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1、第三章9.解：营业部第二季度第二季度与第一季度相比/%第一季度实际营业额/万元计划营业额/万元比重/%实际营业额/万元计划完成/%第一营业部90.0100.0（20）110.0（110.0）（122.22）第二营业部130.0150.0（30）（150.0）100.0（115.38）第三营业部160.0（250）（50）237.595.0（148.44）合计380.0（500）100.0（497.5）（99.5）（130.92）绝对数绝对数结构相对数绝对数计划完成相对数动态相对数（2）第三季度营业额为：140+160+200=500（万元）前三季度营业额总和为：380+497.5+500=21
2、17.5（万元）全年计划完成程度：2117.5/2000=105.875%计划完成提高量：2117.5-2000=117.5（万元）（3）第一季度完成全年的计划量：380/2000=19%，第一季度完成全年的计划量：497.5/2000=24.875%，第一季度完成全年的计划量：500/2000=25%第一季度完成全年的计划量：740/2000=37%很明显计划完成不平衡。10.解：计划规定比上年增长1.94%11.解：甲农贸市场的蔬菜价格高。12.解：（1）平均计划完成百分比,：（2.）平均一级品率：13.解：综上所述，（2）可以求得，利用加权调和平均数。14.解：（1）甲单位的工资比较高。
3、（2）综上所述，甲企业平均工资更具有代表性。第四章12.解：由题意可得：13.解：由题意可得：14.解：由题意可得：15.解：由题意可得：16.解：由题意可得：17.解：由题意可得：18.解：由题意可得：19.解：由题意可得：样本比例为：因此P的置信度为95%的置信区间为20.解：由题意可得：21.解：由题意可得：22.解：由题可得：23.解：由题意可得：第六章第六章 参数假设检验8.解：检验假设 构造统计量：, 拒绝域：查表得：所以拒绝，即认为现在生产的铁水含碳量没有显著性变化。9.解：检验假设 构造统计量：，拒绝域为：查表得：所以拒绝，即在0.05显著性水平下，不能接受这批产品。10.解：
4、检验假设 构造统计量：, 拒绝域：查表得：所以接受，即认为在显著性水平0.05下，两种药品的治疗成本没有显著性变化。11.解：检验假设 构造统计量：，拒绝域：查表得：所以拒绝，即在0.05显著性水平下，两台设备加工的零件尺寸不一致。12.解：（）检验假设 构造统计量：， 拒绝域：查表得：所以接受，即在0.05的显著性水平下，认为参加保险的比例为75%（）检验假设 构造统计量：， 拒绝域：查表得：所以拒绝，即在0.05的显著性水平下，认为参加保险的比例不是80%。13.解：检验假设 构造统计量：，拒绝域：查表得：所以接受，即在0.05的显著性水平下，认为固定电话拥有率没有明显提高。14.解：检验
5、假设 构造统计量：， 拒绝域：查表得：所以接受原假设，即在0.05的显著性水平下，认为甲企业的市场占有率不高于乙企业。15.解：已知条件：（1）检验假设 构造统计量：，拒绝域：查表得：，所以接受，即在0.05的显著性水平下，认为产品质量没有显著性变化。（2）检验假设 构造统计量：，拒绝域：查表得：所以接受，即在0.05的显著性水平下，认为产品质量变异程度没有增大。16.解：检验假设 构造统计量：, 拒绝域：由题意可得：查表得：, 所以接受，即在0.05的显著性水平下，认为进口产品和国产产品拉伸断裂强力方差没有显著性不同。第八章11、解：（1）相关性xyxPearson 相关性1.988*显著性
6、（双侧）.000N1010yPearson 相关性.988*1显著性（双侧）.000N1010*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。（2）系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)395.56780.2614.929.001x.896.107.9488.403.000a. 因变量: y回归系数经济意义：生产性固定资产价值每增加1万元，工业增加值增加0.8958万元（3）建立假设：Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归1132339.80011132339.80070.618.000b残差128277.100816034.637总计1260616.9009a
7、. 因变量: yb. 预测变量: (常量), x。（4）1380.97万元12、(1) 相关性xyxPearson 相关性1.988*显著性（双侧）.000N1010yPearson 相关性.988*1显著性（双侧）.000N1010*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。(2)系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-.2092.880-.073.944x.718.040.98817.911.000a. 因变量: y(3)模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.988a.976.9733.546a. 预测变量: (常量), x。(4)85.91千元13、解：（1）（2）（3）t值远大于临界值2.228，故拒绝零假设，说明在5的显著性水平下通过了显著性检验。（4）（万元） 所以，Yf的置信度为95的预测区间为：所以，区间预测为：
