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1、学号： 实验报告实验报告课程名称： 统计学 学年、学期： 2014 年秋季 实验学时： 16 实验项目数： 四 实验人姓名： 专业班级： 实验一：统计软件 Spss、Excel 介绍；数据的图表展示实验日期： 2014 年 11 月 20 日第 十三 教学周主要实验内容统计软件 Spss、Excel 的应用介绍；利用软件进行统计数据的整理和绘制各种 统计图表。作业：练习题 2.1、2.2、2.3、2.4实验操作记录：2.1（1）用 Excel 绘制频数分布表：选择【插入】菜单中的【数据透视表或数据透视图】（2）用 Excel 绘制条形图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【条
2、形图】（3）用 Excel 绘制帕累托图：绘制好条形图，然后将条形图中的数据按升序或降序顺序重新排列（4）用 Spass 绘制饼图：【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】 ，第 2 步将某个分类变量选入【Slice】点击【Pies】 2.2（1）用 Excel 生成定量数据的频数分布表：【数据】【数据分析】【直方图】 ，选择 【图表输出】单击【确定】（2）用 Excel 绘制直方图：输入输出区域，然后选择【数据】【数据分析】【直方图】（3）用 Spass 绘制茎叶图：【Analyze】【Descriptive statistics-Explore】第 2 步：将
3、变量选入【Variables】 2.3（1）用 Excel 绘制环形图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【环形图】 再选【环形图】（2）用 Excel 绘制雷达图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【其他图表】 再选【雷达图】 2.4 用 Excel 绘制箱线图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【其他图表】再 选【箱线图】实验总结：通过此次试验，加深了我对 Excel 和 Spass 操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程，既要 细心也要用心。画图时，不仅是仔细的输入一组数
4、据就可以，还要考虑到整个数据模型的 要求，合理而正确的分配输入数据。教师评语：项目预习实验过程 作业报告书写出勤和课堂 纪律其他得分本次实验成绩 成绩合计：教师签字：批改日期：2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取由 100 个家庭构成的一个样本。质量服务的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。调查结果如下：（数据略）(1)制作一张频数分布表。家电行业售后服务质量评价等级频数表家电行业售后服务质量评价等级频数表评价等级频数频率A1414% B2121% C3232% D1818% E1515% 总计1001(2)制作一张条形图，反映评价等级的分布。(3)绘制评价等
5、级的帕累托图。(4)制作一张饼图，反映评价等级的构成。家家电电行行业业售售后后服服务务质质量量评评价价等等级级饼饼形形图图14%21%32%18%15%A B C D E2.2为确定灯泡的使用寿命（单位：小时） ，在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试，所得数据如下：（数据略）(1)以组距为 10 进行分组，整理成频数分布表。灯泡使用寿命频数分布表灯泡使用寿命频数分布表按销售额分组（万元）频数频率650-66020.02 660-67050.05 670-68060.06 680-690140.14 690-700260.26 700-710180.18 710-720130.13 720-
6、730100.10 730-74030.03 740-75030.03 合计1001.00 答：从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。（3）制作茎叶图，并与直方图作比较。使用寿命 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem H1: 1-20.025,不拒绝原假设，没有证据表明两种肥料的方差有显著差异。 7.2一家电视台为了解观众对某档娱乐节目的喜欢程度，对不同年龄段的男女观众进行了调查。男性男性Observed NExpected NResidual557.0-2.06628.1-22.1121213.2-
7、1.2161610.55.525255.319.7Total64Test Statistics男性Chi-Square94.942adf4男性男性Observed NExpected NResidual557.0-2.06628.1-22.1121213.2-1.2161610.55.525255.319.7Asymp. Sig000a.0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 5.3.解：提出假设：H0：男性观众喜欢该档娱乐节目的比例和女性一致；H1：
8、男性观众喜欢该档娱乐节目的比例和女性不一致由于P=0.8580.05,不拒绝原假设，表明男性观众喜欢该档娱乐节目的比例和女性一致。7.4为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的四百个消费者做抽样调查，检查地区与 所购买的汽车价格是否有关。Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent汽车价格 * 地区400100.0%0.0%400100.0%ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square29.
