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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划遥感图像增强处理实验报告一、实验名称遥感图像光谱增强处理二、实验目的对图像进行主成分分析、主成分变换以及主成分百分比计算；观察图像在不同色彩空间之间相互转换的结果异同，对图像进行融合，用MODELMAKER建模方式进行图像处理。通过以上操作初步掌握图像光谱增强处理过程，进一步理解影像光谱增强中不同增强方法的原理及其增强效果的差异。三、实验原理光谱增强是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理，采用一系列技术去改善图象的视觉效果，或将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式
2、。有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息，抑制无用信息，提高图象的使用价值。主成分分析用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。使用ColorTransforms工具可以将3-波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，并且能从所选彩色空间变换回RGB。两次变换之间，通过对比度拉伸，可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。图像融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处理过程。它一般使用高空间分辨率的全色影像或单一波段的雷达影像来增强多光谱影像的空间分辨率。四、数据来源本次实验所用数据来自于国际数据服务平台；la
3、ndsat4-5波段30米分辨率TM第三波段影像，投影为WGS-84，影像主要为山西省大同市恒山地区，中心纬度：中心经度：。五、实验过程1.主成分分析1）打开并显示TM影像文件，从ENVI主菜单中，选择FileOpenImageFile选择影像，点击LoadBand在主窗口加载影像。2）主菜单选择TransformsPrincipalComponentsForwardPCRotationComputeNewStatisticsandRotate。在弹出的PrincipalComponentsInputFile对话框中，选择图像。3)在ForwardPCRotationParameters对话框
4、中在输入统计系数，选择计算矩阵，输出统计文件及路线，统计波段数等相关参数的设置，单击Ok。4）出现PCEigenValues窗口，查看个波段数据方差百分比。5）主成分信息统计，主菜单中选择BasicToolsStatisticsViewStatisticsFile，打开主第二步中主成分分析统计文件，得到各波段基本信息。2.主成分逆变换1）从ENVI主菜单栏中，选择选择TransformsPrincipalComponentsInversePCRotation。在弹出的PrincipalComponentsInputFile中选择变换影像。并且输入上一步实验中的.sta统计文件。2）在弹出的In
5、versePCPavameters中选择变换矩阵，选择输出路径，输出文件类型，点击ok完成逆变换。3.色彩空间变换1）RGBTOHSV(使用RGBtoHSV选项可以将一幅RGB图像变换到HSV彩色空间。)选择Transforms-ColorTransforms-RGBtoHSV在出现的RGBtoHSVInput对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换。选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”开始处理。2）RGBTOHLS(使用RGBtoHLS选项可以将RGB图像变换到HLS彩色空间)选择Transforms-ColorTransforms-RGBtoHL
6、S在出现的RGBtoHLSInput对话框时，从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换。遥感数字图像处理实习报告学院：环境与资源学院班级：地理1002学号：周颖智姓名：XX1171西南科技大学环境与资源学院遥感实习XX年5月11日目录1、实验目的.22、实验内容.153、实验步骤264、实验体会38某地区森林资源遥感动态监测一、实验目的熟练掌握软件中对遥感数字图像进行图像预处理、图像分类、分类后处理以及对分类后的图像进行必要的综合分析得到我们想要的信息。二、实验内容对00年森林资源遥感图像july_00_进行图像增强处理得到图像00I_，然后选择合适的图像分类方法，对增强后的图
