统计学复习第4章+动态数列

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1、第四章 动态数列,第一节 动态数列的编制,一、动态数列的概念,动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并以此来预测未来的一种统计方法。,全国邮电业务总量,动态数列由两个基本要素构成:, 时间,即现象所属的时间;, 不同时间上的统计指标数值,即不同时间上该现象的发展水平。,二、动态数列的种类,动态数列按照所列入指标数值的不同可分为:,时期数列特点:,数列中各个指标值是可加的;,数列中每个指标值的大小随着时期的长短而变动;,数列中每个指标值通常是通过连续不断 的登记而取得。,时点数列特点:,数列中各个指标值是不能

2、相加的;,数列中每个指标值的大小与时间间隔的长短没有直接关系;,数列中每个指标值通常是按期登记一次取得的。,三、动态数列的编制原则,基本原则是遵守其可比性。,具体说有以下几点:,注意时间的长短应统一; 总体范围应该一致; 指标的经济内容应该相同; 指标的计算方法和计量单位应该一致。,第二节 动态数列的水平分析指标,属于现象发展的水平分析指标有: 发展水平 平均发展水平 增长量 平均增长量。,一、发展水平,在动态数列中,每个绝对数指标数值叫做发 展水平或动态数列水平。,如果用a0,a1,a2,a3,an,代表数列中 各个发展水平,则其中a0即最初水平,an即 最末水平。,二、平均发展水平,平均发

3、展水平是对不同时期的发展水平求平 均数,统计上又叫序时平均数。,某车间各月工业增加值,从表看出数列反映的增加值参差不齐,变化趋势不明显,如果计算出各季每月的平均增加值(序时平均数),就可以看出它的发展趋势是不断增长的,见下表:,序时平均数与一般平均数的异同点:,二者都是将现象的个别数量差异抽象化,概括地反映现象的一般水平。,不同点,计算方法不同; 差异抽象化不同; 序时平均数还可解决某些可比性问题。,相同点,序时平均数的计算方法:,1. 时期数列的序时平均数, 绝对数动态数列的序时平均数,2. 时点数列的序时平均数,1). 对连续变动的连续时点数列(即未分组资料),(1) 如果资料是连续时点资

4、料,可分为二种情况:,2). 对非连续变动的连续时点数列(即分组资料),a,n,=,af,f,=, 如果资料是间断时点资料,也可分为二种情况:,1) 对间隔相等的间断时点资料,般公式:,上面计算过程概括为一,=,+,+,+,=,L,2) 对间隔不等的间断时点资料, 相对数动态数列的序时平均数,=, 平均数动态数列的序时平均数, 平均数动态数列的序时平均数,1. 由一般平均数组成的平均数动态数列的序时平均数。,2. 由序时平均数组成的平均数动态数列的序时平均数。,可见,当时期相等时,可直接采用简单算术平均法计算。若时期或间隔不等时,则要采用加权算术平均法计算。,三、增长量,说明某种现象在一定时期

5、内所增长的绝对数量。,四、平均增长量,说明社会现象在一段时期内平均每期增加的 绝对数量。,第三节 动态数列的速度分析指标,动态数列的速度指标有: 发展速度 增长速度 平均发展速度 平均增长速度,一、发展速度,反映社会经济现象发展程度的动态相对指标。,二、增长速度,反映社会经济现象增长程度的动态相对指标。,三、平均发展速度和平均增长速度,平均发展速度是各个环比发展速度的动态平均 数(序时平均数),说明某种现象在一个较长时 期中逐年平均发展变化的程度;,平均增长速度是各个环比增长速度的动态平均 数,说明某种现象在一个较长时期中逐年平均 增长变化的程度。, 平均发展速度,1. 几何平均法,又称水平法。,2. 方程法,又称累计法。,在实践中,如果长期计划按累计法制定,则要求用方程法 计算平均发展速度。, 平均增长速度,平均增长速度=平均发展速度-1 (100%),平均发展速度大于“1”,平均增长速度就为正值。则称“平均递增速度”或“平均递增率”。,平均发展速度小于“1”,平均增长速度就为负值。则称“平均递减速度”或“平均递减率”。,由此可见,该厂的增加值趋势是上升的。,End of Chapter 4,

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