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1、质量控制与可靠性,质量检验,质量策划、改进与质量管理,朱兰质量三部曲：质量策划、质量控制和质量改进。 质量策划是根据内外部条件制定质量目标和计划，同时，为保证这些目标的实现，规定相关资源的配置； 质量控制是促使符合计划和目标的要求，在实施过程中当控制对象脱离规定要求时，就要采取措施，使其回到规定范围或方向上来。 质量控制就是保证控制 对象持续稳定，而质量改 进是在稳定的基础上如何 提高质量的问题。,质量改进常用工具,质量改进中常用的工具方法比较多。总结为七大手法 检查表 层别法 排列图 因果图 直方图 散布图 控制图,检查表Check Sheet,检查表 在TQM中，强调“用数据说话”，数据要
2、能清楚的反映现状，收集数据的方法要简单，处理要方便。一般用检查表来收集数据。,检查表Check List,涵义 一种便于收集数据，使用简单记号 填记并予以整理，作为分析、核对、检查之用而设计的一种表格。 使用及注意事项确定检查对象 多方论证，检查项目不遗漏 设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据； 检查频率，每日、每周等；检查人员，铁面无私对记录的问题或数据进行分析；对检查出的问题要求责任单位及时改善；,检查表Check List,分类 记录用检查表：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形。 记录类检查表的作法 决定分类项目，收集数据； 决定要记录的形式； 数
3、据的记号记录并整理成次数。,种类（ 项目）,检查结果,累积次数,表面伤痕,正正正正正正,33,气孔,正正正正,20,加工不良,正正正正正正正,37,外形不良,正正正正,24,电镀不良,正正正,18,其他,正正,13,电器手柄检查表,检查表Check List,零件直径分布调查表,检查表Check List,车辆外观喷漆缺陷位置调查表,型号： 完工日期： 调查日期： *年*月*日 调查部位：车身外观 调查目的： 调查辆数：4251 调查员：*,色斑 尘粒 流漆,检查表Check List,分类 检查用检查表：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确
4、、正常。,检查项目,标,准,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,31,压力,5.57KG/CM,油温,T90,C,油位,油镜中线,储气罐压力,5.57KG/CM,干燥温度,T50,C,散热器,通风流畅、风扇正常,自动排水,自动正常,排污,无污水,注：正常 异常,空压机运行检查表,检查人,异常处理,.,第10页,分层法(Stratification),又叫分类法或层别法,就是按照一定的标志,把收集到的数据加以分类整理的一种 方法.,层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；,人 员,机 器,材 料,方 法
5、,其 他,第11页,分层法(Stratification),原则： 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大 选择影响品质特性的原因 按原料、材料、零件的来源和批次层别； 按设备的编码或类别进行层别； 按生产线别层别； 按作业人员、班别层别； 按时间如早班、夜班、周别、月别等层别； 按操作方法进行层别。,第12页,分层法,例 在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，其产生废品45件，试分析废品产生的原因。,分层法,若只对工人，不对不合格原因进行分层,数据分层,若只对不合格原因，不对工人进行分层,分层,在某产品装配过程中，经常发现齿轮箱盖漏油的现象，为解决
6、该问题，对该工艺进行了现场调查，收集数据n=50；漏油数f=19；试用分层法找出影响产品质量的原因 造成漏油的原因有两个（1）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 （2）涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同,操作者分层表,齿轮箱垫供货单位分层表,分层,措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人B的操作方法效果：漏油率不但未降低，反而增加了再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，不同供应厂造成的漏 油情况，而没有进一步考虑不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造 成的漏油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。作综合分层结论：使用甲厂齿轮箱垫时B的操作方法好 使用乙厂的齿轮箱垫时A的操作方法好采用措施后漏油
7、率大大降低,综合分层表,供货厂,操作者,排列图Pareto Diagram,事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形,排列图Pareto Diagram,亦称为巴雷特图。根据80/20原则，大多质量损失是由少数质量问题引起的，因此明确了“vital few”，可集中资源解决。这是排列图的主要原理。,柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫
