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1、1,实习 x2检验 一、目的要求： 掌握x2检验的基本思想 掌握完全随机设计四格表资料x2检验 掌握配对设计四格表资料x2检验 掌握行列表资料的x2检验 （1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 掌握行列表资料的关联性检验（相关分析） 掌握四格表资料的确切概率法应用,2,注意事项： 1.四格表资料：a、b、c、d四个基本数据是否给出？ 是否需要校正！ 完全随机设计四格表资料检验条件 当n40且所有T5,用普通X2检验 当n40，但1T5时, 用校正的X2检验 当n40 或 T1时，用四格表确切概率法。 若P，改用四格表确切概率法 配对设计四格表资料检验条件 当b+c40用普
2、通配对X2检验 当b+c40 用校正的X2检验或确切概率法 2.行列表资料： 有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论数T1。 3.SPSS不会自动做两两比较,3,P439 第4题 完全随机设计卡方检验,步骤： 1、定义变量,4,步骤： 2、输入数据,步骤： 3、变量加权,步骤： 3、变量加权：按频数加权,步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,步骤： 5、定义：行 (row=Group)和列(Column= Effect),用Statistics 选择要输出的统计量， 常用的有2 （Chisquare等。,普通卡方值
3、,连续校正卡方值,确切概率值,X2=20.687，p=0.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为试验组有效率高于对照组。,12,P440 第5题 配对设计卡方检验,步骤： 1、定义变量,13,步骤： 2、输入数据,14,步骤： 3、变量加权,15,步骤： 3、变量加权：按频数加权,16,步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,17,步骤： 5、定义：行 (row=A法)和列(Column= B法),18,用Statistics 选择要输出的统计量， 选择 McNemar。,19,McNemar检验
4、结果P值,20,p=0.004，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为A试带阳性检出率高于B试带。,21,P440 第8题行列表资料的x2检验 多个样本率比较,步骤：1、定义变量,22,步骤： 2、输入数据,23,步骤： 3、变量加权,24,步骤： 3、变量加权：按频数加权,25,步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,26,步骤： 5、定义：行 (row=group)和列(Column= effect),27,用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chisquare 。,28,检验结果,29
5、,X2=3.348，p=0.341，按a=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为不同类型原发性肝癌的nm23-H1基因的表达率有差别。,30,补充 P100 行列表资料的x2检验 多个样本率比较及两两比较,步骤：1、定义变量并输入数据,31,步骤： 2、变量加权：按频数加权,32,步骤： 3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,33,用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chisquare 。,34,检验结果,35,X2=30.640，p=0.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可
6、认为三种疗法对尿路感染治疗效果总的来说有差别。 需两两比较 Bonferroni检验水准调整法,36,甲、乙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.0167,37,X2=20.979，p=0.000，按a=0.0167水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲、乙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别，甲疗法优于乙疗法。,38,甲、丙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.0167,39,X2=0.218，p=0.640，按a=0.0167水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为甲、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别。,40,乙、丙检验结果,检验水准：a=0.05/3=0.016
7、7,41,X2=24.894，p=0.000，按a=0.0167水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为乙、丙两种疗法对尿路感染治疗效果有差别，丙疗法优于乙疗法。,42,补充 P100 行列表资料的x2检验 两组构成比的比较,步骤：1、定义变量并输入数据,43,步骤： 2、变量加权：按频数加权,44,用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chisquare 。,步骤：3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,45,检验结果,46,X2=6.755，p=0.080，按a=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能
8、认为胃十二指肠患者与健康输血员血型分布有差别,47,补充 P101 行列表资料的x2检验 关联性检验（相关分析）,步骤：1、定义变量并输入数据,48,步骤： 2、变量加权：按频数加权,49,用Statistics 选择要输出的统计量， 选择Chisquare 和 Contingency Coefficient。,步骤：3、分析：选 Analyze Descriptive Statistics crosstabs,50,检验结果,51,X2=36.378，p=0.000，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲状腺疾病的检出情况与季节有关联。但因列联系数CP=0.110，故两变量间的相关性较小。,
