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1、1北京市政交通IC卡数据在城市治理中的应用来自来自 北京市政交通一卡通有限公司数据研究中心北京市政交通一卡通有限公司数据研究中心 的报告的报告2北京公共交通IC卡数据在城市治理中的应用01目录数据现状及平台功能 数据现状 数据平台02城市治理中的应用实践 政策效果评估 城市规划支撑 特定人群分析 公共交通优化03 基本信息 应用领域北京市政交通一卡通企业介绍3北京公共交通IC卡数据在城市治理中的应用01目录数据现状及平台功能 数据现状 数据平台02城市治理中的应用实践 政策效果评估 城市规划支撑 特定人群分析 公共交通优化03 基本信息 应用领域北京市政交通一卡通企业介绍4北京市政交通一卡通有
2、限公司于2000年成立，是一家以智能卡为交易载体、全面应用于城市市政公共交通及小额支付交易领域的高新技术企业。股东为北京控股、北京地铁和北京公交。公司是经营“北京市政交通一卡通”智能卡的制作、发售、应用、结算并负责系统投资和管理的企业，拥有北京市城市建设事业IC卡密钥的管理和使用权，并于2011年获得中国人民银颁发的“支付业务许可证”，在北京市、天津市、河北省境内开展预付卡的发行与受理业务。至今，累计发卡超过1亿张，在公共交通、市政、小额消费、移动支付等领域广泛应用。01 北京市政交通一卡通企业介绍基本信息501 北京市政交通一卡通企业介绍应用领域公共交通、轨道交通、出租车、公共交通、轨道交通
3、、出租车、P+RP+R停车场、停车场、公共自行车、市郊铁路、加油站公共自行车、市郊铁路、加油站城市交通市政服务商业消费创新应用燃气缴费、公园景区、公共电话、环保系统、燃气缴费、公园景区、公共电话、环保系统、学生卡、学生卡、养老助残卡、残疾人一卡通养老助残卡、残疾人一卡通商场百货、超市便利店、餐饮商场百货、超市便利店、餐饮& &蛋糕房、健蛋糕房、健身房、酒店、自动售货机等身房、酒店、自动售货机等智慧楼宇、企业解决方案、网络服务平智慧楼宇、企业解决方案、网络服务平台、移动支付台、移动支付四大领域 二十八类应用6北京公共交通IC卡数据在城市治理中的应用01目录数据现状及平台功能 数据现状 数据平台0
4、2城市治理中的应用实践 政策效果评估 城市规划支撑 特定人群分析 公共交通优化03 基本信息 应用领域北京市政交通一卡通企业介绍702 数据现状及平台功能数据现状：海量历史数据累计发卡超过一亿张，市场保有量超8000万张累计城市市政行为及交通轨迹数据460亿笔发卡日均新增3万张，市政行为及交通轨迹数据日均新增3000万笔发卡发卡交易交易增量增量802 数据现状及平台功能数据现状：数据标签数据治理体系-标签画像发卡日期发卡日期原始卡类型原始卡类型持有时长持有时长卡状态卡状态逻辑卡类型逻辑卡类型出行偏好出行偏好小额消费频次小额消费频次开通账户渠道开通账户渠道充值充值APP单位单位通勤通勤OD职住区
5、域职住区域通勤时长及距离通勤时长及距离经常活动区域经常活动区域出行规律出行规律消费频次消费频次充值频率充值频率出行频次出行频次票价敏感度票价敏感度低收入人群低收入人群灰色人群灰色人群 标签人群：3000万活跃用户 标签类别：公共交通市政服务外源融合 样本数据：70亿标签应用标签应用902 数据现状及平台功能数据分析平台：GIS界面展现路网全天监控界面跟踪整个公共交通路网在特定时段内的动态变化10线路客流监控界面包括线路/站点流量变动、换乘状况、来源地和目的地分析02 数据现状及平台功能数据分析平台：GIS界面展现11特定区域职住平衡分析网格化管理，可研究特定小区在工作日/非工作日的交通人口潮汐
