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1、对高分辨率的一些认识,俞寿朋 2003.12,初学三年，天下去得 再学三年，寸步难行！,古谚,对高分辨率的一些认识,地震勘探中的分辨率和信噪比问题（1983） “提高分辨率和信噪比的根本问题是提高高频的记录精度和提高高频的信噪比。” 把问题看得太简单了？,对高分辨的率一些认识,“高分辨率是系统工程” 高分辨率要做好基础工作 配套技术,对高分辨率的一些认识,说到底还是强调外围工作的重要性 扫清了外围，高分辨率就能水到渠成了？,对高分辨率的一些认识,外围工作 有哪些问题？例如：表层不均匀、噪声、虚反射、多次反射、子波变化、速度横向变化（非双曲线）、不规则观测系统 各个问题对高分辨率影响程度如何？排
2、序,对高分辨率的一些认识,外围工作 必然是因地制宜的。 “幸福的家庭都一样,不幸的家庭则各不相同。” 托尔斯泰安娜卡列尼娜,对高分辨率的一些认识,外围工作 调研、判断、处置 经验和工作深度决定效果 高分辨率水平的高低很大程度反映了外围工作的水平,对高分辨率的一些认识,外围工作 残余时差和噪声可能是普遍问题。 虽然未必在每个地区都是最重要的问题。,对高分辨率的一些认识,核心工作 在做好外围工作的基础上尽可能提高分辨率。 问题是怎么保证结果是正确的。,对高分辨率的一些认识,指标：主频 频带宽度、倍频程 只是地球物理指标 只是形式上的指标 只是参考指标,对高分辨率的一些认识,核心工作 指标只反映有可
3、能达到的分辨率 看起来分辨率提高了，是不是真正提高了。,对高分辨率的一些认识,核心工作 在频率域内“劫富济贫” 或缩小贫富差距,对高分辨率的一些认识,例如谱白化 形式上提高了分辨率，可以达到要求的指标。 但是，结果是不正确的。,谱白化1：带通滤波算子,谱白化2：带通滤波的子波,谱白化3：白化的子波,谱白化4：子波发生了什么变化？,对高分辨率的一些认识,谱白化 不能保持子波单边性质。 高频是假象。,谈谈高分辨率处理 反褶积,子波时不变？ 那还要反褶积做什么？,谈谈高分辨率处理 反褶积,算子固定，子波变化。 算子只能对一个子波有效。 如果子波稍变一点,谈谈高分辨率处理 反褶积,如果子波稍变一点 “
4、劫富济贫”对贫富的估计出了偏差,谈谈高分辨率处理 反褶积 子波频率稍高一点,谈谈高分辨率处理 反褶积 子波频率稍低一点,谈谈高分辨率处理 反褶积,固定的算子不能适应变化的子波 结果产生载波现象 当子波频率变高高频振荡为主 当子波频率变低波形“发虚”,谈谈高分辨率处理 反褶积,反 Q滤波近似解决子波时变问题。,谈谈高分辨率处理 反褶积,多道反褶积必须先统一子波。 否则不能充分发挥对于单道反褶积的优势。,谈谈高分辨率处理 反褶积,存在面波的情形 哪个富，哪个贫？ 3个道，有不同强度的面波,谈谈高分辨率处理 反褶积：试验的子波,谈谈高分辨率处理 反褶积：用A道的算子,谈谈高分辨率处理 反褶积：用C道
5、的算子,谈谈高分辨率处理 反褶积：用同一个反褶积算子,从哪一道求反褶积算子好： 从面波强的道， 还是从面波弱的道？,谈谈高分辨率处理 反褶积,各道都用本身的反褶积算子 结果如何？,谈谈高分辨率处理 反褶积：各道用本身的算子,谈谈高分辨率处理 反褶积,反褶积前的频率滤波 有作用么？ 零相位滤波和最小相位滤波,谈谈高分辨率处理 反褶积：“零相位”滤波前后,谈谈高分辨率处理 反褶积：最小相位滤波前后,谈谈高分辨率处理 反褶积,以上是一个子波的反褶积问题 现在看记录的反褶积问题,谈谈高分辨率处理 反褶积,目标是要获得反射系数序列 只有记录已知 反射系数序列和子波都未知,谈谈高分辨率处理 反褶积,记录反
