定性数据分析小论文

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1、1评 分 表题目： 英语成绩与性别、班级之间关系研究英语成绩与性别、班级之间关系研究 学号： 20111021340 姓名： 杨寿梅 评分标准项目要求分值得分1.题目恰当2.摘要书写合理、规范103.图表,公式规范4.引用,注释规范10写作5.文章书写结构合理,语言流畅,结构完整。无错别字306.观点合理107.分析方法,手段合理恰当。30内容8.结论可信10合计100文章格式要求:1.参照学院毕业论文写作的相关要求.( http:/ 数学系 2011 级 3 班学号：20111021340姓名：杨寿梅3英语成绩与性别、班级之间关系研英语成绩与性别、班级之间关系研究究姓名：杨寿梅专业：数学与应

2、用数学班级：2011 级 3 班学号：20111021340指导教师：吴莹摘要摘要：（1）目的：探究大学生英语成绩与性别、班级三者之间的关系（2）方法：借助统计软件 SPSS 和 EXCEL 软件,对楚雄师范学院2011 级男女学生的英语成绩进行数据分析,用 SPSS 对三维列联表压缩、分层，对结果进行分析。并用 EXCEL 软件绘制统计图进行分析，最后得出结论。（3）结果：大学生性别差异、班级与英语学科成绩之间有显著性差异关键字：英语成绩、性别、班级、SPSS 软件、EXCEL 软件4The relationship of English between gender and class s

3、tudyName: Yang Shoumei Major: mathematics and applied mathematics Class 3 class: the class of 2011 Student number: 20111021340 Tutor: Wu Ying Abstract:(1) objective: to explore the college students English grades and gender, the relations between and among the class (2) methods: with the aid of stat

4、istical software SPSS and EXCEL software, on the class of 2011 male and female students in chuxiong normal university English for data analysis, using SPSS to three-dimensional contingency table compression, layered, analyze the results. By using EXCEL software map statistical analysis, and finally

5、draw the conclusion.(3) results: college students gender differences, there are significant differences between classes and English subjects .KeyKey wordswords: English grade, gender, class, and SPSS software, EXCEL software .5目录目录1. 绪论62. 数据的收集与处理6（1）数据收集方法、数据出处6（2）数据的整理63. 数据分析采用什么方法7（1）方法步骤.7（2）应

6、用在数据分析中.7（3）SPSS 步骤7（4）EXCEL 步骤及结果114. 建立模型125. 模型检验.156. 预测.167. 参考文献.168. 致谢.169. 附录.1761.绪论（1）研究背景）研究背景：大学男、女学生在英语学习中由于性别差异造成学习成绩的差距,这是多年来困扰广大英语教育工作者的一个难题,也是全面提高英语教学质量的一个巨大的障碍。研究性别与英语成绩的关系，有助于学校整体形象的提高。了解学生的差异，就能从不同心理特征的学生身上，特别从后进生身上找到他们的优点，从而找到教育他们的比较好的途径与方法，更好的发挥学生的优点，增强学生的个性发展。（2）采用方法：）采用方法：本文

7、从大学生的英语成绩存在的差异出发,用SPSS 软件和 EXCEL 软件对英语成绩进行分析。2.数据的收集与处理（1）数据的收集方法与出处）数据的收集方法与出处向数学系 2011 级的四个班的班长要大二下学期各班的英语成绩。（2）数据的整理）数据的整理对四个班的英语成绩进行整理: 规定 85 分以上为优，70 分以上为良，60 分以上为中，607分以下为差。分别统计每个班的优良中差四个等级的人数。 以性别为行属性、英语成绩为列属性、班级为层属性，建立如下三维列联表：数学系 2011 级英语成绩 244 列联表英语成绩班级性别优良中差男013801 班女171930男214712 班女131840

8、男112713 班女82520男2121214 班女81203.数据分析采用什么方法1.方法步骤方法步骤 用 SPSS 软件求解；用 EXCEL 绘制图标2. 应用在数据分析中应用在数据分析中把上述问题转换成数据分析问题来求解，再分析问题，进行建模和 模型检验，得出结论。3.3. SPSS 步骤步骤8（1）在 SPSS 中对三维列联表进行分析 打开 SPSS 软件，把属性输入到变量视图中，把统计好的数据输入到数据视图。点击数据加权个案英语成绩分析描述统计交叉表（性别为行属性、英语等级为列属性、班级为层属性）统计量（在自己需要的方格打“” ）继续。(结果见附录)(2)在 SPSS 中对三维列联表

