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1、大数据挖掘的应用前景大数据挖掘的应用前景 1 各行各业的应用 1) 1) 影视业应用影视业应用 2) 2) 银行卡分析银行卡分析 3) 3) 犯罪预警犯罪预警 2 向用户推荐电影向用户推荐电影 Netflix每天会对2700万和3600万 注册用户的 3000万次“动作”（包括播放、暂 停、倒退和快进等动作）、 400万次评级、 300万次搜索， 用户观看视频的时间和设备进行分 析 挖掘用户的喜好，向用户推荐挖掘用户的喜好，向用户推荐 节目节目 将文字进行分类将文字进行分类 Yahoo! Mail决定接收的信息是不是垃 圾邮件， 基于先前邮件和用户的垃圾邮件报告，以 及邮件的特性。 一些信息被
2、分类为垃圾邮件 聚类分析刷卡数据聚类分析刷卡数据 CardlyticsCardlytics：解析你的刷卡足：解析你的刷卡足 迹迹 “她去了McDonald，然后Target，再 是Babies R Us”可能是一个已婚妈 妈 “他的消费地点都是酒吧和Taco Bell”这可能是个单身汉 刷卡数据经过聚类处理为多类人 群，然后可以提供给Groupon，银 行，商家等。 BBP BBP BBP（The Billion Prices Project） 美国劳工统计局的人员每个月都要公布消 费物价指数（CPI），用来测试通货膨 胀率 为得到这些数据，之前需要从全美90个城 市的商店、办公室收集各种各样
3、的价格信 息8万种，每年需花费两亿五千万美元。 这些数据也不是完全精确的，且结果的公 布会有几周滞后，政府无法及时获得数 PriceStatsPriceStats MIT的一个名为PriceStats的大数据方案， 通过一个软件在互联网上收集信息，每天 可以收集到50万种商品的价格。 收集到的数据很混乱，也不是所有数据都能轻 易比较。 但是把大数据和数据挖掘方法相结合，该项目 可以实时发现通货紧缩趋势 收集到的价格信息多，而且是即时的，目前 被70多个国家的银行和经济决策人用到。 蛋挞与飓风蛋挞与飓风 世界上最大的零售商沃尔玛对历 史交易数据进行了挖掘 记录中包括每一个顾客的购物清 单以及消费
4、额，甚至购买当日的 天气。 采用挖掘算法处理后，沃尔玛发 现飓风来临前，POP Tarts蛋挞 的销量会增加。 预报监测海洋环境预报监测海洋环境 为监测海洋环境，感知海表的高度和为监测海洋环境，感知海表的高度和 温度变化温度变化 每150平方海里海洋部署1个传感器，每 个传感器都以每秒10次的速率传回数据 每次传送的是4字节数据，每天产生的数 据量为3.5MB 环美洲的海洋需要100万个传感器，每天 传回的数据3.5TB 全球海洋面积3.6亿平方海里，需要360 万个，每天传回10T以上的数据 市场产品预测市场产品预测 利用大数据挖掘，准确 预测价格波动周期，实 现农业生产的精细管理 减少价格
5、波动的影响减少价格波动的影响 细化每头猪生长情况、饲 养状态、健康情况 挖掘预期收益、预测对接 商超 预测警务预测警务 基于现有的视频、安保等海量大数据，采用 数据挖掘方法，实现 “预测警务”决定 哪些街道、群体需要更严密的监控。 美国的Blue CRUSH项目为警员提供情报 ，关于哪些地方更容易发生犯罪事件，什 么时候更容易逮到罪犯。 大数据挖掘可以帮助执法部门更好地分配其 有限的资源。 预测传染病预测传染病 采用大数据挖掘方法，处理海 量网络搜索记录。 例如：谷歌针对来自全球超 过30亿条的搜索指令，采用 上亿个挖掘模型进行处理， 发现了45条检索词条的组合 ，准确的提前预测了H7N9。
6、机票价格预测机票价格预测 搜索引擎Bing的Farecast 。采用大数据 挖掘，实现了机票价格预测和Fare Guard最低价格保证模式 个性化售书推荐个性化售书推荐 Amazon通过网上售书，从每 一个客户身上捕获了大量的 数据。幵基于这些数据实现 个性化售书推荐 例如：他们购买了什么书籍？ 哪些书他们只浏览却没有购买？ 他们浏览了多久？哪些书是他 们一起购买的？ 电影节目推荐电影节目推荐 在线电影租赁公司Netflix公司，四分 之三的新订单都来自推荐系统。推 荐产品、内容及相关的信息 大数据挖掘总结大数据挖掘总结 大数据挖掘为探索未知世界提供了一个工大数据挖掘为探索未知世界提供了一个工 具！具！ 数据已经成为了一种优质商业资本， 传统行业结合大数据和大数据挖掘技术， 可以发现无限的商机，能够预测未来，激 发新产品和新型服务，创造新的经济利益 。 Mahout虽然相对年轻，但开源、支持 MapReduce 的集群实现 在处理数据规模很大，需要聚类、分类或 推荐内容时，Mahout是一个很好的选择 谢谢谢谢 17