6、现象02 数据现状及平台功能数据分析平台：GIS界面展现12平台的拓展应用（厦门）作为垂直行业通用分析平台，可实现北京外城市的落地应用，此图为厦门IC卡数据引入平台的展示效果02 数据现状及平台功能数据分析平台：GIS界面展现13北京公共交通IC卡数据在城市治理中的应用01目录数据现状及平台功能 数据现状 数据平台02城市治理中的应用实践 政策效果评估 城市规划支撑 特定人群分析 公共交通优化03 基本信息 应用领域北京市政交通一卡通企业介绍1403 城市治理中的应用实践政策效果评估：北京票改效果分析 票改后首月地铁刷卡总次数减少约10% 票改对地铁中距出行人群的影响最小，出行距离越长或者越短
7、，影响越大 票改日期：2014-12-28 票改措施：公交由两折、四折改为二五折、五折，全部公交线路上下车均刷卡，分段计价；地铁由全程2元改为3-9元 票改目的：1.减少非刚需地铁客流2.引导客流合理出行 样本数据：10.36亿笔票 改 背 景1503 城市治理中的应用实践政策效果评估：北京票改效果分析票改影响人群149万人票改影响人群20万人改变出行结构本次票改后，地铁涨价较为明显，通过此次分析，找出因地铁涨价而将公共交通出行方式由地铁转换为公交的人群，定义为票价敏感人群，在后期票改工作中应充分考虑该类人群的影响。1603 城市治理中的应用实践政策效果评估：阅兵限行评估 限行日期：2015-
8、8-20 至 2015-9-3 限行措施：机动车按车牌尾号实行单号单行，双号双行 样本数据：5.41亿笔阅兵限行背景阅兵限行背景 限行期间相对限行前公共交通出行总量增长7% 公交增长10%且早高峰提前10分钟 地铁降低2%1703 城市治理中的应用实践政策效果评估：阅兵限行评估主干道典型公交线路客流变动长安街：1路二环：44路三环：300快1 路： 44 路： 300快：公交客流公交客流增加增加幅度幅度工作日工作日非工作日非工作日12%23%14%18%15%18%1803 城市治理中的应用实践政策效果评估：阅兵限行评估限行期间有车族转至公共交通出行人群公租自行车人群增加10%1903 城市治
9、理中的应用实践城市规划数据支撑：职住平衡分析北京居住和工作跨区的人群中，昌平居住海淀工作、朝阳居住海淀工作、丰台居住海淀工作的比例最高。居住和工作跨区人群排名居住和工作跨区人群排名居住地居住地工作地工作地昌平区海淀区朝阳区海淀区丰台区海淀区占比占比10.19%9.22%6.46%朝阳区石景山区海淀区朝阳区海淀区昌平区4.07%3.91%3.64%2003 城市治理中的应用实践城市规划数据支撑 ：职住平衡分析大型商务区居住地分布（金融街）大型居住区工作地分布（天通苑）金融街上班人群中，以金融街为中心、半径十公里范围内的居住人群占69%，呈均衡的向心分布天通苑居住人群中，以天通苑为中心、半径十公里
10、范围内的工作人群占39%，呈偏态失衡分布2103 城市治理中的应用实践城市规划数据支撑：通州专题通州居住外区工作通州工作外区居住通州居住外区工作的人群中，朝阳区、海淀、石景山最高， 占比依次为31%、19%、14%通州工作外区居住的人群中，朝阳区、丰台区、大兴区最高， 占比依次为37%、14%、13%22通州居住外区工作通州工作外区居住03 城市治理中的应用实践城市规划数据支撑：通州专题23通州居住外区工作（工作地分布）通州工作外区居住（居住地分布）03 城市治理中的应用实践城市规划数据支撑：通州专题24通州居住通州工作 （居住地分布）通州居住通州工作 （工作地分布）03 城市治理中的应用实践
11、城市规划数据支撑：通州专题2503 城市治理中的应用实践城市规划数据支撑在河北北三县（三河、大厂、香河）公共交通出行的工作人口中，超过40%在北京区域内工作，其中又以朝阳、通州比例较高。2603 城市治理中的应用实践特定人群出行分析灰色人群 扒手灰色人群 乞讨者中小学生老年人残疾人大学生特定人群 出行分析大学生学生卡中小学生学籍卡北京通养老助残卡灰色人群城市安全保障2703 城市治理中的应用实践特定人群出行分析利用公共交通刷卡数据分析特定人群出行（大学生/中小学生/老年/小偷/乞讨等）1特定人群定义2特定人群出行时空特征3人群识别验证与管理某类特定人群出行特征利用轨迹分析可识别： 偏离正常出行
