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1、劳动和社会保险统计 与计算机应用,第一章：导论,上篇,本书上篇内容共分十二章，全面讲解了劳动和社会保险统计的性质、指标体系、数据来源和分析方法，涵盖了劳动和社会保险统计的各个方面。第一章导论，主要讲述了从统计的基本概念和性质到劳动和社会保障专业统计的对象和作用，进而简要介绍了劳动和社会保险统计的指标体系、调查体系和分析体系；,上篇,第二章至第十一章则分别就劳动和社会保障活动各主要方面的统计指标定义、数据来源和调查方法，以及数据的应用与分析等进行了阐述，主要包括劳动力统计、劳动时间统计、劳动生产率统计、工资统计、社会保险与员工福利统计、人工成本统计、劳动安全与卫生统计、职业培训统计、劳动关系统计
2、等方面的内容。本篇应重点学习的内容是：导论、劳动力统计(一、二)、劳动生产率统计、工资统计、社会保险与员工福利统计等各章。,学习目的,本章为学习重点章，学习目的是了解统计概念的三重含义，理解统计资料、统计工作和统计学的基本性质，进而认识作为一门专业应用统计的劳动保障统计的对象、任务、作用，以及了解劳动保障统计内容体系和基本框架。本章的重点在于理解统计资料、统计工作的特性和统计数据的类型，了解劳动保障统计的作用。,第一章 导论,第一节：统计的性质与应用 第二节：劳动保障统计的对象和作用 第三节：劳动保障统计的内容体系,第一节：统计的性质与应用,一、什么是统计 二、统计的性质 三、统计的应用,一、
3、什么是统计,1统计资料。 2统计工作 3统计学。,一、什么是统计,统计对于大多数人来说，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉，是因为大家在日常生活和工作中经常会碰到它，甚至可以说是处处离不开它。,一、什么是统计,例如，在那些天天见面的大众媒体里，统计数据随处可见，统计图表也常常见诸报端，什么GDP、股市的曲线、物价指数、失业率、社会平均工资和社会保险缴费率等等。,一、什么是统计,说陌生，则是指大多数人对统计知识缺乏全面系统的了解和掌握，因此，错误地理解和使用数据，错误地对待统计的事时有发生。例如，某报记者写道：今年的物价指数在连续上涨几个月后，本月物价指数从上月的5下降为45，出现了今年以来物价的首次
4、下降。,一、什么是统计,事实上，不同人对统计往往有着不同的理解， 如对一位领导人来说，统计就是一些表明其工作政绩和执政能力的数字； 对一位管理者来说，统计就是他决策的依据，管理“仪表盘”； 对研究者来说，统计不仅是数字、是事实，还是数据间的关系、事物间的联系和现象发展的趋势和原因； 对一位人力资源主管来说，统计就是职工人数、工资总额和一堆要按时填报又枯燥无比的统计表格； 对一位球迷来说，统计就是他心爱球队的进球数和球队本赛季的积分与排名。,一、什么是统计,总之，人们可以从各自不同的角度认识统计、使用统计，但要全面地了解统计、用好统计，就需要专门的学习了。,一、什么是统计,统计(Statisti
5、c)一词概括有三重含义，即统计资料(或统计数据)、统计工作(或统计活动)、统计学(或统计方法)。,一、什么是统计,1统计资料。 2统计工作 3统计学。,1统计资料。,统计资料又称统计数据，主要是指依据统计原则与要求收集获得的数据资料，以及经统计整理和统计计算、推断获得的数据结果。,1统计资料。,从广义来理解，还包括对统计数据的说明和统计分析报告等文字资料。统计资料是统计工作的成果，也是统计工作的对象，统计工作是围绕着统计数据展开的，没有高质量的统计数据就没有高水平的统计工作。,1统计资料。,统计数据是对客观现象、客观事物的一种描述，所以，对统计数据的分析与研究，其实质是对客观现实的认识与研究。
