运筹学案例j.d.威廉姆斯公司投资策略

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1、案例来源:数据、模型与决策 ,Anderson D.R.等蓍,侯文华等译,机械工业出版社,2006案例. 投资策略设三种投资基金的数量分配分别为x1,x2,x3,其单位为1000000(百万)。投资方案为一下:目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3案例来源:数据、模型与决策 ,Anderson D.R.等蓍,侯文华等译,机械工业出版社,2006约束方程为:X1+x2+x3=0.16X1=0.16X2=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.05X1,x2,x3=0*最优解如下*目标函数最优值为 : .094145变量 最优解 相差值- - -x

2、1 .249 0x2 .16 0x3 .391 0约束 松弛/剩余变量 对偶价格- - -1 0 .0632 .071 03 .089 04 .24 05 0 -.026 .151 07 0 .933目标函数系数范围 :变量 下限 当前值 上限- - - -x1 .15 .18 .75x2 无下限 .125 .145x3 .018 .075 无上限常数项数范围 :约束 下限 当前值 上限- - - -1 .664 .8 1.62 .249 .32 无上限3 无下限 .16 .2494 .16 .4 无上限5 .053 .16 .2936 无下限 .24 .3917 .04 .05 .058案例

3、来源:数据、模型与决策 ,Anderson D.R.等蓍,侯文华等译,机械工业出版社,2006目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3 约束方程为:X1+x2+x3=0.16X1=0.16X2=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055X1,x2,x3=0*最优解如下*目标函数最优值为 : .098765变量 最优解 相差值- - -x1 .293 0x2 .16 0x3 .347 0约束 松弛/剩余变量 对偶价格- - -1 0 .0632 .027 03 .133 04 .24 05 0 -.026 .107 07 0 .933目标函数系

4、数范围 :变量 下限 当前值 上限- - - -x1 .15 .18 .75x2 无下限 .125 .145x3 .018 .075 无上限常数项数范围 :约束 下限 当前值 上限- - - -1 .704 .8 22 .293 .32 无上限3 无下限 .16 .2934 .16 .4 无上限5 .12 .16 .366 无下限 .24 .3477 .04 .055 .058案例来源:数据、模型与决策 ,Anderson D.R.等蓍,侯文华等译,机械工业出版社,2006目标函数:maxz=0.14x1+0.125x2+0.075x3 约束方程为:X1+x2+x3=0.16X1=0.16X2

5、=0.240.125x1+0.0875x2+0.0125x3=0.055X1,x2,x3=0*最优解如下*目标函数最优值为 : .08505变量 最优解 相差值- - -x1 .16 0x2 .293 0x3 .347 0约束 松弛/剩余变量 对偶价格- - -1 0 .0672 0 -.013 .16 04 .133 05 .107 06 .107 07 0 .667目标函数系数范围 :变量 下限 当前值 上限- - - -x1 无下限 .14 .15x2 .118 .125 .525x3 .018 .075 .095常数项数范围 :约束 下限 当前值 上限- - - -1 .709 .8

6、1.62 .089 .16 .2493 .16 .32 无上限4 无下限 .16 .2935 .293 .4 无上限6 无下限 .24 .3477 .04 .05 .058案例来源:数据、模型与决策 ,Anderson D.R.等蓍,侯文华等译,机械工业出版社,2006目标函数:maxz=0.18x1+0.125x2+0.075x3 约束方程为:X1+x2+x3=0.24X1=0.16 X1=0.16 X2=0 *最优解如下*目标函数最优值为 : .09294变量 最优解 相差值- - -x1 .213 0x2 .213 0x3 .373 0约束 松弛/剩余变量 对偶价格- - -1 0 .0652 0

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