12、规律 偏好短途/频繁换乘 匹配警方盗窃信息 随机停留/无目的地 商业区域/旅游景点/公联枢纽一卡通特定人群识别方法论28特定人群出行OD中小学生010km20km1020kmALL03 城市治理中的应用实践特定人群出行分析：中小学生29136788179118196282 184982179135 16888814434912512810025178230 62998 48897 360532845921386163801292194287670598123941050000100000150000200000250000中小学生乘车距离分布人数乘车距离km通勤人群乘车距离分布人数乘车距离km
13、特定人群出行OD中小学生/通勤人群通学通学/ /通勤距离对比通勤距离对比 0-6 km ： 6-12km ： 12-20km：中小学生中小学生通勤人群通勤人群55%29%21%30%11%25%Total ：87%84%03 城市治理中的应用实践特定人群出行分析：中小学生全天进站全天进站全天出站全天出站0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 003 城市治理中的应用实践公共交通优化数据支撑地铁路网客流24小时演示3103 城市治理中的应用实践公共交通优化数据支撑01000020000300001号线2号线10号
14、线4号线5号线9号线6号线13号线14号线八通线7号线8号线昌平线亦庄线大兴线15号线房山线机场线S2线1号线进站客流的出站线路37.87%14.93%14.72%1号线2号线10号线4号线5号线9号线6号线13号线14号线八通线7号线8号线昌平线亦庄线大兴线15号线房山线机场线S2线地铁1号线客流来源与去向3203 城市治理中的应用实践公共交通优化数据支撑地铁1号线天安门站进出人群特征上班族旅行者购物群体50.9%49.1%性别年龄比例202030304040505005001000天安门全天进出站情况天安门进站天安门出站3303 城市治理中的应用实践公共交通优化数据支撑指标指标路径1：公交
15、694路径1：公交694 路径2：公交387路径2：公交387路径3：地铁5号线路径3：地铁5号线 换2号线换2号线路径4：地铁5号线路径4：地铁5号线 换1号线换1号线出行次数占比62%5%28%5% 平均出行时长45分钟55分钟36分钟38分钟 出行站数9131114 上车站安慧桥北安慧桥北惠新西街北口惠新西街北口 上车时点7：20前（90%）7：20前（90%）7点25之后（83%）7点25之后（83%） 下车站北京儿童医院北京儿童医院复兴门A口复兴门B口 下车时点8：10前（93%）8：20前（91%）8：10前（94%）8：10前（85%） 拥挤度中低中低中高高 花费成本1.5元1.5元5元5元 移动信令:居住小区上班大厦居住地-上车站时间15分钟15分钟10分钟10分钟下车站-工作地时间9分钟9分钟7分钟8分钟 总出行时间69分钟79分钟53分钟56分钟7510xxxx4567上班通勤路径（居住地-工作地）规律： 1. 7点20前上车交易中90%选择公交出行，其中694出行次数站公交出行次数90%，387出行次数站公交出行次数10%，且 387到达上车站前5分钟内均未有694经过 2. 7点20后上车交易中83%选择地铁出行，其中5号线换2号线方式占地铁出行次数85%，5号线换1号线方式占地铁出行次 数15% 3. 该持卡人上班出行特点：
