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1、1计量经济学（第四版）计量经济学（第四版）习题参考答案习题参考答案潘省初2第一章第一章 绪论绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据（4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项 u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。1.3 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据
2、，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国 2000 年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。1.4 估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如就是一个估计量，。现有一样本，共 4 个数，Y1ni iY Yn100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为。5 .1074130
3、96104100第二章第二章 计量经济分析的统计学基础计量经济分析的统计学基础 2.1 略，参考教材。2.2 请用例 2.2 中的数据求北京男生平均身高的 99置信区间3=1.25NSSx45用=0.05，N-1=15 个自由度查表得=2.947，故 99%置信限为005. 0t=1742.9471.25=1743.684xStX005. 0也就是说，根据样本，我们有 99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316 至 177.684 厘米之间。2.3 25 个雇员的随机样本的平均周薪为 130 元，试问此样本是否取自一个均值为 120 元、标准差为 10 元的正态总体？原假设 120
4、:0H备择假设 120:1H检验统计量(130120)()10/2510/25XX 查表 因为 Z= 5 ,故拒绝原假设, 即96. 1025. 0Z96. 1025. 0Z此样本不是取自一个均值为 120 元、标准差为 10 元的正态总体。2.4 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为 2500 元，在下一个月份中，取出 16 个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为 2600元，销售额的标准差为 480 元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？原假设 : 2500:0H备择假设 : 2500:1H()(26002500)100/1200.8348
5、0/16XXt 查表得 因为 t = 0.83 2.11 11.2)1119(025.0t故拒绝原假设,即，说明收入对消费有显著的影响。0（2）由回归结果，立即可得：556. 57 . 215) (Se125. 05 . 681. 0)(Se（3）的 95置信区间为：。括所以在这个区间中不包之间在的把握说也就是说有即为0,074. 1546. 095,074. 1546. 0264. 081. 0125. 0*11. 281. 0)(2 Set3.13 回归之前先对数据进行处理。把名义数据转换为实际数据，公式如下：人均消费 CC/P*100(价格指数)人均可支配收入 YYr*rpop/100+
6、Yu*(1-rpop/100)/P*100农村人均消费 CrCr/Pr*100城镇人均消费 CuCu/Pu*100农村人均纯收入 YrYr/Pr*100 城镇人均可支配收入 YuYu/Pu*100处理好的数据如下表所示：年份CYCrCuYrYu1985401.78 478.57 317.42 673.20 397.60 739.10 1986436.93 507.48 336.43 746.66 399.43 840.71 1987456.14 524.26 353.41 759.84 410.47 861.05 1988470.23 522.22 360.02 785.96 411.56 8
7、41.08 1989444.72 502.13 339.06 741.38 380.94 842.24 1990464.88 547.15 354.11 773.09 415.69 912.92 1991491.64 568.03 366.96 836.27 419.54 978.23 1992516.77 620.43 372.86 885.34 443.44 1073.28 141993550.41 665.81 382.91 962.85 458.51 1175.69 1994596.23 723.96 410.00 1040.37 492.34 1275.67 1995646.35 7
8、80.49 449.68 1105.08 541.42 1337.94 1996689.69 848.30 500.03 1125.36 612.63 1389.35 1997711.96 897.63 501.75 1165.62 648.50 1437.05 1998737.16 957.91 498.38 1213.57 677.53 1519.93 1999785.69 1038.97 501.88 1309.90 703.25 1661.60 2000854.25 1103.88 531.89 1407.33 717.64 1768.31 2001910.11 1198.27 550
