统计学课件 第三章 统计整理

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1、2018/10/16,1,第三章 统计整理 第一节 统计整理的意义和方法 第二节 统计分组 第四节 统计汇总和统计表的编制,2018/10/16,2,本章学习目的和要求,明确统计整理的意义 了解统计分组的作用 掌握统计数据的分组方法 能够对原始数据进行适当的分组并编制次数分布数列，绘制次数分布的直方图与茎叶图,2018/10/16,3,第一节 统计整理的意义和方法,一、统计整理的概念 二、统计整理的意义 三、统计整理的方法(步骤),2018/10/16,4,一、统计整理的概念,概念：根据统计研究的任务与要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程称统计整理。

2、统计整理包括对原始资料和次级资料的整理 。,2018/10/16,5,二、统计整理的意义,作用：是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中发挥着承上启下的作用。,统计工作,统计调查,统计整理,统计分析,2018/10/16,6,三、统计整理的步骤,1数据的预处理,4汇总统计资料,3编制分配数列,5制作统计表或统计图,2.统计分组,2018/10/16,7,（一）数据的预处理,包括数据的审核 、筛选、 排序等数据的审核：,数据的审核 检查数据中的错误 数据的筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征,2018/10/16,8,（二）统计分组,分组是根据研究

3、任务的要求，对调查所得的原始资料，确定要进行哪些分组或分类。 如右表是对统计学考试成绩进行分组。注意：整理汇总的指标一定是总量指标。,2018/10/16,9,（三）汇总统计资料,汇总是在统计分组的基础上，把总体单位各标志值汇总起来。如右表考试成绩汇总 汇总技术主要有：1手工汇总：划记法、过录法、折叠法和卡片法 电子计算机汇总。,2018/10/16,10,（四）编表（或绘图）,编表是把汇总的资料按一定的规则在表格上表现出来。,2018/10/16,11,第二节 统计分组,一、统计分组的概念和作用 二、统计分组的种类 三、分组体系与分组标志的选择 四、统计分组的方法,2018/10/16,12

4、,42,33,25,分组前,分组后,第二节 统计分组,2018/10/16,13,一、统计分组的概念和作用,（一）统计分组的概念,1.概念根据统计研究任务的要求和研究现象 总体的内在特点，把现象总体按某一标志划 分为若干性质不同但又有联系的几个部分， 这种统计方法称为统计分组。,分组的性质来：兼有分和合双重含义。,2018/10/16,14,它是在总体内进行的一种定性分类，把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体。2、统计分组的原则 穷尽原则，使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则，在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位的只能归属于某一组，而

5、不能同时或可能归属于几个组。总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。,2018/10/16,15,（二）统计分组的作用,可以划分社会经济类型。通过分组可以对不同类型的现象特征作比较研究，揭示其发展变化规律。（类型分组） 可以研究事物的内部结构。可以反映总体的内部构成情况，揭示各构成部分之间的差异。（结构分组） 可以分析现象间的依存关系。（分析分组）,2018/10/16,16,（一）按其任 务和作用不同分,（二）按分组 标志的多少分,（三）按分组 标志的性质分,复合分组,简单分组,品质分组,变量分组,二、统 计 分 组 的 种

6、类,类型分组,结构分组,分析分组,平行分组,2018/10/16,17,1简单分组,即将总体按一个标志进行的分组。如：人口按年龄分组,（一）按分组标志的多少分,2018/10/16,18,2.平行分组,平行分组是对总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组而形成的。,如：工人按技术等级和 性别进行分组（见右表）,2018/10/16,19,3复合分组,复合分组是将总体按两个或两个以上标志进行层叠分组。如：工人按技术等级和性别进行层叠分组（见右表）,2018/10/16,20,品质分组,按品质标志进行的分组。如企业按经济成份、地理位置分组，职工按性别、文化程度分组等。,（二）按分组标志的性质分

7、,按品质标志分组，有些分组比较简单， 分组标志一经确定，组的名称和组数 也随之确定。,2018/10/16,21,变量分组,按数量标志进行的分组。 如企业按职工人数、劳动生产率分组，职工按工龄、工资分组等。 按数量标志分组，应注意如下两个问题：首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。,2018/10/16,22,三、分组标志的选择,统计分组的关键是分组标志的选择和划分各组组限。 分组标志的选择： 要根据统计研究的目的，选择最重要、最有实际意义的分组标志。 要适应被研究对象的特征，选择反映现象本质特征

8、的标志作为分组标志。 要考虑现象的历史条件。,2018/10/16,23,四、统计分组的方法,（一）品质分组方法在实际工作中，把比较复杂的品质分组称为分类。分类一般是按统一规定的分类目录进行。（二）变量分组方法,2018/10/16,24,1单项式分组,等距分组,不等距分组,组距式分组,(二) 变 量 分 组 方 法,2018/10/16,25,一、次数分布的概念 二、影响次数分布的因素 三、次数分布的主要类型,第三节 次数分布,2018/10/16,26,1、概念在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，形成总体单位数在各组间的分布，称次数分布。2、次数（频数）：分布在各组的总体单位

