知识管理(159页中科院管理学院教案)

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1、知识管理 Knowledge Management,张玲玲 Z 中国科学院研究生院管理学院,专业课40学时,主要内容,知识管理简介 课程构思与教学目标 教学内容与进度安排 教学组织与考核方式,知识,辞海相识见知的人;人对事物的认识。知识是人们在社会实践中积累起来的经验;从本质上说,知识属于认知的范畴。 哲学知识是经过证实的正确的认识柏拉图 心理学知识的获得必须通过神经元间的联系.陈述性知识:“知道什么”的知识;程序性知识:“知道如何”的知识;,知识,社会学知识可分为显性知识和隐性知识;知识是一个动态的过程,只有在使用和交流过程中才能体现其本质,这个过程从本质上讲是一个意会过程。-波兰尼 经济学

2、“资本存在于大部分知识和组织中知识是最有效的生产手段组织有助于知识”-弗雷德.马歇尔 管理学知识社会、知识工作者彼德.德鲁克学习型组织彼德.圣吉,数据:指那些未经加工的事实或对一种特定现象的描述。 反映了一个组织中的活动的原始记录-如温度 信息:事物运动的状态和状态变化的方式- 经过加工后成为有意义的另一种新形式的数据,在特定背景下有的特定含义的数据。-如温度于穿衣。 知识:是人的主观世界对客观世界的概括和如实反映。-一方面是人们认识世界的结果,另一方面又是人类改造世界的方法,数据、信息与知识,数据选择数据清洗数据挖掘数据解释,数据,信息,知识,信息,数据、信息与知识,啤酒与尿布,数据是根据某

3、种测度而给出的事实; 信息是经过组织的有结构的数据,从而具有了意义;被置于一个恰当的上下文环境中被提交给用户 知识则进了一步,它能够预测、给出因果关系,并指导进一步做什么。,知识的层次,隐性知识,知识的定义:辞海、哲学、社会学、经济学、管理学、心理学各不相同,可以编码-数据库,可以编码-管理信息系统,部分可以编码(显性)-知识库; 部分难以编码(隐性)-脑子,难以编码(隐性),不断在创新-脑子,难以编码(隐性),靠自觉或规范制约-社会、群体,知识的层次D-I-K-W-M,显性知识,分散孤立,与行动相关,前瞻性,具有相关性,与行动相关,知识的分类,抽象程度:理论知识和实践知识 可呈现的程度:隐性

4、知识和显性知识 存储的单位:员工个人知识和组织知识 对对象的了解及利用的目的: 描述性知识(Know What) 程序性知识(Know How) 因果性知识(Know Why) 情境性知识(Know When) 关系性知识(Know With),知识的分类,隐性知识(tacit knowledge)和显性知识(explicit knowledge) 20世纪60年代普列尼(Michael Polanyi)(1966)提出隐性知识(tacit knowledge)和显性知识(explicit knowledge)的概念。 日本野中郁次郎用日文叫:暗默知, 形式知 中国王众托院士用中文叫:意会性知

5、识, 言传性知识,显性知识:通过文字记录和传播的知识,显性知识能够以语言、视觉、模型以及其它表述方式加以组织,并能够与他人交流。 隐性知识:难以文字记录和传播的知识,个人固有的、个性化的、难以与他人交流。 技术要素:技术诀窍、技能和能力 认知要素:分析问题、判断力、前瞻性 经验要素:经验和阅历 情感要素:直觉、偏好、情绪 信仰要素:价值观、人生观、目标倾向,知识的分类,隐性知识和显性知识的比较,隐性知识和显性知识的比较,知识管理的定义,知识管理最早见于霍顿(Horton)1979年的著作,从资源管理演化的角度提出。 广义上:知识管理指的是对企业内所有与知识有关的活动、业务、计划及政策的系统而明

