《变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关》由会员分享，可在线阅读，更多相关《变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关（35页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、,2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关,1.通过收集现实问题中两个有关联变量的数据认识变量间的相关关系. 2.知道最小二乘法和回归分析的思想； 3.能根据线性回归方程系数公式建立线性回归方程或根据给出的数据，应用图形计算器建立线性回归方程.,1.对于两个变量，如果当一个变量的取值一定时，另一个变量的取值被唯一确定，则这两个变量之间的关系就是一个函数关系.,2.在中学校园里，有这样一种说法：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题.” 我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量，那么这两个变量之间的关系是函数关系吗？ 不是,相关关系
2、 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系，叫做相关关系.,在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据： 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数.以x轴表示年龄，y轴表示脂肪含量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？,在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图.,这些点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关.,如果两个变量成负相关，从整体上看这两个变量的变化趋势如何？ 一个变量随另一个变量的变大而变小，散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域.,例1
3、在下列两个变量的关系中，哪些是相关关系？ 正方形边长与面积之间的关系； 作文水平与课外阅读量之间的关系； 人的身高与年龄之间的关系； 降雪量与交通事故的发生率之间的关系. ,例2 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据： 画出数据对应的散点图，并指出销售价格与房屋面积这两个变量是正相关还是负相关.,正相关,年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？ 这些点大致分布在一条直线附近.,我们再观察它的图象发现这些点大致分布在一条直线附近,像这样，如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线，该直线所对应
4、的方程叫回归方程。 那么，我们该怎样来求出这个回归方程？ 请同学们展开讨论，能得出哪些具体的方案？,方案1先画出一条直线，测量出各点与它的距离，再移动直线，到达一个使距离的和最小时，测出它的斜率和截距，得回归方程.如图 ：,方案2在图中选两点作直线，使直线两侧的点的个数基本相同.,方案3如果多取几对点，确定多条直线，再求出这些直线的斜率和截距的平均值作为回归直线的斜率和截距而得回归方程. 如图:,对一组具有线性相关关系的样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，如何求回归方程？,一组样本数据的平均数是样本数据的中心，那么散点图中样本点的中心如何确定？,最小二乘法 求回归直线，使
5、得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.,例3 有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的饮料杯数与当天气温的对比表：,（1）画出散点图； （2）从散点图中发现气温与热饮杯数之间关系的一般规律； （3）求回归方程； （4）如果某天的气温是2，预测这天卖出的热饮杯数.,求样本数据的线性回归方程，可按下列步骤进行： 第一步，计算平均数 ， , 第二步，求和 ， , 第三步，计算 第四步，写出回归方程 计算出b=-2.3517 a=147.767,当x=2时，y=143.063.,1下列关系中带有相关关系的有_. 光照时间与果树的亩产量的关
6、系； 圆柱体积与其底面直径的关系； 自由落体的物体的质量与落地时间的关系； 球的表面积与球半径之间的关系 【解析】,2为了考查两个变量x和y之间的线性关系，甲、乙两位同学各自独立做了10次和15次试验，并且利用线性回归的方法，求得回归直线分别为l1、l2，已知两人得到的试验数据中，变量x和y的数据的平均值都相等，且分别是s，t，那么下列说法正确的是（ ） A直线l1和l2一定有公共点（s,t） B直线l1和l2相交，但交点不一定是（s,t） C必有直线l1l2 Dl1和l2必定重合,A,3为分析初中升学的数学成绩对高一学生学习情况的影响， 在高一年级学生中随机抽取了10名学生，他们的入学成绩与
7、 期末考试成绩如下表： (1)若变量之间具有线性相关关系，求出回归直线的方程； (2)若某学生的入学成绩为80分，试估计他的期末成绩,1.在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手，对于散点图，可以作如下判断： （1）如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，变量之间就是函数关系； （2）如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，变量之间就有相关关系；,（3）如果所有的样本点都落在某一直线的附近，变量之间就有线性相关关系； （4）如果散点图中的点的分布几乎没有什么规则，则这两个变量之间不具有相关关系，即两个变量之间是相互独立的.,2.对于任意一组样本数据，利用上述公式都可以求得“回归方程”，如果这组数据不具有线性相关关系，即不存在回归直线，那么所得的“回归方程”是没有实际意义的.因此，对一组样本数据，应先作散点图，在具有线性相关关系的前提下再求回归方程.,追赶时间的人，生活就会宠爱他；放弃时间的人，生活就会冷落他。,