9、991a6.000Likelihood Ratio30.6836.000N of Valid Cases400a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00.汽车价格汽车价格 * 地区地区 Crosstabulation地区Total东部地区西部地区中部地区Count5050601601020万元Expected Count56.048.056.0160.0Count20404010010万元以下Expected Count35.030.035.0100.0Count30
10、2020702030万元Expected Count24.521.024.570.0Count40102070汽车价格30万元以上Expected Count24.521.024.570.0Count140120140400TotalExpected Count140.0120.0140.0400.0解：提出假设：H0：地区与所购买的汽车价格独立；H1：地区与所购买的汽车价格不独立由于P值接近于0，拒绝原假设，表明地区与所购买的汽车价格不独立。 8.3 某家电制造公司准备购进一批 5#电池，现有 A、B、C 三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取 5 只电池，
11、经试验得其寿命（单位：h）数据如下。试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（ =0.05） 。如果有差异，试用多重比较检验哪些企业之间有差异？解：单因素方差分析：提出假设： H0 ：1= 2 = 3 ； H1 ： 1，2 ，3 不全为 0 SUMMARY 组观测数求和平均方差 列 1522244.428.3 列 251503010 列 3521342.615.8方差分析 差异源SSdfMSFP-valueF crit 组间615.62307.817.068390.000313.885294组内216.41218.03333总计83214 由于 F= 17.07 F0.05(2，12
12、) = 3.89，因此拒绝原假设 H0，即三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。多重比较检验: 一：提出假设： 检验 1：H0 ：1 =2 H1: 12 检验 2：H0 ：1 =3 H1: 13 检验 3：H0 ：2=3 H1: 23 二：计算检验的统计量: y1-y2=14.4 y1-y3=1.8 y2-y3=12.6 三：计算 LSD根据方差分析表可知，MSE=18.03333。t 分布的自由度为 n-k=12，根据 LSD计算公式计算 LSD=5.85四：做出决策 y1-y2=14.4 5.85，拒绝 H0 ，A 企业和 B 企业的电池的平均寿命之间有显著差异 y1-y3=1.85
13、.85 拒绝 H0 ，B 企业和 C 企业的电池的平均寿命之间有显著差异。8.6城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在 3 个路段的高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验共获得 30 个行车时间的数据单位：分。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响 =0.05。Exel:方差分析：可重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析SUMMARY路段 1路段 2路段 3总计 高峰期观测数55515 求和181.4151.8172.2505.4 平均36.2830.3634.4433.69333 方差2.2672.5182.7238.7
14、02095非高峰期观测数55515 求和150121141.4412.4 平均3024.228.2827.49333 方差5.2656.0255.79711.22067总计观测数101010 求和331.4272.8313.6 平均33.1427.2831.36 方差14.3026714.3373314.32711方差分析 差异源SSdfMSFP-valueF crit 行355.7787939.5309623.008884.18E-082.456281 列180.5147290.2573352.534023.06E-083.554557 误差30.92533181.718074总计567.2
15、18729 解：H0：无影响 H1:有影响1. 路段对行车时间的影响 P=4.18E-08F,拒绝原假设，即线性关系显著。（5）y =734.6928+0.308683x=734.6928+0.3086835000=2278.1078(元)（6）置信区间为（1990.74915,2565.46399）9.3随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数金子那个调查，所得数据如下：（数据略）（1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释其意义。（2）检验回归系数的显著性。 （=0.05）（3）如果航班的正点率为 80%，估计顾客的投诉次数。Mod
16、el SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.869a.755.72418.887a. Predictors: (Constant), 航班正点率（%）b.Dependent Variable: 投诉次数（次）ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.Regression8772.58418772.58424.592.001aResidual2853.8168356.7271Total11626.4009a. Predictors: (Constant), 航班正点率（%）b. Dependent Variab