6、确的管理(Karl M.Wiig,2004)。 目的:将适当的知识在适当的时间给适当的人,使其能做出最佳决策(Petrash,1996)。,道德 Moral,知识管理的定义,知识管理定义讲起来并不很容易。从这个领域中人们实际所做的事情来看,似乎可以从两个思路和两个水平来对之予以考查。 思路一:知识管理=对信息的管理。这个领域的研究者和专家们一般都有着计算机科学和信息科学的教育背景。他们常常被卷入到对信息管理系统、人工智能、重组和群件等的设计、构建过程当中。对他们来讲,知识=对象,并可以在信息系统当中被标识和处理。这一思路是较新的,并由于得到IT技术发展的支持,现在发展很快。 思路二:知识管理=

7、对人的管理。这个领域的研究者和专家们一般都有着哲学、心理学、社会学或商业管理的教育背景。他们经常卷入到对人类个体的技能或行为的评估、改变或是改进过程当中。对他们来说,知识=过程,是一个对不断改变着的技能与 know-how等的一系列复杂的、动态的安排。这些人在传统上,要么是像一个心理学家那样热衷于对个体能力的学习和管理方面进行研究,要么就像一个哲学家、社会学家或组织理论家那样在组织的水平上开展研究。,我国企业知识管理手段,我国企业的知识管理水平,我国企业的知识管理现状 (2000年对119家企业的调查),71认为企业发展依赖于专有知识 35处于实施阶段 80企业认为知识管理并不是技术问题 23

8、尚未关注 40开始知识管理调研 2真正应用,为什么要进行知识管理?,目前涌现的对于知识管理的热情和兴趣,是与新兴的、以知识为基础的后工业时代经济密切联系在一起的: 无形资产比有形资产更加重要(Stewart,1997;Edvinsson 和 Malone,1999)。知识在新经济中成为首要的生产要素。其在新经济中的地位正如资本在工业经济时代以及土地在农业经济时代的地位(Quinn,1992;Drucker,1993;Bruton-Jones,2000)。 高新技术的发展与知识密集型产业的出现和迅速成长,知识的重要性日益突出(王众托,2004)。 随着业务流程中知识密度的增加,企业效率的瓶颈已从

9、原来有形的、可触及的领域转向了需要更好的知识及关键技术的知识密集型(Knowledge-Intensive)领域。 企业在信息管理、技术、人工智能应用等领域取得的进展使采用新的知识管理方法成为可能。,知识管理过程,知识提取 知识存储 知识转移与共享 知识创新,知识提取,知识存储,知识转移与共享,知识利用与创造,知识管理要解决哪些问题?,人才外流与隐性知识流失-知识失忆 知识不能共享,重复性的知识劳动 企业不知自己已拥有哪些知识-知识资产评估 知识不能快速有效传播,知识没有整合,缺乏创新 知识囤积,担心个人竞争力的丧失 知识杂乱无章,过载与缺乏 ,知识管理的作用,管理存量知识决策支持 人才外流与

10、隐性知识流失-知识失忆、重复的知识劳动 大量的数据和贫乏的知识共存 巴克曼内实验室:KEetix-KM系统,全球80个国家分享“使新产品成功上市”的最佳实践,提升了新产品利润10%。对顾客响应速度几星期-几小时。另如:德州仪器公司、瑞典Scandia财务公司。 Hoffman-La Roche 制药厂,实施了知识存储与分享的项目:“Right the first time”,凭过去经验及文件的快速获取,新药上市时间减少1-2个月,节省4000万美圆。 扩大知识增量-创新,解决新问题 Dow化学公司:整理了公司所保存的专利与智力财产权,增加4000万美圆收入,专利许可收入达1.25亿美圆,是以前

11、的5倍。 高个小子(Tall Boy)-本田城市(Honda City)的诞生。 .,管理存量知识决策支持,案例:巴克曼内实验室(Buckman Lab):其开发了一个称为KEetix-KM的知识管理系统,该系统让分散在全球80个国家的全体员工贡献与分享知识。该系统由于能搜集使新产品成为快速转移上市的最佳实践,而使其提升了新产品的收入比率,占所有产品收入比率的50%(由22%上升到35%),即提升了新产品相关利润的10%,且将其对顾客问题响应的速度由过去几星期缩短到几小时。 案例:德州仪器公司(Texas Instruments):由于1992年公司在3个半导体晶圆厂,实施了最佳实践转移的知识