6、,1统计资料,统计数据不同于数学中的抽象数字，它是对客观事物的直观描述，具有具体性、客观性、时间和空间规定性、群体性和关联性等特征。,2统计工作,2。统计工作又称统计活动， 是指人们有目的地应用统计方法从事的数据收集、整理、分析与解释的工作。它既包括那些专门的统计调查和数据收集工作，如人口普查、经济普查和统计报表的填报等政府统计工作，也包括那些社会科学和自然科学领域的统计分析和研究工作。,3统计学。,统计学是关于统计活动的理论和方法的科学，是有关统计数据的收集、整理、分析和解释的科学。统计学为我们提供了一套处理和分析大量数据的方法和技术，它的本质是一门方法性质的数据分析科学。,数据分析方法,数
7、据分析方法是统计学的核心内容，它是通过一定的统计方法探索数据的特征和数据的内在规律，进而达到认识数据所代表的客观现象或客观事物的特征与规律的目的。统计学是一门科学，同时也是一个方法体系，是由一系列数据分析方法组成的。,数据分析方法,根据方法的层次，统计学可划分为描述统计和推断统计两部分 描述统计(discriptive statistics)是研究数据收集、整理和描述的统计学分支； 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。,数据分析方法,根据研究的对象，统计学又可区分为理论统计和应用统计两部分。 理论统计是以统计方法的研究与创新
8、为目标，探讨统计学理论的完善和方法的科学性； 应用统计是将统计方法应用到人们的社会与科学实践各个方面，探讨如何以统计的数据分析方法解决人们在社会实践和科学研究中遇到的各种问题。,二、统计的性质,(一)统计数据的性质(二)统计工作的性质 (三)统计学的性质,(一)统计数据的性质,1具体性(或客观性)。 2群体性(或大量性)。 3数据表现形式的泛数字性。 4计量性。,(一)统计数据的性质,统计数据是对客观现象的一种反映和描述，是人们主观对客观现象的测量结果，所以，它们具有如下的性质和特点：,1具体性(或客观性)。,统计数据不是那种纯抽象的，不具任何实际意义的数字，而是反映客观现象某种特征的，具有内
9、在含义和现实背景的数字，如：10个工作日、36万元利润、48名失业人员等。这里工作日、利润、失业人员都应该是有确切定义的。,1具体性(或客观性)。,此外，一个现实的统计数据还要有时间和空间两方面的规定性。例如，某街道社区2004年年末共有失业人员48人。归纳起来，数据的具体性一般应包括对数据的三个方面的定义，即三个“W”(what，when时，where)：数据内容定义、数据的时间定义和数据的空间定义。,2群体性(或大量性)。,统计数据不是个别的、孤立的单个数据，而是指若干乃至众多、大量的向类数据；这样才可以进行比较，才能够进行分析，才有数量规律性可言。一般地说，统计数据是大量同类数据的集合，
10、个别数据只有存在于大量同类数据之中才具有统计意义，即所谓“独木不成林”。,2群体性(或大量性)。,例如， “某民工2005年3月的工资收入1 200元”这一数据，如果没有其他的数据，没有可供比较的对象，这个数据就没有说明和比较的意义。或许你在想：1 200元的工资对一个民工来说已是很好了。你的判断没错，但它是怎样做出的呢?你一定见到周围许多民工的收人每月只有几百元，或是已经了解到现在普遍的民工工资收入水平“每月只有几百元”这样一些群体信息,3数据表现形式的泛数字性。,统计数据包括数值型和非数值型两种形式。统计数据是对客观现象特征测量的结果，多数情况下是以一定的数值单位来表示。,3数据表现形式的
11、泛数字性。,如：年龄用多少岁，身高用米或厘米，工资用人民币元，GDP用人民币亿元等等，这种数据被称为数值型数据。但在另一些条件下，它也需要以非数值的文字概念的形式来表示。如：性别测量的男、女，职业测量的医生、护士、教师、建筑工人、农民，态度测量的赞成、接受、不接受、反对，成绩测量的优、良、中、差等等，这一类数据被称为非数值型数据。,4计量性。,统计数据是用于定量分析的，所以都具有计量性，即使是以文字概念表现的非数值型数据也是可以计量的。然而，不同的数据其计量水平又是不尽相同的， 依据计量水平的高低，统计数据可以区分为四类： (1).定类数据、 (2).定序数据、 (3).定距数据和 (4).定
