。 4.方法库系统由方法库及其管理系统构成，它为各种模型的求解提供合适的计算方法。 返回,第二节 专 家 系 统,本节主要知识点： 1、专家系统的概念和结构； 2、专家系统中的关键技术； 3、专家系统的作用。,一、专家系统的概念和结构：,1、概念： 专家系统是一个具有大量专门知识与经验的计算机系统，作为人工智能的一种技术，把某一领域内的专家们的知识提炼出来，建成一个知识库，以解决该领域的有关问题和决策。 专家系统通过知识库，利用启发式算法、经验规则和推理

12、方法解决难以寻找某些规律或定量描述的困难问题。,2、结构,专家系统由四个子系统构成，它们分别是：知识获取子系统、咨询解释子系统、知识库子系统、推理子系统。 知识获取子系统是系统与专家的交互接口，专家的知识与经验通过它进入知识库与推理子系统； 咨询解释子系统是系统与用户的交互接口，用户通过它向系统输入信息，系统工作后通过它向用户输出专家水平级的结果； 知识库中包含有分析处理问题用的各种数据和求解复杂问题用的各种知识，有各种事实和规则，还带有启发性的知识； 推理子系统是一种推理程序，它用于理解问题，并根据知识和问题的结合来做出相应的处理。 数据库、模型库和方法库与知识库协同运行。 知识库子系统和推

13、理子系统是专家系统的核心部分。,专家系统的基本结构如图所示。,知识获取,咨询解释,知识库,返回,二、专家系统中的关键性技术：,1、知识表示技术 知识库存放管理决策专家求解企业管理决策问题的特定知识，将专家的知识转变成计算机程序系统所能接受的和应用的形式称为知识表示。 在建立知识库的过程中，首先是专家知识的获取，关键问题是根据系统原则和实际决策问题进行知识获取，从而完成知识的表示。 对专家知识的表示有四种基本方法，即：逻辑方法、语意网络法、框架法和产生式规则法。 2、推理机构 推理机构由一组计算机推理的程序组成，它根据用户的提问，运用知识库中的专家知识进行推理、思维、判断，直至得出结论。 推理的

14、方式主要有两种：一种是确定推理；另一种是不确定推理，包括概率推理与模糊推理。 一个专家系统采用哪种推理机构，与知识表示方法密切相关。在专家系统中将多种推理机构合理地组织起来，有利于解决各类决策问题。 3、人机交互接口装置 人机交互接口是用户与专家系统交换意见、进行对话的装置。用户通过交互接口装置提出要求和有关决策事实，而专家系统通过交互接口装置向用户输出关于决策问题的解决方案。 接下页,逻辑方法,利用形式逻辑的词汇演绎，以事实为根据进行推理，表示知识。这种方法强调知识的推演功能。,语意网络法,语意网络最初是作为研究人脑的心理学模型而提出的。网络由节点连成，节点表示物体、概念、事件，连接表示各节

15、点之间的关系。利用该方法存储知识，主要通过节点连接，不必建立以组合知识为主的模型，因而具有一定的灵活性。,框架法,这种方法以数据结构理论为基础表示知识预先确定的内在联系，其优点是所显示的知识详细，缺点是占位较大，因此常用于表示简化的知识和特殊决策知识模型。,产生式规则法,产生式规则法主要用于知识模型的建立，其要点是用一模块表示知识，然后应用产生式规则将其组合。它的基本思想是逻辑推理，即在某些条件成立的情况下完成相应的推理过程，最后得出结论。因此，产生式规则接近于人的思维，便于理解和对知识系统进行逻辑修改。 返回,三、专家系统的作用,用于数据处理、预测和决策推理等； 发现企业管理中存在的问题，对

16、企业生产经营进行监控； 针对企业运行状况，选择企业解决方案； 接受管理人员的咨询，指导管理行为或解答技术问题等。,第三节 计算机集成制造系统,计算机集成制造系统（Computer Integrated Manufacturing System，简称CIMS），是一个综合性的多学科的领域，是在信息技术、柔性制造技术、自动化技术和现代管理科学的基础上，将生产经营中的各个方面，通过新的生产管理模式，工程技术和计算机网络有机地结合起来，成为一个高度自动化的集成制造系统。目的在于适应多变的市场要求，使产品从设计到加工和管理的工作量大大降低，缩短产品生产周期。,CIMS概念结构图,CIMS主要包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工艺过程（CAPP）、制造资源计划管理(MRP-II)、柔性制造系统(FMS)等部分。 计算机辅助设计（CAD）是指使用计