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1、第四讲 均值比较Compare Means,One sample T test单样本t检验Independent-Samples T Test独立样本的t检验Paired-Samples T Test配对/相关样本的t检验One-way ANOVA单因素方差分析（独立样本）,1、Means,可以分组、分层计算指定的描述统计量。Analyze Compare Means Means主：Dependent List（因变量）：选入需分析的变量（可选入多个变量）。Layer：分层。Independent List（自变量）：选入分组变量。Options：用于选择需要计算的描述统计量。结果解释例/上机
2、练习：按性别、学科对两维度分进行交叉列联式的描述统计（M、SD）。,2、One sample T test：单样本t检验,用于检验某样本所代表的总体与已知总体之间均值的差异。 P140Analyze Compare Means One sample T test P54图4-1主： P142图5-1Test Variable(s)：选入分析的变量（可选多个）。Test Value：输入已知总体的平均数0。OptionsConfidence Interval（两均值之差的）置信区间：确定置信度。默认为95%。,2、One sample T test：单样本t检验,结果解释 P143表5-1Std
3、. Deviation：标准差Std. Error Mean：（样本平均数的）标准误Sig.：p值（不可能为0，显示0时报告记作p.001）2-tailed：双侧Mean Difference：两均值（样本均值与已知总体均值）之差（报告时记为d）95% Confidence Interval of the Difference：均值之差的.95置信区间Lower：下限；Upper：上限,2、One sample T test：单样本t检验,提示：输入0=0时，计算的就是该样本所代表的总体平均数的置信区间（即总体平均数的区间估计，只看置信区间结果，与单样本t检验无关）。,2、One sample
4、 T test：单样本t检验,例1/上机练习：已知常模男性&女性气质维度得分为69.5与67.5，问调查样本所代表的总体的两种气质维度得分与常模分数是否存在显著差异？例2：已知正常人的脉搏为72次/分钟。随机抽取20名某类疾病的患者，测得其脉搏数据。问该类疾病患者的脉搏与正常人的是否存在显著差异？上机练习：设常人“RT视/听”均值为200 & 160ms，问该样本所代表的总体与常人有差异吗？例3/上机练习：估计大学生在该问卷总得分上平均数的.95置信区间。,3、 Independent-Samples T Test：独立样本的t检验 P129,用于检验两独立样本各自所代表的总体之间平均数的差异
5、。P129数据输入：分组变量和反应变量Analyze Compare Means Independent-Samples T Test 主： 图5-3Test Variable(s)：选入需分析的变量（可选多个）。（可理解为因变量/反应变量）Grouping Variable：选入一个分组变量，并进行定义（Define Variable：确定哪两组进行比较）。（可理解为自变量）,3、 Independent-Samples T Test：独立样本的t检验,Independent-Samples T Test主：Define Variable“定义分组量表”子对话框。图5-4Use specif
6、ied values（使用指定值）：分别输入需要比较的两组的编码值 / 该变量需要比较的两水平的编码取值。Cut point （确定分界值）：用于连续数据，将其分为小于界值与大于等于界值两组（如高/低分组）。Options（同之前的单样本t检验）,3、 Independent-Samples T Test：独立样本的t检验,结果解释（基本同上） P130表5-3/表5-4Levenes Test for Equality of Variances：Levene方差齐性检验（sig. .05为方差齐性）严重提醒：有两行数据结果，上一行为方差齐性时的t检验结果，下一行为方差不齐性时的t检验结果。（
7、即方差齐性看上行、不齐性看下行） 一定要区分方差齐性检验的sig.（p/前面那个）和独立样本t检验的sig.(2-tailed)（p/后面那个）。,3、 Independent-Samples T Test：独立样本的t检验,例1/上机练习：检验该样本所代表的总体的男性化和女性化气质两维度得分在性别、学科、是否独生子女等方面是否存在差异？例2：采用实验组-控制组设计来检验某自变量对某类反应时成绩是否存在显著影响。上机练习：（理论课教材）P135例5-9、例5-10（改为差异检验）,补充：项目分析,项目分析是根据测试结果对组成测验的各个题目（项目）进行分析，从而评价题目好坏、对题目进行筛选。分析