7、像进行分类，得到分类后图像00ML1,接着对分类后图像进行分类后处理的最终的分类结果图00MMN。用同样的遥感图像处理方法得到06年森林资源遥感图像july_06_的分类结果图06MMN。最后对分类后处理的图像进行分类精度的评估，当精度符合标准时便可对分类结果图00MMN和06MMN进行波段运算B1-B2，便可以得到00年到06年该地区森林资源的一个动态变化情况图B1-B2。三、实验步骤、对00年森林资源遥感图像july_00_进行图像增强处理。已知我们所学过的遥感图像增强处理的方式有：图像彩色增强、图像拉伸、图像变换以及图像滤波。1、首先打开00年森林资源遥感图像july_00_，然后的遥感
8、图像进行彩色增强。采用真彩色合成的方式来的彩色图像，这里我使用的波段合成方式有：321、432、以及其他假彩色合成的方式，542、542、741、742、572和453等，得到如下的彩色图像：(图二)遥感图像处理班级：学号：姓名：指导教师：实验报告目录一、实验目的3二、实验时间3三、实验地点3四、实验内容31.图像j50e和j50e的校正32.校正后图像的裁剪33.图像裁剪后的拼接54.图像pinjie校正spot图像75.校正后的spot图像校正图像etm+106.校正后图像的融合127.融合图像的分类13五、实验体会14一、实验目的：了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据
9、。掌握图像校正、拼接、投影变换、分幅裁剪、融合等预处理操作，图像增强，图像分类等遥感数字图像处理基本内容。加深对所学课程原理的理解，为以后从事相关工作打下基础。二、实验时间：XX年9月三、实验地点：四教五楼机房四、实验内容：对和进行几何校正遥感图像的几何校正包括光学校正和数学校正，遥感影像的数学校正是通过计算机对图像每个像元诸葛的解析纠正处理完成的，所以能够较精准的改正线性和非线性变形误差，包括像元坐标变换和像元灰度值重采样。加载图像文件：在ERDAS图标面板菜单条选择MainStartImageViewer命令，打开Viewer窗口Viewer#1。在Viewer#1菜单条选择FileOpe
10、nRasterLayer命令，打开SelectlayertoAdd窗口，选择需要校正的图像。选择RasterOptions标签，选择Displayas下拉条，选择GrayScale；选中FittoFrame复选框，以使添加的图像全幅显示。单击OK，加载需要校正的图像。启动几何校正模块：在Viewer#1菜单条选择RasterGeometricCorrection命令，打开选择几何校正模型对话框，选择多项式变换模型Polynomial，单击OK，单击Apply按钮应用设置。单击Close按钮关闭当前对话框，打开GCPToolReferenceSetup对话框。采集地面控制点：在GCPToolRe
11、ferenceSetup对话框中选择Keyboard键盘输入，修改投影信息。单击OK后自动启动ReferenceMapInformation组合对话框，输入X、Y的坐标。计算检查点误差点击求解误差，使误差保持在范围内。图像重采样：用GeoCorrectionTools窗口进行重采样，选择ImageResample按钮。输出图像文件名及路径，为。选择重采样方法最邻近采样定义输出图像范围：在ULX、ULY、LRX、LRY微调框中分别输入需要的数值，现在采用默认值。定义输出像元大小，X值30，Y值30，一般与数据像元大小一致。设置输出统计中忽略零值，即选中IgnoreZeroinStats复选框。单
12、击OK按钮执行重采样。对的几何校正方法步骤同的几何校正，命名校正后的图像名称为。和校正后的结果及图像对、图像进行裁剪对两张图像进行裁剪运用的方法是不规则分幅裁剪。不规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是任意多边形，不能通过左上角和右下角两点的坐标确定裁剪范围，而必须事先设置一个完整的闭合的多边形区域，可以利用AOI工具创建裁剪多边形，然后利用分幅工具进行分割。打开要裁剪的图像，在Viewer图标面板菜单条选择AOITools菜单，打开AOI工具条。应用AOI工具绘制多边形AOI在ERDAS图标面板菜单条选择MainDataPreparationSubsetImage命令，打开Subset对话框。
13、选择处理图像文件。输出文件名称为,并设置存储路径。单击AOI，打开ChooseAOI对话框输出数据类型为Unsigned8Bit,Continues。输出统计忽略零值，选中IgnoreZeroinStats复选框。设置输出波段1：7。单击OK按钮关闭Subset对话框，执行图像裁剪。和裁剪后图像如下：与的拼接启动图像拼接工具：在ERDAS图标面板菜单条选择MainDataPreparationMosaicImagesMosaicTool命令，打开MosaicTool对话框。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。