8、 富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配” 原则，既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定 问题中各原因哪一个是问题的症结所在。,排列图Pareto Diagram,应用步骤 (1)确定所要调查的问题 (2)设计数据表，并收集数据,例：某公司一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉图进行分析,排列图Pareto Diagram,应用步骤 (3)计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。 (4)按数量从大到小的顺序将数据填入数据表中。,排列图Pareto Diagram,应用步骤 (6)建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵
9、轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成柏拉图。,排列图Pareto Diagram,注意事项 如果其他项 所占的百分比过大，则分类不够理想，应重新分类 一般来说，主要因素应只是一、二个，至多不超过三个，否则就失去找主要因素的意义。 当出现主要因素过多时，要重新考虑因素的分类。 必要时，频数可用金额来表示，以找出真正重要的经济损失原因。 在采取措施的后，还应作排列图，以进行效果检查对比。,A类：累积频率为0-80%，主要影响因素 B类：累积频率为80-90%，次要影响因素。 C类：累积频率为90-100%，一般因素,排列图P
10、areto Diagram,应用,1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；,2、利用排列图验证改善产品质量的效果；,之前,100%,之后,100%,实现的改善,%,累计折线图,书籍装订印刷错误排列图,计数 百分比 累计百分比,排 列 图 (Pareto chart),%,修改前后的排列图比较,改进前,改进后,排 列 图 (Pareto chart),因果图,因果图(Cause and Effect Diagram)一种分析质量特性与影响质量特性的因素之间关系的图。通过对影响质量特性的因素进行全面系统地观察和分析，找出质量因素和质量特性的因果关系，最终找出解决问题的办法。 其形状如同鱼骨，又叫鱼骨
11、图(Fishbone Diagram)。“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士，又称为“石川图”,因果图,因果图基本结构,Quality Characteristic,people,materials,Work methods,environment,Equipment,Measurement,因果图,实施步骤 选题，确定分析的质量问题 组织讨论，畅所欲言，集思广益，枚举出所有重要原因 绘制鱼骨图的骨架（大骨） 在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。将大的原因画于中骨上，并以圈起，一般可将大原因列
12、为5M1E，绘制中骨时，一般与大骨成60。 根据对结果的影响，将对结果有显著影响的重要原因标示出来,因果图,注意事项 充分发扬民主，使所有参加人员充分发表意见、畅所欲言，防止技术权威“一言堂” 原因的表达具体、简练，不要以对策代替原因 原因分析要细到可以采取措施的程度 一张图只能用于分析一个质量问题,因果图,CASE,直方图,由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。 对计量数据，其整理方法就是进行统计
13、分组，列出频数分布表，画出频数分布图，即直方图。 直方图是一系列宽度相等、高度不等的矩形来表示数据分布的图。,直方图的绘制步骤,从样本数据中找出最大值和最小值，并计算出极差。 根据样本容量决定分组数和组距 决定各自的组限和组中值 采用计数的方法统计落在各个组限区间的个数并计算出频率 以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩形图称为频数直方图，简称直方图,直方图示例,外径尺寸,11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405,频数,直方图,注意 由于通常所取的数据总是有限的，总是远少于
14、总体的数量，而且所取得的数据，又带有随机性，所以分组k的大小会影响直方图的形状。,直方图的种类,频数直方图 频率直方图 频率密度直方图 频率密度曲线,直方图的种类,频数直方图 以样本数据表征的质量特性值为横坐标，以频数为纵坐标做出的描述数据分布规律的图形,直方图的种类,频率直方图 将频数直方图的纵坐标改为频率做出的频率直方图，其形状与频数直方图应完全一样。 频数(ni)除以测量值总数(n）称为频率(ni /n),直方图的种类,频率密度直方图 若将纵坐标改为频率密度，横坐标不变，直方图的形状也不变。 频率除以组距(S）称为频率密度(ni/nS）,直方图的应用,观察工序状态 产品质量特性值的分布，
15、一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。,正常型直方图,看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的
16、。,几种常见异常直方图,孤岛型直方图,双峰型直方图,折齿型直方图,绝壁型直方图,几种常见异常直方图,孤岛型 在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。,几种常见异常直方图,双峰型 双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床、不同的操作方法等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。因此必须先对数据进行分层再做频数直方图。,
