产品质量管理信息系统的设计

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1、 产品质量管理信息系统的设计产品质量管理信息系统的设计班级：班级：工业工业 0808 班班 组长：组长：刘强兵刘强兵 组员组员：刘谦：刘谦 梁强梁强 徐麟徐麟 王子斌王子斌产品质量管理信息系统的设计产品质量管理信息系统的设计一、一、 设计系统的目的与作用设计系统的目的与作用1.11.1 设计系统的目设计系统的目产品质量的管理和控制是企业生产的关键环节之一。产品质量管理信息系 统是对质量管理思想的技术实现，通过将控制图技术运用于质量管理过程，以 系统分析代替手工操作，从而使管理人员能够迅速获得连续、综合而且及时准 确的多种信息。产品质量管理信息系统是辅助企业进行质量管理的重要工具， 研究和开发适

2、合企业发展战略的产品质量信息系统，实现企业的数字化质量管 理，是当前中国制造业企业自动化发展的必然趋势。 产品质量管理自动化不仅有助于改进产品质量，而且还有助于降低消耗，提高 生产率和经济效益。实施产品质量管理自动化能使管理者和操作人员更早地发 现问题，从而更合理地制定生产及决策。产品质量管理信息系统作为企业经营 过程的重要组成部分，与企业环境紧密相关。通过对产品的质量控制图的分析 和控制，从而实现产品质量的提高，降低次品率，提高产品质量水平，同时提 高管理的便捷性，使企业获得更大的效益。1.2 系统设计的作用系统设计的作用能及时发现生产过程中的异常现象与缓慢变异，预防不合格品发生，从而 降低

3、生产费用和提高生产效率。 能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，从而降低检验、测试费用， 包括供货方制造生产中有效的控制图记录证据，购买方可免进货检验，同时， 任能在叫程度上保持进货质量。 可查明设备和工艺手段的实际精度，以便做出正确的技术决定。 为真正的制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的最优化确立了 可靠的基础，也为改变未能符合经济性的规格标准提供了依据。 使工序的的成本成为了可预测的，并能以较快的速度和准确性测量出系统 误差的影响程度，从而使同一工序内工件之间的质量差别减至最小，以评价， 保证提高产品质量。 最终可以保证产品质量，提高经济效益。二系统的原理与分析二系统的原理与

4、分析2.1 质控图的预防原理质控图的预防原理（1）应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未 造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施 加以消除，起到预防的作用。 （2）在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常原因已经发生，这时 一定要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳人标准。 ” 否则， 控制图就形同虚设，不如不搞。每贯彻一次（即经过一次这样的循环）就消除 一个异常因素，使它不再出现，从而起到预防的作用。2.2 控制图的组成控制图的组成控制图一般由预期值、目标值、实测值的可接受范围和辅助线组成等组成。 以测定顺序为横坐标，相应

5、的测定值为纵坐标作图。通过把测定值的坐标 用折现连起来。 预期值即图中的中心线； 目标值图中上下控制界限之间的区域； 实测值的可接受范围 图中上、下控制限之间的区域 ； 辅助线上、下各一线，在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处。2.3 系统的分析系统的分析基于在 EXCEL 上设计的质控图系统是通过预先的计算，根据方程计算出控 制图的上下界限以及中心线，利用 EXCEL 的函数功能直接方便快捷的计算录 入数据的平均值和极差值。在 VISUAL BASIC 6.0 上开发的编制的人机界面使 本系统能过简单快速的运行。在人机界面的数据录入界面直接录入，然后存 入数据库，然后通过 EXCEL 调用

6、数据库中的录入数据，利用 EXCEL 的图表功 能画出控制图。EXCEL 上直接生成该产品的质控图以便于直接观测切能过快速、 准确的判断生产过程的异常。2.4 系统的原理图系统的原理图系统的原理图清楚地反应出了系统的组织结构和简单的运行过程，能更好的 帮助用户理解该系统。系统原理图控制图中心 线的确定控制图中心 线的确定登录界面界面录入数 据数据库EXCEL 数据处理控制图记录结果判定数据三控制图的界限计算三控制图的界限计算对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。质量控制图的基本原理由 W.A.Shewart 提出的,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影 响,即使在理想的条件下

7、获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当 某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用 数理统计的方法,可以判断这个 结果是异常的、不足信的。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此实 验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的 精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。3.1 总体与式样的关系及总体与式样的关系及的分布的分布X1如果总体的分布服从 N（,2） ，这时从总体中抽取大小为 n 的式样一一测 2求出式样的平均值，并且由数学期望和方差的性质可以证明该正态分布：X=；（是的平均值）XXX=；（为的分布标准差）xnxX3.2 极差极差 R 的分布。