12、比数据。,定类数据(又称列名数据),定类数据(又称列名数据) ，是计量水平最低的一种数据，为非数值型数据，如性别、民族、工种、职业、产业等。这种数据的取值只有类别属性的划分，而无大小、高低、先后之别。,定类数据(又称列名数据),根据这类数据，我们只能了解事物之间是相同的还是不同的，如人口的性别差异、民族差异、职业差异，企业的经济类型差异、行业差异等等。从计量水平来看，定类数据只具有等于或不等于的数学特性。它通常是以文字概念的形式或数字编码的形式来表达，采用数字编码形式是为了服从信息标准化要求和满足计算机处理数据的需要，其数字编码只是相应概念的代码，并无数值大小的含义。,定序数据(又称顺序数据)
13、,定序数据(又称顺序数据)，是计量水平较定类数据高一个层次的非数值型数据，其取值不仅有类别划分，而且还具有大小、高低、优劣、先后等顺序的排列或等级的比较。,定序数据(又称顺序数据),例如，文化程度有“大学、高中、初中、小学、文盲”，态度有“赞成、接受、不接受、反对”，施工质量有“全优、达标、未达标、差”。从计量水平来看，定序数据既具有等于或不等于，还具有大于或小于的数学运算特性。,定距数据和定比数据,定距数据(又称间隔数据)和定比数据(又称比率数据)，它们同为数值型数据。作为以一定数值单位表达的测量值，其计量水平自然高于非数值型数据。,定距数据和定比数据,它们的取值不但可以比较异同、比较大小，
14、而且可以计算出准确的差异程度、差异距离来。也就是说，它们除了具有等于、不等于和大于、小于的运算性质之外，还具有进行加减运算的功能。例如，年龄有“10岁、20岁、30岁、”；可知20岁比10岁大10岁，30岁比10岁大20岁。,定距数据和定比数据的差别,定距数据和定比数据的差别是，定距数据的取值在计量意义上没有一个绝对零点，而定比数据有。所谓绝对零点是指数值0作为数据计量的起点，表示数量为“无”即“没有”的意义，如体重0千克、身高0米、工资0元、产量O吨等。,定距数据和定比数据的差别,在没有绝对零点的数据中，数值0不是计量的起点，不表示“无”或什么都没有，而是一个有意义的数值，如温度中的0 ，表
15、示一种温度状态(冰点)，而不是没有温度的意思；再如日期时间变量中的某年某月某日0时，表示某一特定的日期时刻而非没有时间。,定比数据比定距数据有更高的计量水准,定比数据比定距数据有更高的计量水准，定比数据因有绝对零值，可进行乘除运算，如重量100千克是300千克的13，300千克的两倍是600千克。而定距数据严格的说是不能进行乘除运算的，因其运算结果是没有意义的，如说温度9 比3 高6 ，意思是清楚的，但说9是3的3倍，则意义不明确(这样说实际是把9 作为温度起点了)；,(二)统计工作的性质,定比数据比定距数据有更高的计量水准,同理，如说温度3 比零下3 高6 ，意思清楚，而说3是零下3 的几倍
16、，则无法表达了。事实上，社会经济现象中的数值型数据绝大多数是定比数据，定距数据较少。一般既，可以取负值的数据是定距数据。例如，我们可以把企业利润的盈亏数据看作定距数据。,(二)统计工作的性质,(二)统计工作的性质,1统计是收集数据、整理数据、分析和解释数据的工作过程。 2.统计是以数量的方式认识客观世界，是对客观现象的定量认识活动。 3统计是通过对客观现象的大量或反复的观察来获取数据资料的，然后，通过对这种大量数据进行分析研究，实现对客观现象特征与规律的认识。 4客观世界充满了不确定性，人们常常要对这种客观的不确定性做出判断、选择和决策，统计对客观世界的认识具有突破和克服这种不确定性障碍，实现对其客观规律认识的能力。以概率论为基础的统计学方法使统计认识活动具有了这样的特色与能力。,(二)统计工作的性质,统计工作（统计活动）的性质： 统计是人类对客观世界的一种认识活动； 统计是对客观现象的定量认识活动； 统计是通过对客观现象的大量或反复的观察来获取数据资料的； 统计对客观世界的认识具有突破和克服不确定障碍，实现对其客观规律认识的能力。,