6、褶积： 采用了白色反射系数序列假设。 白色假设的后果,谈谈高分辨率处理 反褶积,假设了白色的反射系数序列 子波振幅谱 = 记录振幅谱 反褶积后：记录振幅谱/子波振幅谱 = 记录振幅谱/记录振幅谱 反褶积结果就是：白色反射系数序列,谈谈高分辨率处理 反褶积：振幅谱： 反射系数序列子波=记录,谈谈高分辨率处理 反褶积：子波振幅谱 假设反射系数序列白色,谈谈高分辨率处理 反褶积,反射系数序列 一方面，是反褶积的目的 一方面，参与反褶积算子计算,谈谈高分辨率处理 反褶积,目标是要获得反射系数序列 1 有了子波就可以得到反射系数序列（希望）,谈谈高分辨率处理 反褶积,目标是要获得反射系数序列 2假设了反
7、射系数序列来求得子波，再由子波求反射系数序列（做法）,目标是要获得反射系数序列 3结果得到原来假设的反射系数序列 种瓜得瓜，种豆得豆！,谈谈高分辨率处理 反褶积,目标是要获得反射系数序列 但是结果与原来假设的反射系数序列还是有区别。原因是： 反褶积算子短，反射系数序列长,谈谈高分辨率处理 反褶积,用记录自相关代替子波自相关： 子波和反射系数序列不能区分 算子受反射系数序列影响 反褶积改造反射系数序列,谈谈高分辨率处理 反褶积,如果反射系数序列是白色的： 反射系数序列自相关是尖脉冲 它的反褶积算子也是尖脉冲 反射系数序列在反褶积后无变化,谈谈高分辨率处理 反褶积,反射系数序列： 白色，反褶积后无
8、变化； 非白色，反褶积后要发生变化。,谈谈高分辨率处理 反褶积 最小相位反射系数序列 长算子,谈谈高分辨率处理 反褶积 最小相位反射系数序列 短算子,谈谈高分辨率处理 反褶积,反射系数序列： 有条件时用反射系数序列检验反褶积对它的改造作用,谈谈高分辨率处理 反褶积,井旁记录提取子波： 井下反射系数序列 子波？ 井旁记录,谈谈高分辨率处理 反褶积,井旁记录提取子波 子波时不变 对子波和反射系数序列没有其他假设,谈谈高分辨率处理 反褶积,谱模拟反褶积（赵波） 不采用反射系数序列白色假设 假设子波振幅谱是光滑单峰函数,谈谈高分辨率处理 反褶积,谱模拟反褶积 子波振幅谱是光滑单峰函数是符合实际的假设
9、抛弃反射系数序列白色假设（极端粗糙，距实际太远的假设）,谈谈高分辨率处理 反褶积,谱模拟反褶积 变更了一个假设 翻了40年的旧案。,结论,反褶积不能得到反射系数序列 根本原因是子波未知 子波时变和噪声使问题复杂化,结论,视频率提高不等于分辨率提高 频带展宽不等于分辨率提高 各种指标只有形式上的意义 不能说明结果正确，要验证,结论,高分辨率在纵向上未必是正确结果。 做得好可反映横向的相对变化。,结论,反褶积前可使用最小相位滤波 采用谱模拟反褶积 多道反褶积前必须统一子波 自相关时窗不必避开低信噪比区 算子长度不宜太大,结论,主要问题与对策1 反射系数序列非白，子波非最小相位：结合井下资料求子波,结论,主要问题与对策2 子波时变：缩小目标，工夫下在目的层段,出路,从井下获得反射系数序列 从VSP获得子波 从CMP道集获得子波？,谈谈高分辨率处理,系统工程：最薄弱的一环是？ 做好外围工作：调查分析，因地制宜 核心工作：深入研究方法,