9、.11 1484.62 747.68 1918.23 20021032.78 1344.27 581.95 1703.24 785.41 2175.79 20031114.40 1467.11 606.90 1822.63 818.93 2371.65 根据表中的数据用软件回归结果如下：= 90.93 + 0.692 R2=0.997tCtYt： (11.45) (74.82) DW=1.15农村：= 106.41 + 0.60 R2=0.979tCrtYrt： (8.82) (28.42) DW=0.76城镇：= 106.41 + 0.71 R2=0.998tCutYut： (13.74)
10、(91.06) DW=2.02从回归结果来看，三个方程的 R2都很高，说明人均可支配收入较好地解释了人均消费支出。三个消费模型中，可支配收入对人均消费的影响均是显著的，并且都大于 0小于 1，符合经济理论。而斜率系数最大的是城镇的斜率系数，其次是全国平均的斜率，最小的是农村的斜率。说明城镇居民的边际消费倾向高于农村居民。15第四章第四章 多元线性回归模型多元线性回归模型4.1 应采用（1） ，因为由（2）和（3）的回归结果可知，除 X1外，其余解释变量的系数均不显著。 （检验过程略）4.2 (1) 斜率系数含义如下:0.273: 年净收益的土地投入弹性, 即土地投入每上升 1%, 资金投入不变
11、的情况下, 引起年净收益上升 0.273%.0.733: 年净收益的资金投入弹性, 即资金投入每上升 1%, 土地投入不变的情况下, 引起年净收益上升 0.733%.拟合情况: ,表明模型92. 0129)94. 01 (*811)1)(1(12 2knRnR拟合程度较高.(2) 原假设 0:0H备择假设 0:1H检验统计量 022. 2135. 0/273. 0) (Set查表， 因为 t=2.022,故拒绝原假设,即 显著异于 0,表447. 2)6(025. 0t)6(025. 0t明资金投入变动对年净收益变动有显著的影响.（3） 原假设 0:0H备择假设 : 原假设不成立1H检验统计量
12、 1647) 129/()94. 01 (2/94. 0) 1/()1 (/22 knRkRF查表，在 5%显著水平下 因为 F=475.14，故拒绝原假设。14. 5)6 , 2(F结论,：土地投入和资金投入变动作为一个整体对年净收益变动有影响.4.3 检验两个时期是否有显著结构变化,可分别检验方程中 D 和 DX 的系数是否显著异于 0.(1) 原假设 备择假设 0:20H0:21H检验统计量 155. 34704. 0/4839. 1)(22 Set查表 因为 t=3.155, 故拒绝原假设, 即显著异145. 2)418(025. 0t)14(025. 0t2于 0。(2) 原假设 备
13、择假设 0:40H0:41H检验统计量 115. 30332. 0/1034. 0)(44 Set查表 因为|t|=3.155, 故拒绝原假设, 即显著异145. 2)418(025. 0t)14(025. 0t4于 0。结论：两个时期有显著的结构性变化。4.4 （1），模型可线性化。参数线性，变量非线性则模型转换为设,1,1221xzxzuzzy22110（2）变量、参数皆非线性，无法将模型转化为线性模型。（3）变量、参数皆非线性，但可转化为线性模型。取倒数得：)(1011uxey把 1 移到左边，取对数为：，令uxyy101ln则有,1lnyyzuxz10174.5 （1）截距项为-58.
14、9，在此没有什么意义。X1的系数表明在其它条件不变时，个人年消费量增加 1 百万美元，某国对进口的需求平均增加 20 万美元。X2的系数表明在其它条件不变时，进口商品与国内商品的比价增加 1 单位，某国对进口的需求平均减少 10 万美元。（2）Y 的总变差中被回归方程解释的部分为 96%，未被回归方程解释的部分为 4%。（3）检验全部斜率系数均为 0 的原假设。=) 1/(/ ) 1/()1 (/22knRSSkESS knRkRF19216/04. 02/96. 0由于 F192 F0.05(2,16)=3.63，故拒绝原假设，回归方程很好地解释了应变量 Y。（4） A. 原假设 H0：1=
15、 0 备择假设 H1：1 0 t0.025(16)=2.12，110.221.740.0092()tS 故拒绝原假设，1显著异于零，说明个人消费支出（X1）对进口需求有解释作用，这个变量应该留在模型中。B. 原假设 H0：2=0备择假设 H1：2 0FC, 则拒绝原假设 H0，接受备择假设 H1。4.10 （1）2 个，111200DD大型企业中型企业其他其他（2）4 个，111112340000DDDD小学初中大学高中其他其他其他其他4.11 0123(),01979 1,1979ttttyDxD xuDt Dt 其中4.12 对数据处理如下：lngdpln（gdp/p） lnk=ln（k/p） lnL=ln（L/P）对模型两边取对数，则有lnYlnAlnKlnLlnv用处理后的数据回归，结果如下：lkdpgln18. 0ln96. 026. 0ln97. 02Rt：(0.95) (16.46) (3.13) 由修正决定系数可知
