学时数及其分布

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1、目标代码生成,源程序,编译前端,中间,代码,代码优化,中间,代码,代码生成器,目标程序,符 号 表,代码生成器的位置,代码生成器的输入包括中间代码和符号表中的信息。目标代码一般有以下三种形式:(1)能独立执行的机器语言代码,所有地址均以定位(代真) 。(2)待装配的机器语言模块。当需要执行时,由连接装入程序把它们和某些运行程序连接起来,转换成能执行的机器语言代码。 (3)汇编语言代码,尚须经过汇编程序汇编,转换成可执行的机器代码。代码生成器着重考虑两个问题: 一是如何使生成的目标代码较短;另一个是如何充分利用计算机的寄存器,减少目标代码中访问存储单元的次数。这两个问题直接影响代码的执行速度。,

2、基本问题:所有代码生成器都要面对何种中间代码输入, (是式逆波兰,四元式,还是三元式?等问题)何种代码做为目标程序,选择适当的代码指令,最优的寄存器分配方案,和计算顺序等基本问提. 为此本书见立了目标机器模型:并把中间代码对应的目标代码做了规定.利用待用信息,寄存器描述数组RVALUE,变量地址描述数组AVALUE等概念建立了代码生成算法.P316例11。2同学们应该好好研究。P317 表11。4 各中间代码对应的目标代码应该背过。 寄存器分配:利用执行代价的概念说明如何建立更佳的寄存器分配方案。对于循环L中某变量M,如果分配一个寄存器给它专用,那么,每执行循环一次,执行代价的节省数可用公式(

3、11。1)计算。这个计算公式应该掌握。,例11。3图11。4代表某程序的最内层循环,其中无条件转移和条件转移指令均以改用箭头来表示。各基本块入口之前和出口之后的活跃变量已列在图中。假定R0,R1和R2三个寄存器在该循环中将固定分配给某三个变量使用。现在,我们利用公式(11。1)计算各变量的执行代价节省数,并且取执行代价节省数最高的来确定这三个变量。解:因为B1中引用a前已对a定值,所以use(a,B1)=0;在B2,B3中a被各引用一次,且在引用前未对a定值,所以use(a,B2)=use(a,B3)=1; B4中未引用a,所以use(a,B4)=0.因为a在B1中被定值且a在B1出口是活跃的

4、, a在B2,B3和B4出口后不是活跃的则:live( a, B1)=1Live( a, B2)=live(a,B3)=live(a, B4) = 0;所以代价节省数为:1+1+2*1=4。,同样可以算出b,c,d,e,f 的执行代价节省数分别为: 6,3,6,4,4。按照代价节省数的大小我们把寄存器R0分配给d, R1分配给b; a,e,f 的执行代价相同,可人选其一将R2分配给a. DAG的目标代码为了生成更有效的目标代码,要考虑的另一个问题是,对基本块中中间代码序列,我们应按怎样的次序来生成其目标代码呢?本节P323给出了利用基本块的DAG图给出了基本块中中间代码序列排序的方法,以便生成

5、较优的目标代码。下面我们学习一个例子,一加深其理解: 例11。6 考察下面中间代码序列 G1:,T1 := A+BT2 := A- BF := T1 * T2T1 := A- BT2 := A CT3 := B - CT1 := T1 * T2G := T1 * T3 其对应的DAG如图,A,B,C,+,n1,-,-,n2,n4,T2,*,*,-,F,n3,*,G,n7,T3,n5,T1,n6,A,上图的DAG含有7个结点,我们应用课本中的算法。把它们排序,主要步骤如下。第一步置初值: i = 7; T的所有元素全为空null。内部结点n3和n7均满足第三步的要求,假定我们选取T7为结点n3。

6、结点n3的最左子结点(内部)n1满足第5步的要求,因此按第6步,T6=n1.但n1的最左子结A为叶结,不满足第6步的要求。则现在只有n7满足第3步要求,于是T5=n7。 结点n7 的最左子结n6满足第5步的要求,因此T4=n6。 结点n6的最左子结点n2同样满足第5步的要求,因此T3=n2. 余下的满足第3步要求的尚有n4和n5,假定选取T2=n4。当把n5列为T1后,算法工作结束。至此,我们求出的图的内结点顺序为:n5, n4, n2, n6, n1, n3.按这个次序从新表示中间代码序列为G1为:T3 := B-C ; T2 := A- C ; S1 := A B ; T1 := S1 *

7、 T2;G := T1 * T3; S2 := A + B ; F := S2 * S1 。如前所述按后一个中间代码序列生成中间代码将会较优。,窥孔优化几种窥孔优化的方法都比较好理解,这里不再重述课本内容。,例题与习题解答,例11。1假设只有R0和R1两个寄存器,对赋值语句d = (a-b) + (a-c) + (a-c)生成目标代码。并写出寄存器描述数组RVALUE和变量地址描述数组AVALUE.该赋值语句的三地址序列:t := a-bt1 := a-ct2 := t + t1d := t1 + t2 将此代码看成一基本块,并设在基本块末尾,变量d是活跃的。生成目标代码表如图:,中间代码 目

8、标代码 RVALUE AVALUEt :=a-b LD R0, a R0 含 t t在 R0 中SUB R0, bt1 :=a-c LD R1 , a R0含t t在R0中SUB R1, c R1含t1 t1在R1中t2 := t+ t1 ADD R0, R1 R0含t2 t2 在R0中R1含t1 t1在R1中 d := t1+t2 ADD R0, R1 R0含d d在R0中 ST R0, d d在R0和存储器中,例11。2(k3)假设R0,R1 和R2为可用寄存器,试对以下各表达式分别生成最优目标代码。A+ (B+( C *( D + E/F + G)* H ) + ( I * J ) 解:

9、首先生成三地址中间代码序列:T1 := E/FT2 := D + T1T3 := G + T2T4 := C * T3T5 := H * T4T6 := B + T5T7 := A + T6T8 := I * JT9 := T7 + T8,最优的目标代码:LD R0, EDIV R0, FADD R0, GMUL R0, HMUL R0, CADD R0, BADD R0, ALD R1, IMUL R1, JADD R0,R1 例11。3(K1)对以下中间代码序列 G :,T1 := B CT2 := A * T1T3 := D + 1T4 := E FT5 := T3 * T4W := T

10、2/T5假设可用寄存器为R0和R1,W是基本块出口的活跃变量,用简单代码生成算法生成目标代码,同时列出代码生成过程中的寄存器描述和变量地址描述。中间代码 目标代码 RVALUE AVALUE T1:=B-C LD R0, B R0含 T1 T1 在 R0中SUB R0, C T2:= A*T1 MUL R0, A R0 含 T2 T2 在 R0 中ST R0, T2 T2同时在R0和存储器中 T3:= D +1 LD R1, D R1 含 T3 T3 在 R1 中,ADD R1, #1 T4 := E-F LD R0, E R0含 T4 T4 在 R0 中SUB R0, F T5:=T3* T4 MUL R1, R0 R1含 T5 T5 在R1中LD R0, T2 R0含T2 T2在R0和存储器中 W:=T2/T5 DIV R0, R1 R0含W W在 R0中ST R0, W W在R0和存储器中,第十二章并行编译基础,并行计算机是近二十几年来发展迅速的一类计算机。并行编译系统已经成为了现代高性能计算机系统中一个重要的部分。并行程序设计主要有两种途径,即使用并行程序设计语言编写并行程序,或将串行程序并行化。因此,并行编译系统就是能够处理并程序设计语言,能够实现串行程序并行化。具有并行优化能力的编译系统。在这个问题上我们只是要求了解。,

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