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1、数字信号处理 信息与机电工程学院 曹鹏,绪论,本课程讲授数字信号处理和现代信号处理的基础理论和典型应用，主要包括： 信号的采样与重构 变换、 数字滤波（、加窗） 变采样率信号处理（插值与抽取） 数字信号处理的实现 时频分析与小波变换 多维信号处理,第一章 信号采样与重构,奈奎斯特(1889-1976)，1927年确定了如果对某一带宽有限的连续时间信号进行抽样，且在抽样率达到一定数值时，根据这些抽样值可以在接收端准确地恢复原信号。为不使原波形产生“半波损失”，采样率至少应为信号最高频率的两倍，这就是著名的奈奎斯特采样定理。奈奎斯特1928年发表了传输理论的一定论题。 奈奎斯特采样定理：要使实信号
2、采样后能够不失真还原，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。当用采样频率F对一个信号进行采样时,信号中F/2以上的频率不是消失了,而是对称的映象到了F/2以下的频带中,并且和F/2以下的原有频率成分叠加起来,这个现象叫做 “混叠”(aliasing).,1.1 信号的采样,采样的分类 基带采样 带通采样 欠采样 过采样 上采样 下采样 正交采样 并行采样 交替采样 非周期采样,话从傅立叶级数说起时频变换,傅里叶级数到傅里叶变换周期信号的频谱是离散的，非周期信号的频谱是连续的，非周期信号经周期延拓为周期信号，非周期信号的频谱经频域抽样为周期信号的频谱，但前者为能量密度谱，后者为功率谱。,S变换：Z
3、变换：DFT/FFT离散傅立叶变换,信号、系统及信号通过系统的响应信号之间的运算-乘法器,h(t),x(t),y(t),x(t),y(t),f(t),1.2 Sampling of sinusoids Signal: Condition: Analog reconstruction and aliasing,1.3 Spectra of sampled signals,1.3.1 Discrete-time Fourier Transform,1.3.2 Practical anti-aliasing prefilters,1.4 Aperture time,Aperture jitter,Aperture delay time,1.5 Aperture uncertainty and ADC system performance,
