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1、Excel在描述性流行病学中的应用,内容提要,描述性流行病学的内容及常用指标 利用Excel进行描述性分析 数据管理 函数应用 统计分析,描述性流行病学的内容,描述性流行病学利用已有的资料或专门调查的资料，按不同地区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康状况的分布情况真实地描绘出来。,如何进行描述性分析,描述性分析的目的：三间分布 表格 绝对数 相对数 发病率 死亡率 图 折线图 条形图 饼图 ,利用excel进行描述性分析,数据排序 数据筛选 分类汇总 数据透视 常用的图形简介,数据排序,排序方法：选定数据区域中的任意单元格打开“数据”菜单选择“排序”命令项在“排序”对话框中设定“关键字
2、”和“升序/降序”项单击“确定”。 若排序时，Excel提示“此操作要求合并单元格都具有相同大小”，说明数据区域中存在合并单元格，且合并单元格大小各不相同。,数据筛选,选中数据表中任意一个单元格，执行“数据筛选”命令，此时，每一项列标题右侧均出现一个下拉按钮,筛选出发病数大于或等于50的地区 单击“发病数”右侧的下拉按钮，在随后弹出的快捷菜单中选“数字筛选”选项 单击相应按钮，在随后出现的对话框中，选“大于或等于”选项，然后在右上数据框中输入数值“50”，点击“确定”,分类汇总,快速地以某一字段为分类项，对数据列表中其他字段的数据进行各种统计计算。 以手足口病报告卡为例，计算每个地区的报卡数。
3、（.xls .csv） 记录限制： Excel2003版本支持65536行记录； Excel2007及以上版本支持1048576行记录；,点击菜单“数据”-“分类汇总”,单击二级数据按钮,点开加号 后，显示每条记录的详细情况 如何将汇总结果复制进新的工作表？,拖动光标，选中待复制区域 按键调出定位对话框，单击“定位条件”按钮 在“定位条件”对话框中，选择“可见单元格”，单击“确定”按钮 -,数据透视,将一维表整理成二维表 了解手足口病在不同地区的性别分布情况,点击菜单命令“插入数据透视表”，弹出“创建数据透视表”对话框，采用默认的数据区域，并将数据透视表放置于“新工作表”中（默认设置）。,自动
4、生成一个空的数据透视表。,从“数据透视表字段列表”中，把“报告地区”拖到 “行标签”位置； 把“性别”拖到 “列标签”位置； 把“疾病病种”拖到 “数值”位置。,数据透视在excel2003中的操作,将一维表整理成二维表 了解手足口病在不同地区的性别分布情况,点击菜单命令“数据数据透视表和数据透视图”，打开“数据透视表和数据透视图向导”对话框，选择“Microsoft Excel数据列表或数据库”及下面的“数据透视表”单选项。,在“选定区域”输入全部数据所在的单元格区域，或者点击输入框右侧的“压缩对话”按钮，在工作表中用鼠标选定数据区域。,在对话框中选定“新建工作表”单选项，以便将创建的数据透
5、视表放到一个新的工作表中，再点击“完成”按钮，这样就可以建立一个空的数据透视表。,从“数据透视表字段列表”中，把“报告地区”拖到数据透视表左侧“将行字段拖至此处”位置； 把“性别”拖到数据透视表上侧“将列字段拖至此处”位置； 把“疾病病种”拖到数据透视表主体“请将数据项拖至此处”位置。,函数应用,时间函数 逻辑函数 数学函数 文本函数,函数公式结构,函数公式以“=”开始 “=”后接函数名称、左括号、以半角逗号分隔的参数和右括号,时间函数,年龄的计算 =int(现在日期-出生日期)/365.25) =datedif(出生日期,现在日期,”日期格式”) datedif函数 =datedif(f2,
6、g2,”y”) 返回相应值函数：返回指定日期时间的某项特定值，如单独返回日期中的月份等:year函数、month函数、day函数、hour函数,逻辑函数,交集、并集：进行逻辑判断的基本运算函数，分别代表了逻辑运算中的与、或运算：and函数、or函数 （一般与其它函数联合使用） =and(logical_test1，logical_test2，) =or(logical_test1，logical_test2，) 选择性返回函数（ IF函数）：执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果，可以使用其进行对数值和公式进行条件检测 =if(logical_test,value_if_ture,
