《多传感器信息融合技术在智能驾驶系统中的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多传感器信息融合技术在智能驾驶系统中的应用（1页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果多传感器信息融合技术在智能驾驶系统中的应用摘要：介绍了当今国际上流行的几种智能驾驶系统，并分析了采用单一传感器的驾驶系统中存在的问题，给出了信息融合技术的原理和结构。讨论了算法及其有待进一步解决的问题。 关键词：贝叶斯估计 信息融合 障碍探测 智能驾驶 将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则结合起来，产生对观测环境的一致性解释或描述。信息融合的目标是基于各种传感器分离观测信息，通过对信息的优化组合导出更多的有效信息。这是最佳协同作用的效果，它的最终目的是利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高整个系统的有效性。 得障碍和道路目标。 课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。