9、数。3、频率（比重）：各组次数与总次数之比。频率的性质 1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数; 2）各组频率之和等于14、次数分配数列（或分布数列）：,一、次数分布的概念,2018/10/16,27,将各组的组别与次数依次编排而形成的数列。 5、构成要素：组别与次数（和比重）。由于分组标志不同，分配数列分品质标志分配数列（属性数列）和数量标志分配数列（变量数列）,2018/10/16,28,属性数列,组别,次数,频率,2018/10/16,29,变量数列,变量值,次数,频率,2018/10/16,30,二、影响次数分布的因素,（一）、组距与组数 1、单项数列 （单变量数列） 指每个组只用一

10、个变量值表现的数列。同时具备,2018/10/16,31,【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26 20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。,编制结果如下：,2018/10/16,32,2、组距数列,指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列。,2018/10/16,33,相关概念,组限,指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，最大值为上限,组距,每组变量值变动区间的长度，为上下限之差 即全距=总体中最大值 最小值,组距=上限下限,20

11、18/10/16,34,（二）组限与组中值,1、组限,离散型变量：相邻组组限必须间断；,连续型变量：相邻组组限必须重叠。,“上组限不计入”原则；,注意：在分组时，若某单位的标志值刚好等于相邻两组的上下限数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组。,2018/10/16,35,2、组中值,组中值：每组变量取值范围的中点数值 。,组中值=（下限+上限）/2,开口组组限：首组下限=本组上限 - 邻组组距 末组上限=本组下限 + 邻组组距,注：组中值使用的前提及 意义,2018/10/16,36,某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况,第二组的组中 值=（100+50）/2=75（元）,第一组的组

12、中 值=（50+0）/2=25（元）,2018/10/16,37,编制等距数列,适用于总体单位的标志值 变动比较均匀的情况,2018/10/16,38,三、 次数分布的主要类型,（一）次数分布的表示方法 1、列表法,向上累计和向下累计,2018/10/16,39,向上累计,指各组频数或频率由变量值低的组向变量值高的组累计。 累计数反映各组上限以下的累计频数或频率。 如右表：学生考试成绩分布,2018/10/16,40,向下累计,指各组频数或频率由变量值高的组向变量值低的组累计。 累计数反映各组下限以上的累计频数或频率。 如右表：学生考试成绩分布,2018/10/16,41,2、图示法,即统计图

13、形表示次数分布的 方法。常用直方图、折线图、曲线图等表示。,直方图:是在平面坐标上以横轴表示各组距，纵轴表示次数（一般标在左方）和比率（或频率，一般标在右方），用以直观地说明变量数列的分布特征。 折线图：折线图可以在直方图的基础上，用折线将各组次数高度的坐标连接而成，也可以用组中值与次数求坐标点连接而成.曲线图：用平滑曲线连接各组次数坐标点 即得分布曲线。,2018/10/16,42,茎叶图,茎叶图是把每个数据分成枝和叶两部分，同枝的数排列成一列，然后按枝和叶的大小排列成图。现以以下数据作茎叶图： 51 5361 61 64 65 66 66 6870 71 73 74 74 75 76 77

14、 78 79 7980 81 81 83 84 86 88 8992 94,2018/10/16,43,（二）茎叶图,茎 叶5 1 36 1 1 4 5 6 6 87 0 1 3 4 4 5 6 7 8 9 98 0 1 1 3 4 6 8 99 2 4,频数 271182,2018/10/16,44,（一）钟型分布 （二）型分布 （三）J型分布 （四）洛伦兹分布,（二）、次数分布的主要类型,2018/10/16,45,特征：”两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布次数少，形若古钟。根据其偏斜情况分为对称钟型分布、左偏钟型分布和右偏钟型分布。,1、钟型分布,20

15、18/10/16,46,对称钟型分布，也叫正态分布，以中心变量值为对称轴呈对称分布。,2018/10/16,47,右偏钟型分布，也叫正偏钟型分布，变量值小的次数较变量值大的次数多。,2018/10/16,48,左偏钟型分布，也叫负偏钟型分布，变量值大的次数较变量值小的次数多。,2018/10/16,49,特征：靠近中间的变量值分布的次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的字型分布。如人口死亡按年龄分组。,2、型分布,2018/10/16,50,正J型分布：其特征是随着变量值的增大，分布次数也随之增多，若根据变量数列绘成线图，形若英文字母“J”。 如老年人口按年龄分组的死亡人数分布曲线多呈正J型。,3、J型分布,2018/10/16,51,反J型分布：其特征是随着变量值的增大，分布次数也随之减少，若根据变量数列绘成线图，形若反写的英文字母“J”， 如按年龄分组的人口总体的次数分布曲线多呈反J型。,J型分布,2018/10/16,52,洛伦兹曲线又称集中曲线，用以检验社会收入分配的平等程度。可拓展用于研究总体各单位标志分布集中状况或平均性的其他社会经济现象。,4、洛伦兹分布,2018/10/16,53,洛伦兹曲线以累计频率为横轴，以标志总量累计比重为纵轴。 若曲线偏离对角线，则说明集中存在。 如右图a曲线比b曲线反映的集中程度高。,