【工业和信息化部】大数据产业发展规划(2016年~2020)

《【工业和信息化部】大数据产业发展规划(2016年~2020)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【工业和信息化部】大数据产业发展规划(2016年~2020)（23页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、1 大数据产业发展规划 （2016-2020 年） 数据是国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用， 党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院 印发促进大数据发展行动纲要，全面推进大数据发展， 加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社 会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一 代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突 破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要 的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府 治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有 重大意义。

2、为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻 十八届五中全会精神， 实施国家大数据战略， 落实国务院 促 进大数据发展行动纲要，按照国民经济和社会发展第十 三个五年规划纲要的总体部署，编制本规划。 一、我国发展大数据产业的基础 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、 服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬 件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 2 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快 速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技 术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期 我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。 信息化积累了丰

3、富的数据资源信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日 益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政 务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达 8.4 万 个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近 300 个城市 进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入 向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过 7 亿，移动电话用户规模已经突破 13 亿，均居世界第一。月 度户均移动互联网接入流量达 835M。 政府部门、 互联网企业、 大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生 和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。 大数据技术创新取得明显突破大数

4、据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨 干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一 批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新 型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集 群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的 技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等 人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方 面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开 源软件社区的贡献不断增大。 大数据应用推进势头良好大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到 3 广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务 的个性化和智能化水

5、平，催生共享经济等数据驱动的新兴业 态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式 变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电 信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探 索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、 业务创新和产业升级步伐。 大数据产业体系初具雏形大数据产业体系初具雏形。2015 年，我国信息产业收入 达到 17.1 万亿元，比 2010 年进入“十二五”前翻了一番。 其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入 4.3 万亿元， 同比增长 15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨 地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295

6、家。 云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻 身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据 集聚。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌 现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动 的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大 数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。 大数据产业支撑能力日益增强大数据产业支撑能力日益增强。形成了大数据标准化工 作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交 易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标 准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研 发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创

7、新平台、产业 联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安 4 全保障体系和法律法规不断完善。 二、“十三五”时期面临的形势 大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，国家竞国家竞 争日趋激烈争日趋激烈。一个国家掌握和运用大数据的能力成为国家竞 争力的重要体现，各国纷纷将大数据作为国家发展战略，将 产业发展作为大数据发展的核心。美国高度重视大数据研发 和应用，2012 年 3 月推出“大数据研究与发展倡议”，将大 数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用， 2016 年 5 月 进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大 数据研发和应用

8、方面的布局。欧盟 2014 年推出了“数据驱 动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外， 英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据 应用，拉动产业发展。 大数据驱动信息产业格局加速变革大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得创新发展面临难得 机遇机遇。 当今世界， 新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起， 信息产业格局面临巨大变革。大数据推动下，信息技术正处 于新旧轨道切换的过程中，分布式系统架构、多元异构数据 管理技术等新技术、新模式快速发展，产业格局正处在创新 变革的关键时期，我国面临加快发展重大机遇。 我国经济社会发展对信息化提出了更高要求我国经济社会发展对

9、信息化提出了更高要求，发展大数发展大数 据据具具有强大的内生动力有强大的内生动力。推动大数据应用，加快传统产业数 字化、智能化，做大做强数字经济，能够为我国经济转型发 展提供新动力，为重塑国家竞争优势创造新机遇，为提升政 府治理能力开辟新途径，是支撑国家战略的重要抓手。当前 5 我国正在推进供给侧结构性改革和服务型政府建设，加快实 施“互联网+”行动计划和中国制造 2025 战略，建设公平普 惠、便捷高效的民生服务体系，为大数据产业创造了广阔的 市场空间，是我国大数据产业发展的强大内生动力。 我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机 遇，但仍然存在一些困难和问题。一是一是数据资源开放共享

10、程 度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数 据价值难以被有效挖掘利用。二是二是技术创新与支撑能力不 强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、 分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关 生态系统影响力弱。三是三是大数据应用水平不高。我国发展大 数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不 广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是四是大数据产业 支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和 信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安 全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是五是人才 队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发

11、和业务应用 等各类人才短缺，难以满足发展需要。 “十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是 实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗 口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国 转变。 6 三、指导思想和发展目标 （一）指导思想（一）指导思想 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中 全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念， 围绕实施国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力 为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化 应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支 撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态 体系，

12、全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力 和价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力支撑制造强国和 网络强国建设。 （二）发展原则（二）发展原则 创新驱动创新驱动。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能 力， 提高创新层次， 以企业为主体集中攻克大数据关键技术， 加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据 技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的 创新生态。 应用引领应用引领。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势， 以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术 产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、 跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。

13、 开放共享开放共享。汇聚全球大数据技术、人才和资金等要素资 源，坚持自主创新和开放合作相结合，走开放式的大数据产 业发展道路。树立数据开放共享理念，完善相关制度，推动 7 数据资源开放共享与信息流通。 统筹协调。统筹协调。发挥企业在大数据产业创新中的主体作用， 加大政府政策支持和引导力度，营造良好的政策法规环境， 形成政产学研用统筹推进的机制。加强中央、部门、地方大 数据发展政策衔接，优化产业布局，形成协同发展合力。 安全规范安全规范。安全是发展的前提，发展是安全的保障，坚 持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全 安全防护体系，保障信息安全和个人隐私。加强行业自律， 完善行业监管

14、，促进数据资源有序流动与规范利用。 （三）发展目标（三）发展目标 到 2020 年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据 产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元 1， 年均复合增长率保持 30%左右， 加快建设数据强国， 为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 技术产品先进可控技术产品先进可控。在大数据基础软硬件方面形成 安全可控技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技 术领域达到国际先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法 和工具方面处于领先地位，形成一批自主创新、技术先进， 满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。 应用能力显著增强应用能力显著增强。工业大数

15、据应用全面支撑智能 制造和工业转型升级，大数据在创新创业、政府管理和民生 服务等方面广泛深入应用，技术融合、业务融合和数据融合 能力显著提升，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨 业务的协同管理和服务，形成数据驱动创新发展的新模式。 1 基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计，2015 年我国大数据产业业务收入 2800 亿元左右 8 生态体系繁荣发展生态体系繁荣发展。形成若干创新能力突出的大数 据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业，培 育 10 家国际领先的大数据核心龙头企业和 500 家大数据应 用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业 体系初步形成。建设 1

16、0-15 个大数据综合试验区，创建一批 大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基 地。 支撑能力不断增强支撑能力不断增强。建立健全覆盖技术、产品和管 理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数 据产业和应用联盟及行业组织。培育一批大数据咨询研究、 测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构。建 设 1-2 个运营规范、具有一定国际影响力的开源社区。 数据安全保障有力数据安全保障有力。数据安全技术达到国际先进水 平。国家数据安全保护体系基本建成。数据安全技术保障能 力和保障体系基本满足国家战略和市场应用需求。数据安全 和个人隐私保护的法规制度较为完善。 四、重点任务和重大工程 （一）强化大数据技术产品研发（一）强化大数据技术产品研发 以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决 方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生 态完备的技术产品体系。 加快大数据关键技术研发加快大数据关键技术研发。围绕数据科学理论体系、大 数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进