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1、第十二讲 SPSS基本操作,SPSS概述,SPSS (Statistics Package for the Social Science，社会科学统计软件包)是目前非常流行的统汁分析软件。 SPSS的基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等，其过程包括描述性统计，均值比较，一般线性模型，相关分析，回归分析，对数线性模型，聚类分析，数据简化，生存分析，时间序列分析，多重响应等大类。,SPSS主要窗口介绍,SPSS编辑窗口：Variable View：变量视图窗口Data View： 数据视图窗口SPSS结果输出窗口：Viewer,SPSS变量定义和输入,变量定义1变量名(Name）2
2、变量类型(Type）3. 宽度和小数位4变量名标签（Lable）5值标签(Value) 6缺少值(Missing)7列宽度(Columns)8对齐方式(Align)9测度标准(measure) 变量输入：带有变量值标签的输入。,SPSS变量输入，在SPSS中输入如下表格：1姓名 字符型 8 居中对齐 2政治面貌 数值型 1 0 党员 1 团员 居中对齐 3性别 字符型 1 1 男 2 女 居中对齐 4出生日期 日期型 格式：mm/dd/yy 左对齐 5身高 数值型 3 190-200为缺失值 左对齐,SPSS中读入其它文件格式的方法,可读入的文件格式：文本文件DBF数据库文件Excel文件大型
3、数据库文件,统计报表分析,采集到的原始数据往往是随机的系乱无章的，无法直接从中看出什么规律来。对原始数据进行列表整理，可以使数据更易于阅读、检查。为此，SPSS提供了多种报表输出功能。,OLAP数据分析-分层摘要报告表,OLAP(0nline Analytical Procession) Cubes，中文可译成联线式分析处理块。它能对同组变量内各变量的和，均值及其它统计量逐个进行小结。每组变量的分析结果列于表的一层。,OLAP数据分析-分层摘要报告表,可以进行分析的统计量： 1) Sum和Average。 2) Number of cases 观测量数。 3) Percent of total
4、 summer 占总和的百分比。 4) Percent of total N 占总观测量数的百分比。 Median 中位数。 StdError of mean 均值的标准误差。 Minimum 最小值 。 Maximum 最大值。9) Range 极差10) Kurtosis； 峰度。 四阶中心矩 11) StdError of Kurtosis 峰度的标准误差,OLAP数据分析-分层摘要报告表,12) Skewness 偏度 。13) StdError of Skewness 偏度的标准误差14) Harmonic Mean 调和平均数。调和平均数是平均数的一种，它是变量值倒数的算术平均数的
5、倒数。15) Geometric Mean 几何平均值。 简单几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根。16) Mean 均值。17) Standard Deviation 标准差。18) Grouped Median 组中值。19) First 第一个数。20) Last 最后一个数。21) Variance 方差。22) Percent of Sum 占分组变量总和的百分比。23) Percent of N 占分组变量中总观测量的百分比,OLAP数据分析-分层摘要报告表,应用举例1. 读入数据文件 雇员表.sav。2. Analyze-Reports-OLAP Cubes3. Summary
6、：基本工资，奖金，分红Grouping： 部门4. 可以使用差异比较,Case Summaries-对观测量列表,在处理数据之前有时需要对数据的实际内容进行列表以便观察，或者在你对数据进行处理之前需要了解数据是否能被正确读出，或者你要检查观测量的一些错误，这时可以利用Case Summaries来预览以及打印数据。 用于计算类内各子类的统计量。可根据需要，选择某个变量的统计量是否显示及显示的顺序。输出时，对类内各个水平的统计量交叉列表。如数据表太大，只显示前n个变量的统计表。能输出的统计量与0LAP cubes相同.,Case Summaries-对观测量列表,应用举例1. 读入数据文件 雇员
7、表.sav。2. Analyze-Reports- Case Summaries3. Variable：基本工资，奖金，分红Grouping： 部门,Report Summaries in rows -对观测量列表,按行显示指定范围内的指定的综合描述统计量。 应用举例1. 读入数据文件 雇员表.sav。2. Analyze-Reports- Report Summaries in rows3. Data Colunn：基本工资，奖金，分红Break Colun： 部门,Report Summaries in columns -对观测量列表,按列显示指定范围内的指定的综合描述统计量 。 1. 读
8、入数据文件 雇员表.sav。2. Analyze-Reports- Report Summaries in columns 3. Variable：基本工资，奖金，分红Grouping： 部门,描述统计分析,频率分析表 叙述统计量分析 探索分析 交叉列联表分析 多选项分析,频率分析表,频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数。调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。 应用举例1. 读入数据文件 雇员表.sav。2. Descriptive Statistics -Frequencies3. Variable：基本工资，
9、奖金，分红结果分析：Value为原始值、Frequency为频数、Percent为各组频数占总例数的百分比、Valid percent为各组频数占总例数的有效百分比、Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。,叙述统计量分析,调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。即: Z=(X-u)/ 应用举例1. 读入数据文件 雇员表.sav。2. Descriptive Statistics - Descriptive3. Va
10、riable：基本工资，奖金，分红,探索分析,调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。应用举例1. 读入数据文件 身高.sav。2. Descriptive Statistics -Explore3. Dependent List ：身高 Factor List：性别 Label cases by：编号,探索分析,点击Statistics按钮，有如下选项：1、Descriptives：输出统计量。2、M-estimators：作中心
11、趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；3、Outliers：输出五个最大值与五个最小值；4、Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数；,交叉列联表分析,调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和2 检验，并计算相应的百分数指标。此外，还可计算四格表确切概率（Fishers Exact Test）且有单双侧（ One-Tail、 Two-Tail），对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszel 2 检验。,交叉列联表分析,应用举例1. 读入数据文件 交叉表.sav。2. Data-Weight Cases，选择变量“数量” 3. Descriptive Statistics -CrosstabsRows：售货员名称Columns：产品名称,多选项分析,多选项分析是对多选题问题的分类方法。 两种不同的多选项分解方法： 多项式二分法 多项式分类法,
