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1、正向云发生器正向云发生器 matlab 代码代码% %正向云算法：由数字特征到定量数据表示正向云算法：由数字特征到定量数据表示 %直接在程序中固定直接在程序中固定 EX/EN/HE 的值的值Ex=0; En=1; He=0.2; n=2000; X = zeros(1,n); %产生一个 1*n 型矩阵，其元素都为 0 Y = zeros(1,n); X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个 1*n 型正态随机数矩阵，EX 为期望，ENN 为方差 for i=1:n Enn=X(1,i); X(1, i) = normrnd ( Ex, Enn, 1) ; %产生一个
2、正态随机数，EX 为期望，ENN 为方差(1*1 型) Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) 2 / (2* Enn2) ) ; end plot(X(1,:),Y(1,:),r.); %画图语句%倘若倘若 X(1,i)是确定的随机数时，本代码是自己输入确定值是确定的随机数时，本代码是自己输入确定值 %保存为保存为.m 文件时，文件名要是字母名，不要中文名文件时，文件名要是字母名，不要中文名disp(- - - - -云发生器程序开始- - - - -); Ex = input(输入期望值 Ex： ); En = input(输入熵值 En： ); He = inp
3、ut(输入超熵值 He： ); n = input(输入需重复计算次数： ); X = zeros(1,n);%产生一个 1*n 型矩阵，其元素都为 0 Y = zeros(1,n); X= normrnd ( En, He, 1, n); %产生一个 1*n 型正态随机数矩阵，EX 为期望，He 为方差 Xi = input(输入随机数 X（1，i）:); %手动输入固定随机数 X for i=1:ni;Enn=X(1,i); X(1, i) = Xi; Y(1, i) = exp ( - (X(1, i) - Ex) 2 / (2* Enn2) ) ; % MeanY=mean(Y); %求所有云滴在某个固定随机数 X 下的平均隶属度。 end fprintf(隶属度均值为：%8fn,MeanY); plot(X(1,:),Y(1,:),r.); disp(- - - - -云发生器程序结束- - - - - - -);
