遥感地学分析地物光谱特征实验报告(共8篇)

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划遥感地学分析地物光谱特征实验报告(共8篇)重庆交通大学学生实验报告实验课程名称遥感地学分析开课实验室土木学院机房实验室学院河海学院年级XX级专业班资环1班学生姓名学号开课时间至学年第二学期河海学院资源与环境科学系XX年6月遥感地物光谱实习报告指导老师:秦军姓名:李丹学号:XX3310班级:遥感一班目录一、红外图像分析实习.11.2.数据采集过程.1图像分析.1二、地物光谱实习.41.2.3.3.4.5.实习目的与实习内容.4水体反射波谱测试与分析.7植被反射波谱测试与分析.8岩石反射

2、波谱测试与分析.11土壤反射波谱测试与分析.13城乡非自然目标反射波谱测试与分析.14三、地物热红外时序观测实验.161.2.3.4.5.植被图像分析.16水体及周边物体温度分析.17岩石温度分析.19土壤温度分析.20建筑物温度分析.21四、超光谱数据认知实习.221.2.3.4.实习目的.22实习步骤.22实习成果.25图像的分析.27五、实习收获与体会.27一、红外图像分析实习1.数据采集过程到达外野数据采集区对热红外成像仪进行定标校准将热红外成像仪镜头盖子盖在镜头上按热红外成像仪上的“set”按钮,在将导航按钮向下按,完成校准工作。将镜头对准所需成像的地物,调整焦距,然后按下“free

3、”按钮,观察所设图像是否符合要求,若符合要求则按下“save”,否则重复步骤.2.图像分析A.图像采集地点:虹桥B图像采集时间:上午10点10分C.图像分析:图1-1虹桥热红外成像图像分析:在虹桥的热红外图像中,可以看出,由水泥制成的拱形结构的温度最高,平均温度为,虹桥周围的植物温度略低于水泥的温度,平均温度为,虹桥上的金属材质扶手温度最低,平均温度为。分析原因如下:图像采集时间为上午10点钟,地面各种物质都吸收了一定的太阳辐射的热量,但是由于水泥的比热容最小,因此温度最高,植物次之,而金属此时处于背光面,吸收热量较少。因此,三者的温度为递减形式。A.图像采集地点:X形桥B图像采集时间:上午1

4、0点20分C.图像分析:图1-2X形桥前草地热红外图像分析:在本图像中,主要由岩石和草地的热红外影像组成,由于太阳光的照射角度问题,岩石顶部的温度较高,平均温度约为,岩石底部的温度较低,平均温度较低约为,草地的温度最低约为,同时在图像中可以看出,草地周围的水泥路面,以及花坛水泥边缘的温度都很高,与岩石温度相近。A.图像采集地点:X形桥周围的水体和植物B图像采集时间:上午10点30分C.图像分析:图像温度曲线图图1-3X形桥周围的水体和植物热红外图像分析:本幅图像主要由干枯的树干和植物水体等组成,从温度曲线图中可以看出,干枯的树干温度最高,最高温度可达到,植物和水体的温度较低,在24左右。从图中

5、特别可以看出的是,由于植物的遮挡阳光,在植被遮挡下的土壤的温度较低,仅在23左右。A.图像采集地点:X形桥周围的土壤和植物B图像采集时间:上午10点40分C.图像分析:图1-4X形桥周围的土壤和植物热红外图像分析:本幅图像主要由石板植物以及裸露的土壤组成,其中石板的平均温度为,裸露的土壤的平均温度为,而植物的平均温度为。考虑到石板和土壤收到阳光的直接辐射因而温度较高,而植物可以进行光合作用释放水分子来降温,因此温度较低。A.图像采集地点:2教的墙体B图像采集时间:上午10点50分C.图像分析:图像温度曲线图图1-52号教学楼的墙体热红外图像华南农业大学课程设计实验报告实验项目名称:基于环境小卫

6、星的湖泊水质遥感监测实验项目性质:课程设计计划学时:两周所属课程名称:遥感地学分析课程设计开设时间:XX-XX学年第二学期实验课指导教师:王建芳一、实验目的根据环境小卫星CCD数据,反演太湖的叶绿素a浓度,并且初步掌握环境小卫星的数据读取、辐射定标、几何校正、大气校正、反演模型的建立、遥感反演过程、反演结果验证等操作技能及原理。二、实验要求根据环境小卫星CCD数据特点及太湖水质反演技术要求,先对环境小卫星CCD数据进行数据预处理,大气校正、太湖区裁剪,利用波段比值法对实测的叶绿素a浓度数据建立反演模型,将模型应用于太湖水面区域影像,反演出整个太湖区的叶绿素a浓度。三、实验操作步骤预处理1、安装

7、环境小卫星数据处理补丁:将ENVI_HJ1A1B_补丁放在C:ProgramFilesITTIDLIDL80productsenvi48save_add目录下。2、数据读取和定标:主菜单-File-OpenExternalFile-HJ-1A/1BTools,打开环境小卫星数据读取补丁。在HJ-1A/1BTools面板中,选择CCD,点击InputXML输入原始数据的.xml文件,点击OutputPath设置数据的输出路径,勾选“Calibration”“LayerStacking”两个选项,单击Apply按钮。3、几何校正:下面以TM作为基准影像对环境小卫星图像进行图像配准。打开基准影像TM_。选择主菜单-Map-Registration-AutomaticRegistration:ImagetoImage,选择基准影像第4波段作为匹配波段。选择被配准影像第4波段作为被配准波段。选择控制点,并调整控制点,直到总的RMSError小于1个像素时,完成控制点的选择。点击GroundControlPointsSelection上的File-SaveGCPstoASCII,保存控制点。在GroundControlPoin

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