9、进行压缩（详情见附录）性别与班级性别与英语成绩班级与英语成绩（4）在 SPSS 中对三维列联表进行分层（详情见附录）1 班为第一层2 班为第二层3 班为第三层（5）SPSS 软件处理后的结果分析Kendall 系数 =0.102se()=0.063U=/ se()=1.61904p=P(N(0,1) 1.619.4Gamma 系数 =0.150se()=0.092U=/ se()=1.6304p=P(N(0,1) 1.6304Somers 系数=0.102dCB|Se()=0.063dCB|U=/ Se()=1.61904dCB|dCB|p=P(N(0,1) 1.61904Somers 系数=

10、0.113dBC|Se()=0.070dBC|U=/ Se()=1.61429dBC|dBC|p=P(N(0,1) 1.61429压缩压缩9班级与英语成绩的关系Kendall 系数 =0.102se()=0.063U=/ se()=1.619p=P(N(0,1) 1.619Gamma 系数 =0.150se()=0.092U=/ se()=1.630p=P(N(0,1) 1.630Somers 系数=0.113dCB|Se()=0.070dCB|U= / Se()=1.614dCB|dCB|p=P(N(0,1) 1.614Somers 系数=0.093dBC|Se()=0.057dBC|U=/

11、 Se()=1.632dBC|dBC|p=P(N(0,1) 1.632性别与英语成绩Kendall 系数 =-0.441se()=0.049U=/ se()=-9p=P(N(0,1) -9Gamma 系数 =-0.746se()=0.067U=/ se()=-11.134p=P(N(0,1) -11.134Somers 系数=-0.395dCB|Se()=0.043dCB|U= / Se()=-9.186dCB|dCB|p=P(N(0,1) -9.186Somers 系数=-0.491dBC|Se()=0.058dBC|U=/ Se()=-8.466dBC|dBC|p=P(N(0,1) -8.

12、466性别与班级Kendall 系数 =-0.175se()=0.062U=/ se()=-2.823p=P(N(0,1) -2.823Gamma 系数 =-0.283se()=0.098U=/ se()=-2.888p=P(N(0,1) -2.888Somers 系数=-0.142dCB|Se()=0.050dCB|U= / Se()=-2.84dCB|dCB|p=P(N(0,1) -2.84Somers 系数=-0.215dBC|Se()=0.076dBC|U=/ Se()=-2.829dBC|dBC|p=P(N(0,1) -2.82910分层分层1 班Kendall 系数 =-0.499

13、se()=0.077U=/ se()=-6.481p=P(N(0,1) -6.481Gamma 系数 =-0.858se()=0.087U=/ se()=-9.862p=P(N(0,1) -9.862Somers 系数=-0.434dCB|Se()=0.070dCB|U= / Se()=-6.2dCB|dCB|p=P(N(0,1) -6.2Somers 系数=-0.574dBC|Se()=0.094dBC|U=/ Se()=-6.106dBC|dBC|p=P(N(0,1) -6.1062 班Kendall 系数 =-0.355se()=0.103U=/ se()=-3.447p=P(N(0,1

14、) -3.447Gamma 系数 =-0.625se()=0.159U=/ se()=-3.931p=P(N(0,1) -3.931Somers 系数=-0.317dCB|Se()=0.091dCB|U= / Se()=-3.484dCB|dCB|p=P(N(0,1) -3.484Somers 系数=-0.398dBC|Se()=0.119dBC|U=/ Se()=-3.345dBC|dBC|p=P(N(0,1) -3.3453 班Kendall 系数 =-0.405se()=0.101U=/ se()=-4.010p=P(N(0,1) -4.010Gamma 系数 =-0.753se()=0.154U=/ se()=-4.890p=P(N(0,1) -4.890Somers 系数=-0.388dCB|Se()=0.094dCB|U= / Se()=-4.128dCB|dCB|p=P(N(0,1) -4.12811Somers 系数=-0.423dBC|Se()=0.117dBC|U=/ Se()=-3.615dBC|dBC|p=P(N(0,1) -3.6154 班Kendall 系数 =