7、value_if_false) =if(A160,”不合格”,“合格”),例：筛选出“手足口病例报告卡”中，年龄5岁的男性儿童 1.计算年龄 2.利用if和and函数标记：建立新变量“标记结果”，将“年龄5岁的男性儿童”标记为1，其它病例标记为0 3.筛选出“标记结果”=1的记录,计算年龄(建议使用datedif函数) =INT(G2-F2)/365.25) 标记结果 =IF(AND(H22,C2=“男“),1,0) 注意：文本字段需以双引号引用，所有符号均在英文半角状态下键入,数学函数,运算符：+ - * / 比较算符：= 减负运算：-（将文本型数值转为数值型）,文本函数,截取字符串： =l
8、eft(text,num_chars) =right(text,num_chars) =mid(text,start_num, num_chars) 地区编码和身份证号码的解读,疾病控制信息系统地区编码规则： 32012501 省代码+市代码+区县代码+乡镇代码 例：筛选出江苏南京（地区编码前四位为3201）的手足口病例 =if(left(地区编码，4)=”3201”,1,0),身份证号码解读,以18位身份证号为例：320112198001036512 省份代码+地市代码+区县代码+出生年月日+随机编码（倒数第二位表示性别） 提取出生日期 1.=mid(A1,7,8) 得到文本型数值19800
9、103 2.利用text函数将文本型数值19800103转换为日期型 =text(A2，”#-00-00”) 如何提取性别信息？（利用mid、mod、if）,连接函数concatenate =concatenate（text1，text2，text3）,文本函数,疫情分析常用图表,疫情分析常用图表,Thank You!,利用excel进行简单的统计分析（自学）,统计分析中的资料类型,统计分析中的三类资料 定量资料（计量资料）:各观察单位间只有量的差别;数据间有连续性 定性资料（计数资料）：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；有质的差别者之间无连续性 等级资料：各等级间只有顺序，而无数值大小
10、，故等级之间不可度量,统计分析,定量资料（计量资料） 统计描述 t检验（t-test） 方差分析（ANOVA） 等级资料 秩和检验（无法通过现有模块实现） 定性资料（计数资料） 列联表的整理（透视表） 卡方检验（无法通过现有模块实现） 线性相关与一元线性回归,统计描述,中位数 =MEDIAN(A1:A101) 均数 =AVERAGE(A2:A101) 标准差 =STDEV(A2:A101) 方差 =VAR(A1:A101) 最大值 =MAX(A6:A105) 最小值 =MIN(A2:A101) 百分位数 =PERCENTILE(A2:A101,0.25) 可信区间,t-test,配对设计t检验
11、 成组设计t检验 方差不齐时的成组t检验,成组设计,又称完全随机设计 特点：对于同一条记录，组间相互独立 例：分别测得14例老年人煤饼病人及11例正常人的尿中17 酮类固醇排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别 病人：2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92 健康人：5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01,成组设计t检验应用前提,独立性（组间数据相互独立） 正态性（指标服从正态分布） 方差齐性（组间方差齐）,两样本的
12、方差齐性检验,工具-统计分析-F 检验 双样本方差 通过对两样本的F-检验，对两个总体方差进行比较。,Levene方差齐性检验P值，该值大于0.1说明两组方差齐,成组t检验,双侧检验与单侧检验：取决于研究目的！,配对设计,特点：对于同一条记录，组间相关 例：10例矽肺患者经某药治疗，其血红蛋白(g/dl)如下：,配对t检验,单因素方差分析,应用范围：完全随机设计、数值变量资料、独立性、正态性、方差齐性 例：三组小鼠的FDP酶活力,分析方法的选择,线性相关与线性回归,例：测得某地10名3岁儿童体重和体表面积如下，试对该资料进行分析。 分析策略： 定性分析（相关）：确定儿童体重与体表面积是否相关 定量分析（回归）：确定两者间的数量关系,线性相关,相关系数，其绝对值越接近于1，说明两者之间相关性越强！,线性回归,若“标志”项勾选，选择区域时，注意将变量名选择进去！,R Square:决定系数，越接近于1，说明采用相关分析的意义越大。 y = 0.2385x + 2.5212 散点图+趋势线演示,Thank You!,