12、管理项目,使得该公司每年产值提升达5亿元(等于一座新厂的总投资成本,称为Free Lab),后来持续推动使总产值增加了15亿美圆,等于建造了3座免费的新厂。,知识管理的研究方向,研究方向:,知识管理 Nonaka 社会、人文科学 企业经验多 管理为背景,知识工程 计算机技术背景 业务流程导向 的知识管理,知识科学 知识管理的量化表示 数学背景、建模,综合集成,大连理工大学-王众托院士、党延忠 系统所-顾基发、唐锡晋 JAIST-中森等 北京大学-董小英等,JAIST-Nonaka等,JAIST-木村等 IIASA,知识科学,知识科学的数学 描述(中科院数学所陆汝钤院士) :从数学的观点看,知识

13、是什么? 知识是用来消除信息的无结构性的(一个物理量) 知识是结构化的信息 是否存在一种数学理论,可以从结构性的角度概括一切知识和知识处理? 有,这就是范畴论 在范畴论上建立起知识科学的大厦,北京师范大学知识科学与工程研究所:知识科学基本理论:知识本体;知识表征与问题表征;知识库与协同计算;语言认知与语言计算;知识建模与认知推理。,知识科学,知识管理研究方向,关于知识管理的研究主要放在两条主线进行: 一是放在信息管理上,通过对信息内容和信息工具的管理来实现知识管理-注重显性知识管理(知识挖掘、知识地图等);-机械方法 另一条主线则把重点放在人的管理上,着重研究人的技巧、行为和思维模式(王众托,

14、2004) -注重隐性知识管理(知识社群、复杂网络等)。-文化/行为方法 系统方法-两者结合-Nonaka(2000),Karl M Wiig(2003), Robert M.Grant (2003);Michael J. Earl (2002), Zeleny, M. (2002), Zhu, Z.(2002), Jifa Gu, Xijin Tang(2005)),知识管理研究方向,关于知识管理的研究主要放在两条主线进行: 一是放在信息管理上,通过对信息内容和信息工具的管理来实现知识管理-注重显性知识管理(知识挖掘、知识地图等); 另一条主线则把重点放在人的管理上,着重研究人的技巧、行为和

15、思维模式(王众托,2004) -注重隐性知识管理(知识社群、复杂网络等)。-Nonaka(2000),Karl M Wiig(2003), Robert M.Grant (2003);Michael J. Earl (2002), Zeleny, M. (2002), Zhu, Z.(2002), Jifa Gu, Xijin Tang(2005)),知识管理的流派,一是技术学派,认为知识管理就是对信息的管理,美国处于这个学派的前沿;二是行为学派,认为知识管理就是对人的管理,日本和欧洲处于这个学派的前沿;三是综合学派,认为知识管理不仅要对信息和人进行管理,还要将信息和人联结起来进行管理,知识管

16、理要将信息处理能力和人的创新能力相结合,增强组织对环境的适应能力,该学派是近几年来知识管理发展的主流。,知识管理的流派,过程流派研究认为知识只有在流动的过程中才能实现增值,知识管理事实上就是对知识流的管理(Davenport and Prusak,1998)。 知识资产流派把知识资产流派把知识看作经济资源的产物,知识资产是知识资产流派的核心概念(Stewart,1997)。 战略流派认为知识是企业最重要的资源,由于知识与战略的天然联系,“知识管理已经成为提升组织竞争优势的最后的战略”(De Tienne and Jackson, 2001)。,知识管理的研究阶段,知识管理的研究大致可分为三个阶段: 第一阶段知识管理的关注焦点是为决策支持和BPR支持及时提供信息,这时知识管理主要着眼于知识的隐性-显性转化; 第二阶段知识管理要求把上下文背景、叙述和内容管理清楚分开,并且对科学管理的正统思想提出了挑战。复杂适应性系统理论被用来创建一个感知形成模型,这个模型利用了非正式社区的自组织能力,并且确定了一个知识创造、分析和利用的自然流模型。 第三阶段的知识管理将关注与企业管理过程的知识化和管理实践的业务流程进行融合。,

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