8、指标包括项目难度和区分度。适于进行项目分析的题目应为程度排序上的多等级评定。例1：用失眠程度（五点计分）测健康状态。例2：用学习紧张度（五点计分）测学习状态。,补充：项目分析的方法之一,计算问卷总分，并按均值或中数区分为低分组与高分组（Grouping Variable - cut point）。将各题在低分组与高分组上的得分进行差异检验。高分组得分显著高于低分组的为有效题项。前提：均已替换缺失值、剔除废卷、反向计分后再计算总分，并且要求样本容量达到60人。提醒：以后心理测量学里使用的高低各27%为高低分组，这种做法不是很适当！,补充：项目分析的方法之二,每题项得分与总分求积差相关，取存在显著
9、相关、且相关系数高于.3的为有效题项（人格问卷可降低至.25）前提：均已替换缺失值、剔除废卷、反向计分后再计算总分，并且要求样本容量达到40人以上。上机练习：完成上述两种项目分析，用word表格呈现，并按上述标准报告该删除的题。,4、 Paired-Samples T Test：配对/相关样本的t检验 P132,用于检验两配对或相关样本各自所代表的总体之间平均数的差异。 P134Analyze Compare Means Paired-Samples T Test 数据输入同积差相关分析主： P135图5-5选入需分析的变量（成对选入）。Options（同上“独立样本”）,4、 Paired-
10、Samples T Test：配对/相关样本的t检验,结果解释（基本同“独立样本”） P135表5-5结果中第2个表给出的是r及其显著性。第3个表中的Paired Differences：配对数据的差异，即d的含义。,4、 Paired-Samples T Test：配对/相关样本的t检验,（暂不考虑是否具有可比性，只用于练习操作）例1/上机练习：检验该样本所代表的总体其男性化与女性化气质维度得分是否存在显著差异？第28题（待人热情的）与第35题（我行我素的）得分是否存在显著差异？上机练习：检验视听两种反应时是否存在显著差异、（理论课教材）P241例8-10。,5、One-way ANOVA单
11、因素方差分析（完全随机设计/独立样本） P140,用于检验多个独立样本所代表的总体之间均值的差异（即“独立样本F检验”）。较之“区组设计/相关样本”，“完全随机设计”只能从总变异中分解出组间变异（与剩下的/组内变异/误差变异/残差）。数据输入：分组变量/自变量 与 反应变量/因变量（同独立样本t检验，只是分组变量取值有3个及以上）。也即因变量的每个观测值占一行（此处等同于一个被试占一行）。,5、One-way ANOVA单因素方差分析（完全随机设计/独立样本）,一、Analyze Compare Means One-way ANOVA P143主： P144图6-1Dependent list
12、：选入反应变量/因变量。Factor：选入分组变量/自变量（只能一个）。,5、One-way ANOVA单因素方差分析（完全随机设计/独立样本）,一、Analyze Compare Means One-way ANOVA主：Post Hoc：事后检验。常选用LSD（最小显著差法）与S-N-K。 方法不同可能结果会不同 P152图6-4Options：Discriptive描述统计 一定要做；Homogeneity of variance test 方差齐性检验；Means plot 用各组均值做图。 P149图6-2,5、One-way ANOVA单因素方差分析（完全随机设计/独立样本）,结果
13、解释 P150表6-2Test of Homogeneity of Variances：sig. .05为方差齐性。（不齐则理论上不宜做方差分析，但方差分析具有很大的韧性，所以）方差分析表P144表6-1请参阅理论课教材。事后检验LSD：有星号的即为差异显著。P153表6-3(a)S-N-K：同一列内的表示相互差异不显著。 P154表6-3(b),5、One-way ANOVA单因素方差分析（完全随机设计/独立样本）,事后检验提醒： LSD比S-N-K更易得出差异显著，甚至方差分析得出差异不显著LSD也能得出差异显著（此时无视LSD的差异显著）。例1/上机练习：试比较两维度得分在家庭来源、英语成绩、体育成绩上的差异。（分析前提：各变量的每个水平取值都要有重复/至少有两个）例2/上机练习：（理论课教材） P273例9-2, P275例9-3, P276例9-4。,补充：总体平均数的区间估计,Analyze Descriptive Statistics Explore（探索分析）主：将欲分析的变量选入“Dependent List”。打开“Statistics”，选中 “Descriptive”并设定“置信区间”即可。结果解释（明确置信度及置信区间的上下限）例/上机练习：对两个性别角色气质维度的得分进行总体均值的区间估计。,