8、的分布。以 R 代表总体中抽取大小为 n 的式样的极差，可以得出以下结论：1R 的正态分 布与总体正态分布的 u 无关，2R 的正态分布与总体正态分布中的 有关，且有 如下的关系式：=d2；(为式样极差的平均值)RR=d3（为式样极差的标准偏差）RR（d2d3为随式样大小 n 而定的常数）3.3控制图的中心线和上下控制界限控制图的中心线和上下控制界限。X当总体分布为 N（,2）时，的分布为 N（，） ，按照3 原理则：nnLCLnUCLCL由 = 得 =XdR2dR2则 nRXLCLnRXUCLXCLdd2233取 则ndA223RXLCLRXUCLXCLAA223.4 R 控制图的的中心线和

9、上下控制界限。控制图的的中心线和上下控制界限。当总体分为 N（2）时，R 的分布为 N（） ，按照3 原则：dR3, dd RLCLRUCLRCL22 33由 =dR2则 CL= UCL= LCL=R)31 (32322dd ddRR)31 (32322dd ddRR取 ddD 23 431ddD 23 331则 CL= UCL= LCL=RRD4RD3四四.系统登录界面设计系统登录界面设计4.1 系统的登录系统的登录登陆界面它的具体代码如下：Private Sub Command1_Click() Form2.Show Form1.Hide End End SubPrivate Sub Fo

10、rm_Load() End End Sub4.2 数据的输入数据的输入数据输入界面数据输入界面 它的具体代码如下：它的具体代码如下： Dim chanpin As Object Dim chanpinmingcheng As Integer Dim changpinxinghao As IntegerDim X1 As SingleDim X2 As SingleDim X3 As SingleDim X4 As SingleDim X5 As SinglePrivate Sub Command2_Click()Text1.Text = “Text2.Text = “Text3.Text =

11、“Text4.Text = “Text5.Text = “Text6.Text = “Text7.Text = “ End SubPrivate Sub Command3_Click() Form1.Show Form2.Hide End End SubPrivate Sub Command1_Click() With chanpin .chanpinmingcheng = Text1.Text .chanpinxinghao = Text2.Text .X1 = Text3.Text .X2 = Text4.Text .X3 = Text5.Text .X4 = Text6.Text .X5

12、 = Text7.Text End With Open “excelbook1“ For Random As Object Close #1 End SubPrivate Sub Form_Load() End End Sub4.3 数据库建立数据库建立产品质量管理信息系统的数据库主要是应用 Access 编辑软件进行建立的， 建立数据库之后与 excel 连接起来，就可以进行数据的存储和数据的调用，方 便产品质量控制图的制作，可以直接在 excel 调用数据库中的数据进行控制图 的编辑。在 Excel 中显示调用的数据如图：4.4 质控图界面质控图界面4.5 质控图运行结果质控图运行结果五五

13、. .E EX XC CE EL L 上上控控制制图图表表的的制制作作5.1 计算各组的计算各组的 、Sxi在 Excel 工作表中调用如表所示的样本数据，点击主菜单中的“工具” 菜单，在弹出子菜单中点击 “数据分析”，出现数据分析对话框，如图所 示。选择“描述统计”，点击确定，弹出描述统计对话框，在 “输入区域” 选项的矩形框中，拖动鼠标选取 B3:F27，分组方式选择 “逐行”，并根据 需要选择其它参数，如图 :点击确定，弹出的输出结果窗口如图:5.2 制作数据统计表制作数据统计表选择所需要的参数值，如平均值、标准差，通过复制和粘贴，生成的 X -S 数据统计表，如表: 测定值 组号xi1

14、xi2xi3xi4xi5Si176.4276.5476.4576.5776.376.46 0.1069 276.4176.4176.4476.2976.4776.40 0.0684 376.2176.2176.2976.2176.2676.24 0.0371 476.4876.4876.3976.5276.6976.51 0.1103 576.3976.3976.5676.3676.4776.43 0.0814 676.4676.4676.4776.4276.4976.46 0.0255 776.2376.2376.3676.2676.4176.30 0.0823 876.276.276.46

15、76.5476.4276.36 0.1558 976.4776.4776.4676.3776.3176.42 0.0727 1076.4176.4176.3676.5676.4876.44 0.0777 1176.5576.5576.5176.4276.2976.46 0.1108 xi1276.4376.4376.3576.3676.4276.40 0.0396 1376.4876.4876.2376.2576.5876.40 0.1553 1476.4976.4976.4376.4776.4176.46 0.0363 1576.276.276.3476.5176.3676.32 0.129

16、3 1676.1976.1976.3476.376.4376.29 0.1027 1776.4876.4876.3176.5376.5176.46 0.0876 1876.2376.2376.5976.376.3976.35 0.1504 1976.4676.4676.476.3676.5876.45 0.0832 2076.4276.4276.3976.4876.5176.44 0.0493 2176.5276.5276.6276.3676.3576.47 0.1161 2276.3176.3176.2676.9276.3176.42 0.2792 2376.5876.5876.5276.4376.3276.49